MODEL LOG LINIER Gangga Anuraga.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Advertisements

ANOVA DUA ARAH.
Suatu variabel berskala ukur nominal atau ordinal merupakan variabel kualitatif, tidak memiliki satuan ukur, dan terdiri atas kategori-kategori yang konkrit.
STATISTIK vs STATISTIKA
ANOVA DUA ARAH.
HUBUNGAN ANTAR VARIABEL
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Langkah-Langkah dalam Analisis Data Kuantitatif
Pertemuan 2 DATA DAN PENYAJIAN.
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STATISTIK vs STATISTIKA
Analisis Korelasi dan Asosiasi
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Uji 1 Sampel Bag 1a (Uji Binomial)
UJI SATU SAMPEL Jakarta, 27 Maret 2013.
Elemen Dasar Penelitian
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
ANALISIS DATA KUANTITATIF
Three Way Anova.
Statistika Non Parametrik
PENYAJIAN DATA DALAM BENTUK TABEL
VARIABEL.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
VARIABEL PENELITIAN.
TEORI SEDERHNA PEMILIHAN UJI HIPOTESIS
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
contingency tables (tabel kontingensi)
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
PRINSIP UJI HIPOTESIS Budi Murtiyasa.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
ANALISIS DATA KATEGORIK
REGRESI LOGISTIK BINER
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
ANALISIS KORELASI Jaka Nugraha, M.AB., MBA.
Tujuan Pembelajaran 1) Mengetahui definisi variabel dummy
MODEL LOG LINIER (Lanjutan)
Pertemuan Ke-10 REGRESI DUMMY
KRUSKAL-WALLIS.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
Statistik Komputasi Pendahuluan.
REGRESI LOGISTIK BINER
Pengantar Statistika Bab 1
Pertemuan VI Penyajian Data.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
ANALISIS DATA KATEGORIK
Praktikum statistik “Dengan spss”
TUGAS AKHIR SEMESTER DATA ANALYSIS
Statistika dan Penerapannya
Analisis data kualitatif (introduction to Categorical data analysis)
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
Analisis Regresi dan Korelasi
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE)
PENGOLAHAN DAN ANALISIS SEDERHANA DATA SURVEILANS
REGRESI LOGISTIK ORDINAL
Penyajian Data dengan Tabel
Pengantar Statistika Bab 1
TABEL DIMENSI GANDA Gangga Anuraga.
Statistik Dasar Kuliah 8.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
ANALISIS REGRESI GANDA
JENIS-JENIS VARIABEL Berdasarkan Sifat Data yang dihasilkan jika variabel ybs diukur: variabel diskrit (discrete) dan variabel bersambungan (continous)
Pengenalan Data, Variabel, Sampling, Hipotesis dan Program SPSS
Manfaat dan Teknik Penyajian Data
SPL 3 VARIABEL.
Analisis Regresi Ganda
Korelasi dan Regresi Analisis.
Model Regresi Variabel Dummy Dr. Endri., SE., MA Program Doktor Ilmu Manajemen UPI YAI.
Transcript presentasi:

MODEL LOG LINIER Gangga Anuraga

MODEL LOG LINIER Menyatakan hubungan antar variabel, dengan data yang bersifat kualitatif (skala nominal atau ordinal). Dengan menggunakan pendekatan log linier bisa diketahui model matematikanya secara pasti serta level atau kelas mana yang cenderung menimbulkan adanya hubungan atau dependensi. Dalam tabel kontingensi I x J, dikatakan independen apabila Formula dalam model log linier menggunakan nilai harapan dan independen jika

MODEL LOG LINIER UNTUK TABEL 2 X 2

CONTOH KASUS Hubungan partai dengan jenis kelamin Ln nij hubungan partai dengan jenis kelamin jenis kelamin Partai Total buruh konservatif Laki-laki 222 115 337 Perempuan 240 185 425 462 300 762 eta(ij) jenis kelamin Partai eta(i+) buruh konservatif Laki-laki 5.40 4.74 5.07 Perempuan 5.48 5.22 5.35 eta(+j) 5.44 4.98 5.21

MODEL JENUH / SATURATED MODEL (MODEL 0)

MODEL TANPA INTERAKSI (MODEL 1)

Tabel Frekuensi Harapan dan ln dari frekuensi harapan jenis kelamin Partai   buruh konservatif Total Laki-laki 204.32 132.68 337.00 Perempuan 257.68 167.32 425.00 462.00 300.00 762.00 jenis kelamin Partai Total buruh konservatif Laki-laki 5.32 4.89 10.21 Perempuan 5.55 5.12 10.67 10.87 10.01 20.88

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

INTERPRETASI : Interpretasi dari model adalah adanya hubungan antara variabel jenis partai dengan variabel Jenis kelamin, dimana pengaruh efek utama variabel jenis partai dan variabel jenis kelamin juga masuk ke dalam model. Gunakan SPSS

UJI K-WAY

Output SPSS Uji K-Way

Uji Asosiasi Parsial

OUTPUT SPSS UJI PARSIAL

SELEKSI MODEL Eliminasi Backward

TERIMA KASIH