PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KHI KUADRAT K SAMPEL Chi Kuadrat k sampeldigunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel, bila datanya berbentuk diskrit atau nominal.
Advertisements

STATISTIKA NON PARAMETRIK
SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
K SAMPEL INDEPENDEN SATU ARAH KRUSKAL - WALLIS
Statistika Non-Parametrik
BIOSTATISTIK (MATERI MATRIKULASI)
Statistik Nonparametrik II 2 dan k Sampel Independen
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Temu 2 T-Test paired Sample.
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS / STATISTIK NON PARAMETRIK)
By : Ima Mulyawati Sugiarti Citra Kusumawarda ni.
STATISTIK NONPARAMETRIK UJI KRUSKAL-WALLIS
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
UJI NON PARAMETRIK.
Statistik Non Parametrik
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
UJI HIPOTESIS KOMPARASI DUA DATA BERPASANGAN (PAIRS)
Kuliah 6 Statistika Non Parametrik Uji Mc Nemar (2 sample dependen) & Uji Chi Square (2 sample independen) Statistika Non-Parametrik.
Uji Mann-Whitney (U - Test) KELOMPOK 10 ELSA RESA SARI(H ) PUJI PUSPA SARI(H ) SARINA(H )
UJI NON PARAMETRIK Ners EED.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
Modul XIII ANALISIS DATA 2 (LANJUTAN)
UJI HIPOTESIS.
PERTEMUAN 4 PERCOBAAN FAKTORIAL NONPARAMETRIK
PERTEMUAN 4 Hipotesis Statistik , Uji Normalitas, Uji Homogenitas dan Uji Hipotesis.
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Univariat dan Bivariat
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
UJI Mc NEMAR.
CHI KUADRAT.
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
KRUSKAL-WALLIS.
Uji Kruskal-Wallis & Uji Friedman
KORELASI BERGANDA UJI KELAYAKAN INSTRUMEN
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF 2 SAMPEL BERPASANGAN
Pengantar Statistik Irfan
Median Test irfan.
PENELITIAN DAN STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji chi square (kai kuadrat)
Statistik Non Parametrik
STATISTIK MULTIVARIATE
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
STATISTIK INFERENSIAL Pertemuan 11
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
MANN WHITNEY (UJI U).
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Statistik Inferensial
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
Uji Dua Sampel Berpasangan (Dependen) (Uji Wilcoxon)
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
Pengantar Statistika Bab 1 DATA BERPERINGKAT
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
Pengujian Hipotesis 9/15/2018.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan.
Uji 2 Sampel Independen Uji Mann-Whitney.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
Pengantar Statistik Inferens
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Pengujian Sampel Tunggal (1)
TABEL KATEGORIK 2×2.
Transcript presentasi:

PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN

KRUSKAL WALLIS Test yang digunakan untuk menguji hipotesis k sampel yang independen Data berbentuk ordinal Rumus yang digunakan Dimana N = banyak baris dalam tabel k = Banyak kolom R = Jumlah rangking dalam kolom

Contoh: Dilakukan penelitian untuk mengetahui adakah perbedaan prestasi kerja pegawai yang rumahnya jauh dan dekat. Jarak rumah ini dikelompokkan menjadi 3 yaitu: (1-5 km), (> 5 – 10 Km), (>10 km). Penelitian dilakukan pada tiga kelompok sampel yang diambil secara random. Jumlah pegawai pada sampel I = 11, sampel II = 12, sampel III = 10. Pengukuran digunakan instrumen prestasi

JARAK RUMAH DENGAN KANTOR PRESTASI KERJA PEGAWAI BERDASARKAN JARAK RUMAH DENGAN KANTOR JARAK RUMAH DENGAN KANTOR 0-5 KM > 5 – 10 KM > 10 KM 78 92 68 56 77 82 81 62 91 53 85 89 72 57 75 64 84 88 69 79 65 60 71 74 83 59 90

RANGKING PRESTASI KERJA PEGAWAI BERDASARKAN JARAK RUMAH DENGAN KANTOR 0 – 5 KM RANK > 5 – 10 kM > 10 km 78 92 68 56 77 82 81 62 91 53 85 21 33 12 3 19,5 24,5 23 8,5 32 1 28 89 72 57 75 64 84 88 69 30 15 5 18,5 10 27 29 13,5 79 65 60 71 74 83 59 90 22 11 7 16 17 26 6 31 205,5 203 152,5

Dengan menggunakan rumus: Harga H hitung tersebut dibandingkan dengan harga Chi Kuadrat tabel dengan dk = 2, dengan alpha= 5 % maka harga chi kuadrat tabel = 5,99. Harga H hitung 0,66 < 5,99 maka Ho diterima Kesimpulan Tidak terdapat perbedaan prestasi kerja pegawai berdasarkan jarak rumah, Atau tidak ada hubungan antara jarak rumah dan prestasi kerja