Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
Advertisements

STATISTIKA CHATPER 4b (Ukuran Nilai Letak)
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
(Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2)
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.

Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
UKURAN TENDENSI Ukuran Penyebaran (measure of variability)
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
D0124 Statistika Industri Pertemuan 5 dan 6
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
STATISTIK DESKRIPTIF Sarwanto.
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
STATISTIKA Jurusan PWK-FT-UB Pertemuan ke-2/2-4,14-16
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
Indikator Kompetensi Dasar :
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Nilai Sentral : Modus dan median.
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Gorontalo
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
STATISTIKA.
UKURAN PENYEBARAN DATA
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Metode Penelitian Pertemuan 7
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
Probabilitas dan Statistika
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
STATISTIKA LINGKUNGAN
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
Jangkauan 1. Kelompok data : 2, 3, 5, 6 maka jangkauan R = Xmax – Xmin
STATISTIKA OLEH : DHANU NUGROHO SUSANTO.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
Soal test individu yang ke 1
SELAMAT DATANG.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Anggie Saputri A.05 Statistika Deskriptif Ukuran Variasi
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN DATA
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
DASAR-DASAR STATISTIKA
Ukuran pemusatan dan letak data
Transcript presentasi:

Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9

Ukuran Penyebaran X: 70 69 67 67 66 65 65 65 63 63 Y: 95 87 84 72 59 58 58 51 51 45 Hitunglah reratanya dan perhatikan penyebarannya!

Hitunglah reratanya dan perhatikan penyebarannya! 100 Nilai Matematika 100 Nilai IPA Nilai Frekuensi 10 - 19 7 36 - 40 3 20 - 29 12 41 - 45 4 30 - 39 13 46 - 50 8 40 - 49 51 - 55 50 - 59 31 56 - 60 20 60 - 69 61 - 65 18 70 - 79 5 66- 70 10 80 - 89 71 - 75 90 - 99 1 76 - 80 100 - 109 81 - 85   100 86 - 90 91 - 95 2 96 - 100 Hitunglah reratanya dan perhatikan penyebarannya!

Salah satu cara yang paling sederhana untuk mengukur penyebaran tentang sekumpulan bilangan adalah sebaran (range). Sebaran adalah selisih atau beda bilangan terbesar oleh bilangan terkecil. Contoh 1: X: 70 69 67 67 66 65 65 65 63 63 Y: 95 87 84 72 59 58 58 51 51 45 Sebaran X = 70 – 63 = 7 dan sebaran Y = 95 – 45 = 50 Contoh 2: X: 30 30 30 30 30 30 30 30 30 95 Y: 30 95 95 95 95 95 95 95 95 95 Z: 30 30 30 30 30 95 95 95 95 95 Bagaimanakah dengan nilai sebarannya? Perhatikan penyebarannya!

Hitunglah rerata dan sebarannya! Perhatikan penyebarannya C D 100 60 90 80 70 50 10 30 40 20 Hitunglah rerata dan sebarannya! Perhatikan penyebarannya

Deviasi Rerata Penyebaran sekumpulan bilangan akan kecil bila bilangan-bilangan berada di sekitar reratanya dan penyebarannya besar bila kumpulan bilangan tersebar jauh dari reratanya, sehingga dapat didefinisikan bahwa penyebaran dipengaruhi oleh simpangan bilangan-bilangan terhadap reratanya. Deviasi rerata = Deviasi rerata untuk data tersusun =

Hitunglah deviasi reratanya! Nilai A Nilai B X 100 60 90 80 70 50 40 30 20 10 Hitunglah deviasi reratanya!

Hitunglah deviasi reratanya! Nilai Frekuensi 10 - 19 7 20 - 29 12 30 - 39 13 40 - 49 50 - 59 31 60 - 69 70 - 79 5 80 - 89 90 - 99 1 100 - 109   100 Hitunglah deviasi reratanya!

Variansi dan Deviasi Baku Ukuran penyebaran yang diperoleh dari mengkuadratkan deviasi rerata kemudian menjumlahkan dan dibagi banyak data n atau (n-1) disebut variansi disingkat S2 atau s2 untuk sampel dan σ2 untuk populasi. Jika rerata sampel dan rerata populasinya μ, maka variansinya adalah: atau untuk estimasi (pendekatan) menggunakan rumus:

Ukuran Letak Peringkat (ranking) adalah nomor urut seseorang dalam suatu kelompok, nomor urut yang didasarkan pada urutan kemampuan, yang diurutkan mulai dari yang paling besar. Peringkat persen atau peringkat persentil adalah konsep yang berkenaan dengan rasio dari banyak nilai yang ada di bawah nilai tertentu terhadap keseluruhan nilai. PP = ((N – R)+0,5) x 100 : N atau PP = (U – 0,5) x 100 : N PP: peringkat persen N: banyak nilai R: peringkat nilai U: nomor urut (dimulai dari yang kecil)

Berikut adalah nilai-nilai ulangan kimia 50 siswa: 43 92 74 60 54 69 67 65 77 45 54 75 44 35 67 88 76 67 85 46 56 81 66 81 86 69 55 50 73 60 72 60 54 66 69 82 79 64 50 59 81 37 65 53 69 77 75 77 95 68 Hitunglah peringkat persen untuk nilai 56, 75 dan 77 dengan cara yang sederhana dan menggunakan kedua rumus peringkat persen!

X f fk 95 1 77 3 67 54 92 76 66 2 53 88 75 65 50 86 74 64 46 85 73 60 45 82 72 59 44 81 69 4 56 37 79 68 55 35 Isilah fk dan hitunglah peringkat persen untuk nilai 56, 75 dan 77 dengan rumus: PP = (fk – f/2) x 100 : N

Bentuk Distribusi Frekuensi Ukuran kemencengan: derajat (tingkat) ketidaksimterisan yang ditentukan oleh perbedaan antara rerata dengan median atau rerata dengan modus. Distribusi yang simetris sempurna akan mempunyai rerata, median dan modus yang sama. Ukuran kemencengan dapat dihitung dengan rumus: atau