Pertemuan IX Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep distribusi normal dan mampu menguji normalitas distribusi data secara tepat.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kuswanto, Uji Normalitas  Untuk keperluan analisis selanjutnya, dalam statistika induktif harus diketahui model distribusinya  Dalam uji.
Advertisements

UJI NORMALITAS Oleh: Raharjo
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
ANIS YUNI ASTITI, ANALISIS VARIANSI SATU ARAH BERDASARKAN RANK KRUSKAL- WALLIS DENGAN SIMULASI PROGRAM SPSS.
UJI SAMPEL TUNGGAL.
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Uji Normalitas.
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
DISTRIBUSI TEORITIS.
STATISTIK NON PARAMETRIKS UJI STATISTIK MANN-WHITNEY (U TES) RIPAI, S.Pd., M.Si.
Uji Kolmogorov Smirnov
Ramadoni Syahputra, ST, MT
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
Statistika Multivariat
CIPTA DIANA NINGRUM, Keefektifan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe NHT(Numbered Head Together) Terhadap Hasil Belajar IPA Materi Daur Air Pada.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Dra. Endang M. Kurnianti, M. Ed
HASIL PENELITIAN & PEMBAHASAN Dr. RATNAWATI SUSANTO, M.M., M.Pd
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi.
Estimasi Topik Pembahasan: Konsep estimasi (pendugaan statistik)
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
Analisis Koefisien Korelasi Rank Spearman
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
CHI KUADRAT.
DINY APRILIANI, PENGARUH PENGGUNAAN METODE E-LEARNING BERBASIS MOODLE DENGAN PENDEKATAN CTL (CONTEXTUAL TEACHING AND LEARNING) TERHADAP HASIL.
Uji Persyaratan Analisis Data
Pertemuan X Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan proporsi dengan cara yang benar. Pokok Bahasan: Proporsi . Sumber materi: 1. Husain.
MODUL VII   2 akan besar sehingga (oi ei)  2 =  2
KRUSKAL-WALLIS.
HASIL PENELITIAN & PEMBAHASAN
STATISTIKA Pertemuan 12: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
RANCANGAN METODE PENELITIAN PERTEMUAN 4 HARLINDA SYOFYAN, S.Si., M.Pd
METODE STATISTIKA Lukman Harun.
Pengantar Statistika Bab 1
TEKNIK ANALISIS DATA KUANTITATIF (Metode Statistika)
UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG
LUKMAN HARUN IKIP PGRI SEMARANG
TEKNIK ANALISIS KOMPARASIONAL BIVARIAT
Uji t Riyadi.
Statistika Multivariat
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
STATISTIK Oleh Taufik Hidayat, M. Pd.
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pengantar Statistika Bab 1
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
Perbandingan Model Pembelajaran mind mapping dengan model pembelajaran advance organizer terhadap hasil belajar penyetaraan reaksi redoks pada siswa Kelas.
UJI RATA-RATA.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
Analisis Variansi Kuliah 13.
Distribusi dan Uji Chi-Kuadrat
Desain analisis statistik inferensial untuk ujian beda rataan
Uji Dua Sampel Berpasangan
Oleh: Aris Nopilar Pendidikan Teknik Mesin
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
UJI HOGENITAS.
Ukuran Distribusi.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
STATISTIKA LANJUT Firda Fitri Fatimah.
Pengaruh Penggunaan Pendekatan Saintifik terhadap Hasil Belajar Siswa Pada Materi Hidrolisis Garam Pengaruh Penggunaan Pendekatan Saintifik terhadap Hasil.
Transcript presentasi:

Pertemuan IX Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep distribusi normal dan mampu menguji normalitas distribusi data secara tepat. Pokok Bahasan: Distribusi Normal: Pengertian kurva normal, skor standar (z-score, T-score), daerah kurva normal, uji normalitas . Sumber Materi: 1. Husain Jusuf, hal. 42-44, Nurgiantoro, hal. 81-108. 2. Media Microsoft Power-Point Producer Tugas:

Pertemuan X Distribusi Normal

Uji Normalitas Data Uji Chi-Kuadrat: Kriteria pengujian: Terima hipotesis populasi berdistribusi notmal, jika dengan taraf nyata α = 0,01 dan α = 0,05 serta dk = k - 3

Daftar Perhitungan Frekuensi Teoretis dan Pengamatan Uji Normalitas Data Daftar Perhitungan Frekuensi Teoretis dan Pengamatan No Batas Kelas Z Batas Kelas Z Daftar Luas Kelas Interval Frek. Teoretis (Ei) Frek. Pengamatan (Oi) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 34,5 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 104,5 -2,81 -2,09 -1,36 -0,64 0,08 0,80 1,53 2,25 0,4975 0,4817 0,4131 0,2369 0,0819 0,2881 0,4370 0,4878 0,0158 0,0686 0,1742 0,3208 0,2062 0,1489 0,0508 1,26 5,49 13,94 25,66 16,50 11,91 4,06 3 8 23 20 19 4

Uji Normalitas Data

Kurva penerimaan dan penolakan hipotesis: Uji Normalitas Data Kurva penerimaan dan penolakan hipotesis: Taraf nyata 1% = 13,3 Taraf nyata 5% = 9,49 Daerah penerimaan 13,3 f Daerah peno-lakan 10,86 9,49 f Daerah peno-lakan Daerah penerimaan 10,86

Uji Homogenitas Data Uji Chi-Kuadrat: ln 10 = 2,3026 B = (log S2)∑(ni – 1) S2 = (∑(ni – 1)Si2/∑(ni – 1) Kriteria pengujian: Terima hipotesis varians populasi homogen, jika dengan taraf nyata α = 0,01 dan α = 0,05 serta dk = k - 1

Hasil Belajar Siswa Melalui Uji Coba Metode Mengajar Uji Homogenitas Data Hasil Belajar Siswa Melalui Uji Coba Metode Mengajar No Ceramah (X1) T. Jawab (X2) Diskusi (X3) X12 X22 X32 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. JLH 75 57 60 63 70 91 85 87 66 79 733 72 95 67 90 84 76 92 80 822 78 69 81 765 5625 3249 3600 3969 4900 8281 7225 7569 4356 6241 55015 5184 9025 4489 8100 7056 5776 8464 6400 68304 6084 4769 6561 59265

Uji Homogenitas Data Rata-rata: Varians:

Daftar Perhitungan Uji Homogenitas Varians Populasi Uji Homogenitas Data Daftar Perhitungan Uji Homogenitas Varians Populasi Sampel Ke dk 1/dk Si2 log Si2 (dk) log Si2 1 2 3 9 0,11 142,90 81,73 82,50 2,1550 1,9124 1,9165 19,3950 17,2116 17,2485 Jlh 27 53,8551 Varians gabungan:

Uji Homogenitas Data log S2 = log 102,38 = 2,01 B = (2,01)(27) = 54,27 = (2,3026)(54,27 – 53,8551) = (2,3026)(0,4149) = 0,96

Kurva penerimaan dan penolakan hipotesis: Uji Homogenitas Data Kurva penerimaan dan penolakan hipotesis: Taraf nyata 5% = 5,99 Taraf nyata 1% = 13,28 9,21 f Daerah peno-lakan Daerah penerimaan 0,96 5,99 f Daerah peno-lakan Daerah penerimaan 0,96

AVSEQ01 Sekian Terima Kasih AVSEQ03