Kemiringan & keruncingan distribusi data

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variabilitas Data
Advertisements

BAB II ANALISA DATA.
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
STATISTIKA CHATPER 5 (SKEWNESS & KURTOSIS)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
KOEVISIEN VARIASI Pertemuan 9. Koevisien Variasi.
DISPERSI RELATIF, KECONDONGAN & KURTOSIS
Statistik Diskriptif.
KOEVISIEN VARIASI Pertemuan 9. Koevisien Variasi.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
1. Kelompok data 2,3,5,6. Maka jangkauan? Jawab : 2. Tentukan simpangan rata- rata data 2,3,5,6 ! Jawab :
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
UJI NORMALITAS (SKEWNESS DAN KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Modul 6 Kegiatan Belajar 1
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Ukuran Penyebaran Relatif
Ukuran Kecondongan.
Ukuran Penyebaran Data
Ukuran kemiringan & ukuran keruncingan
UKURAN DISPERSI.
Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Gorontalo
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
Ukuran Kemiringan dan Keruncingan
UKURAN KERUNCINGAN (KURTOSIS)
Ukuran Dispersi.
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
KEMENCENGAN ATAU KEMIRINGAN (SKEWNESS)
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 9 & 10 Oleh : L1153 Halim Agung,S
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin
Ukuran Dispersi, Kemiringan dan Keruncingan
Irani Yuni Napitupulu 11.2B.04.
Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan
3.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA : Riza Wahyu Lisdyana NIM : NO ABSEN : 30
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = ...
Jawaban Latian soal Statistika Deskriptif (Ukuran Disipersi dan KemiringanKeruncingan) Ila Uswatun Hasanah AMIK Komputerisasi Akuntansi ‘BSI 11.2A.05.
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
Contoh soal kemiringan :
Statistika Deskriptif
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
Statistika Deskriptif
JANGKAUAN 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax-Xmin R = 6 – 2 = 4.
KELOMPOK 5 KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin = 6 – 2 = 4 NIM Genap.
Statistika Deskriptif
Contoh soal kemiringan :
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Statistika- Kuliah 07 MOMENT, KEMIRINGAN DAN KURTOSIS
Pertemuan 4 Kurve Normal.
Universitas Pekalongan
Tugas Statistik Ganjil
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = 6 – 2 = 4
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
Latihan Soal Statistika Deskriptif
Disusun Oleh: Nama :Ghina Rahmatina Kelas :11.2B.04 NIM :
NAMA : MUETIA WINDA ASTUTI KELAS : 11.2A.05 NIM :
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Ukuran pemusatan dan letak data
Ukuran Distribusi.
Transcript presentasi:

Kemiringan & keruncingan distribusi data Didin Astriani P, M.Stat

Kemiringan Distribusi Data Kemiringan adalah derajat atau ukuran dari asimetri suatu distribusi data. Biasa disebut dengan Skewness. Ada tiga jenis : Simetris Letak nilai rata-rata hitung, median dan modus berhimpit Miring ke kanan/kemiringan positif Nilai modus paling kecil dan rata-rata hitung paling besar Miring ke kiri/ kemiringan negatif Nilai modus paling besar dan rata-rata hitung paling kecil

Kemiringan Distribusi Data Simetris Miring Kanan Miring Kiri

Kemiringan Distribusi Data Beberapa cara yang dipakai untuk menghitung derajat kemiringan distribusi data : Pearson Momen Bowley

1. Pearson Dirumuskan : Rumus ini dapat dipakai untuk data tidak berkelompok maupun data berkelompok, dengan aturan sbb: Bila  = 0, distribusi data simetri Bila  = negatif, distribusi data miring ke kiri Bila  = positif, distribusi data miring ke kanan Semakin besar , distribusi data akan semakin miring atau makin tidak simetri.

2. Momen Dirumuskan : Bila data tidak berkelompok, maka: Bila data berkelompok, maka:

Continue.. Bila  = 0, distribusi data simetri Bila  < 0, distribusi data miring ke kiri Bila  > 0, distribusi data miring ke kanan

3. Bowley Dirumuskan : Jika distribusi simetris maka sehingga mengakibatkan sama dengan nol. Jika distribusinya MIRING, ada 2 kemungkinan: Q1 = Q2 maka  = 1 Q2 = Q3 maka  = -1

Keruncingan Distribusi Data Keruncingan adalah derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Biasa disebut dengan Kurtosis. Ada tiga jenis : Leptokurtis Distribusi data yang puncaknya relatif tinggi Mesokurtis Distribusi data yang puncaknya normal Platikurtis Distribusi data yang puncaknya rendah atau terlalu datar

Keruncingan Distribusi Data Leptokurtis, Mesokurtis, Platikurtis

Koefisien Kurtosis Bentuk kurva keruncingan Mesokurtik  = 3 Leptokurtik  > 3 Platikurtik  < 3

Keruncingan Distribusi Data Dirumuskan : Bila data tidak berkelompok, maka: Bila data berkelompok, maka:

Contoh Soal: Dari data berikut: 38 67 85 95 96 76 125 150 158 120 38 67 85 95 96 76 125 150 158 120 38 36 47 49 89 70 120 80 85 93 5. Hitung Ukuran Kemiringan Distribusi Data dan Keruncingan Distribusi Data untuk Data Berkelompok

Terima kasih