Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Evaluasi Model Regresi
Advertisements

PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN
Pengujian Hipotesis.
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
STATISTIKA INFERENSIA
PENGUJIAN HIPOTESIS Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
Uji Korelasi dan Regresi
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
Heteroskedastisitas Penyimpangan asumsi ketika ragam galat tidak konstan Ragam galat populasi di setiap Xi tidak sama Terkadang naik seiring dengan nilai.
MATERI KULIAH STATISTIKA
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
VALIDASI ROC KURVA ANALISIS REGRESI
PENGUJIAN HIPOTESIS (bagian 1)
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI.
STATISTIK INFERENSIAL
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi.
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
MODUL IX (n1 n2)(n1 n2 1) 2 UJI NON PARAMETRIK (2)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
KOEFISIEN KORELASI Matakuliah : KodeJ0204/Statistik Ekonomi
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Regresi Sederhana
Analisis Korelasi & Regresi
Analisis Korelasi & Regresi
, maka wilayah kritiknya adalah 2 < 21 – α
MODUL V HIPOTESIS STATISTIK
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
ANALISIS REGRESI.
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 10-11: Analisis Regresi dan Korelasi
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
ANALISIS REGRESI.
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
Pertemuan X Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan proporsi dengan cara yang benar. Pokok Bahasan: Proporsi . Sumber materi: 1. Husain.
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
UJI t UNTUK SATU SAMPEL Oleh: kelompok 2 Mahfud Sirojudin
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
ANALISIS KORELASI.
Analisis Korelasi & Regresi
Single and Multiple Regression
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
KORELASI.
Regresi Linier Berganda
Single and Multiple Regression
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
UJI HIPOTESIS MK. PENGELOLAAN DATA MUTU PANGAN PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN PROGRAM DIPLOMA INSTITUT PERTANIAN BOGOR Dr. Ir. Budi Nurtama, Magr Dr.
TEORI KORELASI RANK SPEARMAN
Single and Multiple Regression
ANALISIS REGRESI LINIER
Pendugaan Parameter Regresi Logistik
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Hp Banjarbaru - Kalimantan Selatan Pertemuan 5 Mata Kuliah : EPIDEMIOLOGI GIZI Level of significant, Confidence.
UJI HIPOTESIS Indah Mulyani.
Transcript presentasi:

Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana Tahap 5: Perhitungan nilai statistik uji: Tahap 6: Keputusan: karena nilai thitung = -0,489 jatuh di luar wilayah kritik, maka terima H0 dan nyatakan bahwa data kita tidak cukup kuat untuk menolak bahwa α = 35.

Uji Koefisien Variabel X (b) Reg. Linear Sederhana PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Koefisien Variabel X (b) Reg. Linear Sederhana Perintah: Pada model persamaan regresi linear sederhana Y = α + βX, dengan menggunakan nilai dugaan b = 0,897 yang diperoleh, ujilah hipotesis bahwa β = 0 lawan alternatifnya bahwa β > 0 pada taraf nyata 0,01! Jawab: Tahap 1: H0 : β = 0 Tahap 2: H1 : β > 0 Tahap 3: Taraf nyata sebesar α = 0,01 (uji satu arah).

Uji Koefisien Variabel X (b) Reg. Linear Sederhana PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Koefisien Variabel X (b) Reg. Linear Sederhana Jawab (lanjutan): Tahap 4: Wilayah kritik, berdasarkan tabel nilai kritik sebaran t, dengan derajat bebas v = n – 2 = 12 – 2 = 10 dan α = 0,01 didapatkan nilai 2,764. Sehingga wilayah kritiknya: thitung > 2,764 dengan statistik uji: dan

Uji Koefisien Variabel X (b) Reg. Linear Sederhana PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Koefisien Variabel X (b) Reg. Linear Sederhana Jawab (lanjutan): Tahap 5: Perhitungan nilai statistik uji: Tahap 6: Keputusan: karena nilai thitung = 5,396 jatuh dalam wilayah kritik, maka tolak H0 dan simpulkan bahwa β > 0.

Uji Koefisien Korelasi Linear (r) PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Koefisien Korelasi Linear (r) Contoh Kasus: Sebagai bahan pembahasan, kita perhatikan data berikut ini: X (tinggi) : 12 10 14 11 12 9 Y (bobot) : 18 17 23 19 20 15 dari data di atas dapat diperoleh nilai-nilai:

Uji Koefisien Korelasi Linear (r) PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Koefisien Korelasi Linear (r) Perintah: Ujilah hipotesis nol (H0) bahwa tidak ada hubungan antara peubah-peubah tersebut lawan hipotesis alternatifnya (H1) bahwa terdapat hubungan antara peubah-peubah tersebut, pada taraf nyata 0,05! Jawab: Tahap 1: H0 : Tidak ada hubungan antara peubah tinggi dan bobot. atau H0 : ρ = 0 Tahap 2: …

Uji Koefisien Korelasi Linear (r) PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Koefisien Korelasi Linear (r) Jawab (lanjutan): Tahap 2: H1 : Terdapat hubungan antara peubah tinggi dan bobot. atau H1 : ρ ≠ 0 Tahap 3: Taraf nyata α = 0,05 dan ½ α = 0,025 (uji dua sisi) Tahap 4: Berdasarkan nilai kritik sebaran t dengan derajat bebas n-2 = 6 – 2 = 4 dan taraf nyata ½ α = 0,025 (uji dua sisi) didapatkan nilai tabel sebesar 2,776 sehingga wilayah kritiknya adalah: thitung < -2,776 atau thitung > 2,776

Uji Koefisien Korelasi Linear (r) PENGUJIAN HIPOTESIS Uji Koefisien Korelasi Linear (r) Jawab (lanjutan): Tahap 5: Perhitungan statistik uji: Tahap 6: Keputusan: karena nilai thitung = 5,90 jatuh dalam wilayah kritik, maka tolak H0 dan simpulkan bahwa antara kedua buah variabel tersebut (bobot dan tinggi) memiliki hubungan yang nyata (signifikan).

MEMBACA PENGUJIAN HIPOTESIS DARI OUTPUT SPSS Beberapa pembacaan uji hipotesis yang akan dipelajari: Uji nilai koefisien korelasi linear. Uji kelinearan persamaan regresi linear sederhana. Uji nilai konstanta persamaan regresi linear sederhana. Uji nilai koefisien variabel X pada persamaan regresi linear sederhana. Uji perbandingan dua nilai tengah (compare means) Uji kebebasan menggunakan Chi-Square.

SELAMAT BELAJAR … !