Aljabar Linier dan Matriks

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Program Non Linier.
Advertisements

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)
Kalkulus Lanjut (slide 1)
Matrik dan Ruang Vektor
Informatika Semester 1. Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier.
Stereokimia Pendahuluan.
SISTEM OPERASI Pertemuan Pertama.
Aljabar Linier Pertemuan 1.
MOHAMAD AFIFFUDIN, DIAGONALISASI MATRIKS HERMITE A UNTUK MENGHITUNG MATRIKS HERMITE A PANGKAT n, n ANGGOTA BILANGAN BULAT POSITIF DAN APLIKASINYA.
Pengantar Model Linier
Psikologi kepribadian kontemporer
USMAN BUSTAMAN ANALISIS REGRESI Kuliah #1. OVERVIEW 3 SKS Referensi: 1.Neter, John et al. (1989). Applied Linear Regression Models. 2 nd ed. Boston: Irwin.
Komunikasi Bisnis Rika Kharlina Ekawati
KALKULUS 1 IKA ARFIANI, S.T..
Pertemuan #1 ANALISIS STRUKTUR RANGKA BATANG
Arsitektur Komputer Semester Ganjil 2014/2015
ALJABAR LINIER KONTRAK PERKULIAHAN Title INDAH MANFAATI NUR.
Dosen: Novi Indah Riani, S.Pd., MT.
ALJABAR UMUM RATNI PURWASIH, M.PD.
KOMUNIKASI DATA – ST014 Pendahuluan
PENDAHULUAN MATEMATIKA EKONOMI.
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
ALJABAR LINIER WEEK 1. PENDAHULUAN
SILABUS MANAJEMEN PEMASARAN
Kalkulus Lanjut (slide 1)
Ruang Eigen dan Diagonalisasi
Aljabar Linear Elementer
UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Pertemuan 01 Pendahuluan
ALJABAR LINEAR, VEKTOR & MATRIKS
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
MATERI DAN KONTRAK PERKULIAHAN PENGANTAR STATISTIKA KEUANGAN
Aljabar Linear Elementer
SMK NEGERI 4 SURAKARTA (RSBI)
Kalkulus 1 Kania Evita Dewi.
PENDAHULUAN MATEMATIKA EKONOMI.
SILABUS DAN KONTRAK BELAJAR: RANCANGAN PERCOBAAN
- S. Indriani Lestariningati, M.T-
KEHADIRAN MAHASISWA WAJIB 80% KEHADIRAN KURANG DARI 80% BERDAMPAK PADA TIDAK BOLEH MENGIKUTI UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) MAHASISWA YANG HADIR DI KELAS HARUS.
Core Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
Jaringan Telekomunikasi, Sukiswo ST, MT Sukiswo
Curicullum Vitae. Curicullum Vitae MAT 29 PERSAMAAN DIFFERENSIAL Prasyarat telah menempuh: MAT 06 Kalkulus I MAT 07 Kalkulus II MAT 08 Kalkulus Peubah.
Aljabar Linier TIF 206 Mohammad Nasucha, S.T., M.Sc.
Aljabar Linear Elementer
IF37325P - Grafika Komputer Silabus dan Rencana Perkuliahan
Penjelasan Awal Perkuliahan
Aljabar Linear dan Matriks
TRANSFORMASI LINIER KANIA EVITA DEWI.
Mahasiswa mampu memecahkan persoalan
SEMESTER 3 ANALISIS VEKTOR
Aljabar Linier dan Matriks
Soal Latihan Pertemuan 13
ALJABAR MATRIKS Budi Murtiyasa Jur. Pendidikan Matematika
Tutorial-02 Aljabar Linier
RUANG VEKTOR REAL Kania Evita Dewi.
NANDA AULA RUMANA, SKM., MKM FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Sistem Basis Data STMIK – AUB Surakarta.
Aljabar Linier Pertemuan 1.
Aljabar Linear Elementer
Kalkulus Lanjut (slide 1)
Aljabar Linear Elementer
IKG2H3/ PERSAMAAN DIFERENSIAL DAN APLIKASI
Rekayasa Sistem Komputer
Aljabar Linier TIF 206 Mohammad Nasucha, S.T., M.Sc.
Yosua Heru Irawan, S.T., M.Eng.
Aljabar Linear Arif Kurniawan, Sibut [ ]
MATEMATIKA. Kontrak Perkuliahan Nama Mata Kuliah : MATEMATIKA JUMLAH JAM :4 JP / Minggu Pengajar : Yunita Wulan Sari TA :
Silabus Riset Operasi Bobot: 4 SKS.
Transcript presentasi:

Aljabar Linier dan Matriks Kania Evita Dewi

Silabus Sistem Persamaan Linier dan Matriks Determinan Ruang Vektor Real Ruang Hasil Kali Dalam Transformasi Linier dan Matriks Ruang Eigen

Referensi Kolman, Bernard, Hill, David R., Elementary Linear Algebra, 7th edition, Prentice Hall, New Jersey, 2000 Anton Howard., Elementary Linear Algebra, 7th edition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1994 Leon Steven J., Aljabar Linier dan Aplikasinya, Erlangga, Jakarta, 2001

Tujuan pembelajaran Membahas tentang matriks dan jenis- jenisnya, cara menghitung invers dan determinan, metode untuk menyelesaikan sistem persamaan linier, ruang vektor, ruang hasil kali dalam, transformasi linier, nilai dan vektor eigen.

Aturan Penilaian Keterangan Persentase Absensi 10% Tugas/Quis 20% UTS 30% UAS 40%

Buku Tugas Buku Tugas disampul sesuai kesepakatan Materi dalam buku tugas: Setiap bab terdiri dari 5 soal wajib dan 8 soal tambahan 1. Matriks dan Operasinya 5. Ruang Vektor 2. Determinan Matriks 6. Ruang Hasil Kali Dalam 3. Sistem Persamaan Linier 7. Transformasi Linier 4. Vektor d Bidang dan di Ruang 8. Ruang Eigen

Aturan keterlambatan: Aturan Tambahan Aturan keterlambatan: Toleransi keterlambatan 10 menit Mahasiswa yang terlambat hanya boleh masuk setelah diizinkan oleh dosen