UKURAN PEMUSATAN STATISTIK DESKRIPTIF M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG
Ukuran Pemusatan Rata-rata Median Modus Ukuran Letak Rata-rata Hitung UKURAN PEMUSATAN - DIAGRAM Ukuran Pemusatan Rata-rata Median Modus Ukuran Letak Rata-rata Hitung Rata-rata Ukur Rata-rata Harmonis Kuartil Desil Persentil
UKURAN PEMUSATAN - DEFINISI Merupakan nilai tunggal yang memusat dan mewakili suatu kumpulan data untuk memperlihatkan karakteristik data.
Merupakan nilai yang berada ditengah data terurut/tersusun. UKURAN PEMUSATAN – Definisi dan Jenis Mean RATA-RATA / MEAN Merupakan nilai yang berada ditengah data terurut/tersusun. Jenis rata-rata Rata-rata hitung (arithmatic mean) 2. Rata-rata ukur (geometric mean) 3. Rata-rata harmonis (harmonic mean)
_ x n n Rata-rata Hitung untuk Populasi = 1 N Xi = 1 N UKURAN PEMUSATAN – Rata-rata Hitung Rata-rata Hitung untuk Populasi = 1 N Xi = 1 N ( X1 + X2 + …. + XN ) Note : Nilainya adalah nilai asli/ sebenarnya. Rata-rata Hitung untuk Sampel _ x = 1 n xi = 1 n ( x1 + x2 + …. + xn ) Note : Nilainya berupa perkiraan
Diketahui data sampel data tunggal 7, 9, 8, 13, 12, 9, 6, 5 n = 8 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Mean Contoh: Diketahui data sampel data tunggal 7, 9, 8, 13, 12, 9, 6, 5 n = 8 Rata-rata Hitung Sampel _ x = (5+6+7+8+9+9+12+13)/8 = 8,625
RATA-RATA HITUNG UNTUK DATA BERKELOMPOK UKURAN PEMUSATAN – Mean Data Berkelompok RATA-RATA HITUNG UNTUK DATA BERKELOMPOK contoh : Tinggi xi fi fi.xi 151-155 153 5 725 156-160 158 20 3160 161-165 163 42 6846 166-170 168 26 4368 171-175 173 7 1211 Jumlah 100 16350 _ X = 16350 / 100 = 163,5
Bila dengan cara sandi/coding : UKURAN PEMUSATAN – Mean dengan Coding/Sandi Bila dengan cara sandi/coding : xo = Tengah kelas acuan c = Panjang Kelas fi = Frekuensi ke –I di = Harga coding Tinggi xi fi di fi.di 151-155 153 5 -2 -10 156-160 158 20 -1 -20 161-165 163 42 166-170 168 26 1 171-175 173 7 2 14 Jumlah 100 10 _ X = 163 + 5.(10/100) = 163 + 0,50 = 163,50
RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG UKURAN PEMUSATAN – Rata-rata Tertimbang RATA-RATA HITUNG TERTIMBANG Definisi: Rata-rata dengan bobot atau kepentingan dari setiap data berbeda. Besar dan kecilnya bobot tergantung pada alasan ekonomi dan teknisnya. Rumus: Wi : besar bobot
UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Tertimbang Pada Tahun 1980 pendapatan perkapita warga kecamatan ilir barat dua adalah Rp.12.000 perbulan, sedang penduduk di kecamatan lain Rp. 13.000 per bulan. Bila penduduk IB II adalah 35% dari seluruh warga palembang, berapa pendapatan perkapita warga palembang ? Penyelesaian :
CONTOH Data Berkelompok : UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Tertimbang CONTOH Data Berkelompok : Jenis Barang Harga/kg (X) Bobot (W) Harga x Bobot (X x W) Beras Gula Garam Rp 2000 Rp 1500 Rp 750 5 3 2 10.000 4.500 1.500 W = 10 XW = 16.000 Rata-rata Hitung Terbobot = 16.000/10 = 1600.
TERIMA KASIH