Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Diagram Kotak-titik (box-plot)
Advertisements

KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
1 Pertemuan > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >.
1 Pertemuan 5 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Sari Numerik (I): Ukuran Pemusatan I.
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
1 Pertemuan 15 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (III) : Uji 1 dan 2 Angkatan.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan #2 Probability and Statistics Matakuliah: H0332/Simulasi dan Permodelan Tahun: 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Pertemuan 10 Sari Numerik (VI) : Standarisasi
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan ketujuh Pola-pola kaliamt percakapan Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 17 Penguraian jumlah kuadrat Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan kesembilan Gimonshi Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Analisis Regresi (IV) :
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Berbagai Jenis Transformasi
Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I
Analisis Konfirmasi (I) :
Pertemuan 2 Penerjemahan Teks dan Lisan
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Sisaan / Galat / Residual
Sebaran Normal Ganda (I)
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Tahun : <<2005>> Versi : <<versi>>
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Pertemuan 2 Menyusun Angka (I): Angkatan (Batch)
Pertemuan 3 PD Dapat Dihomogenkan
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Ukuran Variasi atau Dispersi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Ukuran Variasi atau Dispersi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Ukuran Variasi atau Dispersi
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Pertemuan 21 Interface Mikroprosesor dengan Sensor Suhu
Matakuliah : T0456 ~ Algoritma dan Metode Object Oriented Programming
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 2 Penerjemahan Teks dan Lisan
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
Ukuran Penyebaran Data
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Penyebaran Data Kuliah 9.
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
DASAR-DASAR STATISTIKA
Transcript presentasi:

Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II Matakuliah : I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun : 2007 Versi : V1 / R1 Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II

Mahasiswa dapat memahami konsep ragam dan simpangan baku  C3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : menjelaskan berbagai konsep dasar menyarikan data atau sari numerik  C2 Mahasiswa dapat memahami konsep ragam dan simpangan baku  C3

UKURAN PENYEBARAN DATA Ukuran Penyebaran Data cukup banyak diantaranya adalah : Range Midspread Deviation Variance Standard Deviation

VARIANCE (RAGAM) Untuk data individual

VARIANCE (RAGAM) Untuk data berkelompok

SIMPANGAN BAKU Simpangan baku = Standard Deviation Merupakan akar kuadrat dari ragam

WEB SUPLEMEN Untuk lebih memahami materi (Menyususn Angka dan Sari Numerik) yang telah dibahas, Anda dapat mempelajari lebih dalam melalui situs : http://davidmlane.com/hyperstat/index.html http://ellerbruch.nmu.edu/cs255/jnord/boxplot.html http://faculty.vassar.edu/lowry/ vassarstats.html http://www.testing.com/cgi-bin/blog/2004/01/31

<< CLOSING>> Sampai saat ini Anda telah mempelajari bagian pentung/utama dari ukuran penyebaran yaitu ragam dan simpangan baku Masih banyak bagian-bagian ukuran penyebaran data yang belum dibicarakan pada materi di atas Anda dapat mempelajari lainnya dari materi penunjang