Transformasi Linear dan Sistem Persamaan Linear Pertemuan 5

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PD TK SATU PKT SATU HOMOGEN DAN NON HOMOGEN
Advertisements

Informatika Semester 1. Mahasiswa mampu memahami konsep aljabar linier dan memilih metoda yang tepat untuk menyelesaikan berbagai persoalan aljabar linier.
Ruang Vektor berdimensi - n
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
Matakuliah : Kalkulus II
Persamaan Garis Pada Bidang Pertemuan 09
Matakuliah : Kalkulus-1
Matakuliah : METODE NUMERIK I
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
REVIEW ALJABAR MATRIX Pertemuan 1
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN DIFERENSIAL Pertemuan 11
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Bagian-1
Transformasi Linear dan Sistem Persamaan Linear Pertemuan 5
RUANG VEKTOR Pertemuan 3
Matakuliah : K0644-Matematika Bisnis
Operasi Matriks Pertemuan 02 Matakuliah: K0292 – Aljabar Linear Tahun: 2008.
Aplikasi Matriks Pertemuan 25 Matakuliah: J0174/Matematika I Tahun: 2008.
Matakuliah: K0342/METODE NUMERIK I Tahun: 2008 Hampiran Numerik Turunan Fungsi Hampiran Numerik Turunan Fungsi Pertemuan 9.
HAMPIRAN NUMERIK PENEYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER Pertemuan 5
Recurrence relations.
Matakuliah : K0644-Matematika Bisnis
PERSAMAAN LINEAR DENGAN SATU VARIABEL
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
Persamaan Linear Persamaan linear adalah persamaan dimana peubahnya tidak memuat eksponensial, trigonometri (seperti sin, cos, dll.), perkalian, pembagian.
SMK NEGERI 4 SURAKARTA (RSBI)
TRANSFORMASI LINIER II
DETERMINAN DARI MATRIKS Pertemuan - 4
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
Penyusunan Karangan Ilmiah Pertemuan 13
Review Operasi Matriks
Matakuliah : K0644-Matematika Bisnis
PENDUGAAN PARAMETER Pertemuan 8
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
NURINA FIRDAUSI
<<Soal Desain Interior 3>> W 0186
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Interpolasi dengan Metode Lagrange
REGRESI LINEAR BERGANDA
INVERS TRANSFORMASI LAPLACE DAN SIFAT-SIFATNYA Pertemuan
Titik Ekstrim Fungsi Majemuk Pertemuan 22
Animasi Grafik Matakuliah : K0414 / Riset Operasi Bisnis dan Industri
Matriks Kekakuan Elemen Pertemuan 2
Matakuliah : A0124 / Audit Keuangan
Matakuliah : F Pengantar Hukum Pajak
Matematika Pertemuan 16 Matakuliah : D0024/Matematika Industri II
Matakuliah : O0214/ Metode Penelitian Komunikasi Massa
Ordinary Annuity vs. Annuity Due Pertemuan 13
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS
Review Aljabar Matrix (Lanjutan) Pertemuan 2
Matematika Pertemuan 14 Matakuliah : D0024/Matematika Industri II
Regresi Ganda Pertemuan 21
SOAL RUANG VEKTOR BUDI DARMA SETIAWAN.
Regresi Kuadrat Terkecil
ANALISIS GALAT (Error) Pertemuan 2
Soal Latihan Pertemuan 13
Eliminasi Gauss Jordan & Operasi Baris Elementer
NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN Grup : 4
Bab 9 Regresi Polinomial
dahiri.wordpress.com Nama : Dahiri Telpon : Alamat :
TRANSFORMASI LINIER Afri Yudamson, S.T., M.Eng..
Soal Latihan Pertemuan 1
Matakuliah : Kalkulus-1
Simultaneous Linear Equations
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
TRANSFORMASI LINIER BUDI DARMA SETIAWAN.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Penggunaan Matriks Langkah untuk menyelesaikan soal kehidupan sehari-hari: Mengubah soal cerita dan menyusun sistem persamaannya Menyelesaikan sistem persamaan.
Transcript presentasi:

Transformasi Linear dan Sistem Persamaan Linear Pertemuan 5 Matakuliah : MATRIX ALGEBRA FOR STATISTICS Tahun : 2009 Transformasi Linear dan Sistem Persamaan Linear Pertemuan 5

soal 1. T:R2R3 adalah transformasi linear yang didefenisikan dengan T’[x1 x2] = [2x1+x2 -x2 0]’ dan basis B ={u1, u2} di R2 dan B ={v1, v2, v3} basis di R3 Dengan u1 = [3 1]’ dan u2 = [4 -2]’ v1=[3 0 0]’, v2=[2 2 0], v3=[1 1 1] Tentukan matriks transformasi T 2. Selesaikan SPL berikut 5x1 - 2x2 - 3x3 = 8 x1 + 3x2 +3x3 = 10 2x1 - 5x2 + x3 = 2 Bina Nusantara University

Least Sguare Fit of a Polinomial Polynomial y=a0+a1x+a2x2+…+amxm fixed to n points (x1.y1), (x2.y2),…,( (xn.yn) Substituting n values, yields n equations y1= a0+a1x1+a2x12+…+amx1m y1= a0+a1x2+a2x22+…+amx2m . . . y1= a0+a1xn+a2xn2+…+amxnm Bina Nusantara University

In matrix form y=M.v y= , M= , v= Solution of normal equation MTMv=MTy and determine coefficient of polynomial that minimize Solution v*=(MTM)-1MTy Bina Nusantara University

2. Selesaikan SPL homogen berikut: x1 - 2 x2 - 3x3 = 0 -x1+ 2x2 + 3x3 = 0 x1+ x2 + 4x3 = 0 3. Selesaiakan SPL berikut 5x1 - 2x2 - 3x3 + x4 = 4 2x1+ 2x2 + 3x3 + 2x4 = 5 x1+ x2 + 4x3 - x4 = 3 Bina Nusantara University

4. Gunakan least square prosedur untuk menentukan persamaan linear y= ap+bq+cr+d untuk data berikut No. p q r 1 3 10 20 2 7 30 25 8 35 4 40 50 5 12 55 Bina Nusantara University