Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

Penelitian Mencari sesuatu Sistematik Teratur dan tertib Metodologi Penelitian.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
ANALISIS KORELASI.
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Nur Auliyah Firdaus, S,ST
Bab X Pengujian Hipotesis
EKSPERIMENTASI.
Pendugaan Parameter.
Kasus 2 Sampel Independen: UJI MEDIAN dan UJI FISHER
PENGERTIAN DAN RUANG LINGKUP SNP Oleh: A.N. Cahyono, S.Pd., M.Pd. IKIP PGRI Semarang Pertemuan I.
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
1. U/ MENGETAHUIAPAKAH ADA HUBUNGAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 VARIABEL 2. U/ MENGETAHUI APAKAH PERBEDAAN YG SIGNIFIKAN ANTARA 2 ATAU LEBIH KELOMPOK SAMPEL.
Pendugaan Parameter.
KRITIK JURNAL ILMIAH Epidemiologi K3
Pengujian Hipotesis Parametrik 2
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
Nonparametrik: Data Peringkat II
Pendahuluan Tinjau ulang dasar-dasar statistik
UJI BEDA MEAN DAN BEDA PROPORSI
PENELITIAN SURVAI.
Beberapa Teknik Pembersihan Data dengan SPSS
TEKNIK ANALISIS DATA.
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
Pembobotan & Pemilihan Sampel pada Desain Kompleks
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
HIPOTESIS NATASYA VINALDA ( ).
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Modul XII. ANALISIS DATA II.
Sampel pada Uji Hipotesis
UJI HIPOTESIS Tujuan : menentukan apakah dugaan tentang karakteristik suatu populasi didukung kuat oleh informasi yang diperoleh dari data observasi atau.
PROSEDUR UJI STATISTIK/ HIPOTESIS
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
PENELITIAN SURVAI.
KONSEP DASAR STATISTIK
Perhitungan Besar Sampel
UJI TANDA UJI WILCOXON.
METODE KUANTITATIF.
Sutanto priyo hastono Dep. Biostatistik FKMUI
Metode Statistik Non Parametrik
UJI HIPOTESIS dengan ANAVA
Uji Hipotesis.
UJI BINOMIAL.
Pengantar Statistik Irfan
Pengantar Statistika Bab 1
UJI HIPOTESIS.
Statistik Non Parametrik
Statistika Uji hipotesis 1 Populasi & 2 Populasi
HIPOTESIS Hipotesis Penelitian = Hipotesis Konseptual adalah pernyataan yang merupakan jawaban sementara terhadap suatu masalah yang masih harus diuji.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF oleh muhlis Fajar Wicaksana, S.Pd.,M.Pd.
HIPOTESIS Pertemuan 7 Laras Sitoayu, S.Gz., MKM
Pengantar Statistika Bab 1
TES HIPOTESIS.
BAB 8 ANALISIS DATA.
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (7) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Besar Sampel Uji Hipotesis dua proporsi
DASAR-DASAR UJI HIPOTESIS
SAMPLE SIZE PERTEMUAN 9 Dr. Widaningsih, S.Kp., M.Kep
Distribusi dan Uji Chi-Kuadrat
Capaian Mahasiswa memahami tentang perhitungan besar sampel untuk uji hipotesis beda dua proporsi.
Pengantar Statistik Inferens
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
ESTIMASI DAN KEPUTUSAN STATISTIK (HIPOTESIS)
Transcript presentasi:

Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI Prinsip Uji Statistik Iwan Ariawan Biostatistika FKMUI

Konsep Uji statistik dilakukan untuk menentukan apakah perbedaan/hubungan yang terlihat pada sampel benar-benar ada atau kebetulan ada akibat pengambilan sampel saja Hasil uji statistik berupa: “probabilitas peneliti memperoleh hasil seperti pada sampel atau lebih ekstrim jika hipotesis nol benar” Atau …..

Konsep Probabilitas hasil penelitian sejalan dengan hipotesis nol” Jika p besar maka H0 diterima, jika p kecil H0 ditolak Besar kecilnya probabilitas ditentukan oleh a, - probabilitas peneliti untuk menolak H0 jika di populasi H0 benar

Konsep Jika peneliti menolak H0: Jika peneliti menerima H0: Dapat terjadi kesalahan tipe 1 (a), peneliti salah mengambil kesimpulan karena sebenarnya di populasi hipotesis nol benar (tidak ada hubungan) Jika peneliti menerima H0: Dapat terjadi kesalahan tipe 2 (b), peneliti salah mengambil kesimpulan karena di populasi hipotesis nol salah (ada hubungan) Signifikan statistik TIDAK SAMA dengan signifikan secara substansi Perbedaan yang kecil dapat signifikan secara statistik karena penggunaan sampel yang besar

Contoh Penelitian di atas dilakukan dengan sampel 100 orang yang memiliki kebiasan minum the & 100 orang yang tidak memiliki kebiasaan minum teh.

Contoh Penelitian di atas memiliki proposi kejadian PJK yang sama dengan penelitian pada slide sebelumnya, tetapi jumlah sampel ditingkatkan 10 kalinya, perhatikan akibatnya pada hasil uji statistik

Misinterpretasi Uji Statistik

Hal-hal yang Perlu Diperhatikan Validitas Tergantung cara pengambilan sampel Tergantung cara pengontrolan confounder & effect modifier Masalah missing values & outliers Presisi Tergantung besar & distribusi sampel Penting untuk dilaporkan

Hal-hal yang Perlu Diperhatikan Analisis Multivariat Dilakukan untuk mengontrol confounder & effect modifier Jika confounder & effect modifier sudah dapat dikontrol pada tahap desain, analisis dapat lebih sederhana (non multivariat) Prinsip: model parsimonius (valid, precise & simple)

Pedoman Pemilihan Uji Statistik

Pertanyaan Penelitian pada Tiap Desain Analisis Desain 1: Bagaimana kuat hubungan antara var. dependen dg independen Desain 2: Apakah ada perbedaan skor var. dependen menurut kelompok pada var. independen Desain 3: Apakah skor pd var independen berkaitan dg kategori yg dibentuk oleh var dependen Desain 4: Apakah frekuensi kejadian pada var. dependen bekaitan dg frekuensi kejadian pada var. independen

Desain 1

Desain 2

Desain 3

Desain 4