Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika Mempersembahkan Akademi Manajemen Informatika dan Komputer Bina Sarana Informatika Bekasi - 2015

1 2 3

“STATISTIKA dESKRIPTIF” Kelompok 5 “STATISTIKA dESKRIPTIF”

“Statistikadeskriptifhlw112a050505.wordpress.com

Restiana Apriliyani Fajrin restianapril99.wordpress.com

Keruncingan Distribusi Data Materi Skewness Kemiringan dan Keruncingan Distribusi Data Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Ukuran Kemiringan ( Skewness )   Merupakan derajat atau ukuran dari ketidaksimetrisan ( asimetri ) suatu distribusi data. Kemiringan distribusi data terdapat tiga jenis yaitu: Simetri Miring ke kanan Miring ke kiri Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

1. Rumus pearson Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Pengukuran kemiringan suatu distribusi data dapat diketahui dengan beberapa cara, antara lain: Rumus pearson Rumus momen Rumus bowley 1. Rumus pearson Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Contoh soal ! Hitunglah kemiringan menurut Pearson dari data 2, 2, 4, 7, 10. Penyelesaian : n = 5 Med = 4 Mod = 2 Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Masukkan kedalam rumus momen : Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Karena α3 bertanda positif, maka distribusi data miring ke kanan.

Fikky Melinda “fikkykikimelinda.wordpress.com”

2. Rumus Momen Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Data tidak berkelompok Data berkelompok Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Hitulah kemiringan menurut momen dari data 10,20,25,15,20 Penyelesaian : Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Karena 3 bertanda negatif maka distribusi data miring ke kiri. Aplikasi Excel

Ila Uswatun Hasanah Ilauswatunhasanah.wordpress.com

Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel 3. Rumus Bowley Contoh soal !Analisis Kasus : Diketahui data terurut : 10, 20, 25, 30, 45 dan n =5 Penyelesaian : Materi Skewness Nilai ke 1,5 Kurtosis Maka, Aplikasi Excel

Nilai ke 3, Nilai ke 4,5 Maka, Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Derajat kemiringan data dengan rumus Bowley adalah : Karena  bertanda positif maka distribusi data miring ke kanan Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

lelanurlaelawati15.wordpress.com

Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Ukuran Keruncingan ( Kurtosis )   Merupakan derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data. Jenis derajat keruncingan: Leptokurtis : Distribusi data yang puncaknya relatif tinggi. Mesokurtis : Distribusi data yang puncaknya normal. Platikurtis : Distribusi data yang puncaknya rendah atau mendatar. Rumus Keruncingan Data Tidak Berkelompok Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Tentukan derajat kemiringan dan jenisnya dari data berikut : 2, 4, 6, 8, 10. Penyelesaian : Standar Deviasi diperoleh dari Variansinya Standar Deviasi Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel

Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Masukkan kedalam rumus keruncingan Materi Skewness Kurtosis Aplikasi Excel Karena α < 3 maka distribusi keruncingan data disebut platikurtis.

“Putri Ayuning Kartika” http://putriayuningkartika.wordpress.com

KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA BERKELOMPOK Rumus keruncingan distribusi data berkelompok : KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA BERKELOMPOK Rumus rata-rata hitung : Standar deviasi diperoleh dari variansinya :

Contoh soal distribusi keruncingan data berkelompok : f m 𝒇 𝒊 . 𝒎 𝒊 (m - 𝒙 ) 𝟒 f.(m - 𝒙 ) 𝟒 1 – 5 6 3 18 2401 14406 6 – 10 4 8 32 16 64 11 – 15 13 78 16 – 20 72 20 200 14502

Penyelesaian : Data f m 𝒇 𝒊 . 𝒎 𝒊 (m - 𝒙 ) 𝟒 f.(m - 𝒙 ) 𝟒 1 – 5 6 3 18 2401 14406 6 – 10 4 8 32 16 64 11 – 15 13 78 16 – 20 72 20 200 14502

Masukkan kedalam rumus keruncingan data berkelompok : f m 𝒇 𝒊 . 𝒎 𝒊 (m - 𝒙 ) 𝟒 f.(m - 𝒙 ) 𝟒 1 – 5 6 3 18 2401 14406 6 – 10 4 8 32 16 64 11 – 15 13 78 16 – 20 72 20 200 14502 Karena 𝛼 4 >3 maka keruncingan data diatas disebut Platikurtis

Diketahui data sebagai berikut : 2, 2, 4, 7, 10. Langkah- langkahnya : Contoh kasus ! Diketahui data sebagai berikut : 2, 2, 4, 7, 10. Langkah- langkahnya : Masukkan data pada range A2 :A6

2. Pilih menu Data, pilih Data Analysis

Pilih Deskriptive Statistics

4. Isi kotak Descriptive Satistics, sesuaikan dengan data

Hasil Tampilan Akhir