Median Test irfan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SESI 8 UJI DESKRIPTIF.
Advertisements

INDEPENDENT SAMEL T TEST
PAIRED T TEST Oleh Nugroho Susanto.
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Kasus 2 Sampel Independen: UJI MEDIAN dan UJI FISHER
Temu 2 T-Test paired Sample.
By : Ima Mulyawati Sugiarti Citra Kusumawarda ni.
PENGUJIAN HIPOTESIS PROPORSI 1 SAMPEL
Jika datanya interval rasio, distribusi data normal dan jumlah data besar (>30) digunakan statistik parametris Jika datanya nominal/ordinal, atau distribusi.
Statistik Non Parametrik
Mc Nemar Test TEMU III DIAKHIR KULIAH MAHASISWA MAMPU MELAKUKAN UJI STATISTIK UNTUK DATA ORDINAL PERPASANGAN: UJI MC NEMAR.
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
UJI HIPOTESIS DUA SAMPLE INDEPENDEN (DATA KONTINYU)
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Statistik Non Parametrik
Bab 8 Pengujian Hipotesis Tentang Proporsi
Uji Tanda (Sign Test) Rini Nurahaju.
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
UJI HIPOTESIS KOMPARASI DUA DATA BERPASANGAN (PAIRS)
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
UJI NON PARAMETRIK Ners EED.
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
T-test of related irfan.
HIPOTESIS Komperatif K SAMPEL
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL BERPASANGAN
UJI BEDA DUA MEAN (T-Test Independent)
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
FUNGSI STATISTIK. SEBAGAI ALAT PENYAJI DATA.
UJI Mc NEMAR.
CHI KUADRAT.
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
FAKTORIAL.
PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF ( 1 SAMPEL)
Deskriptif satu sample
UJI BINOMIAL.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF K SAMPEL INDEPENDEN
Pengantar Statistika Bab 1
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
Statistik Non Parametrik
INDEPENDENT SAMEL T TEST
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
STATISTIK MULTIVARIATE
ANALISIS COMPARE MEANS
Pengujian Hipotesis dua Sampel Independen
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
Kolmogorov-Smirnov irfan.
Teknik Analisis Data dengan Statistik Non Parametrik
INDEPENDENT SAMPEL T TEST
MANN WHITNEY (UJI U).
PAIRED T TEST Oleh Nugroho Susanto.
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Pengantar Statistika Bab 1
UJI COCHRAN DAN UJI FRIEDMAN
T-test of related irfan.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (7) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF
2.4. Kruskal-Walls Test. Uji Kruskal-Wallis dikenal juga dengan Analisa Varian (ANOVA) untuk data berperingkat (ordinal), dimana nilai pengamatan diberikan.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon
UJI FISHER EXACT.
Statisti k Non Parame trik UNIVERSITAS ANDALAS PROGRAM MAGISTER JURUSAN TEKNIK LINGKUNGAN 2018 Dosen Pengampu : Disusun Oleh: ASTRI YULIA NIM:
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
UJI 2 SAMPEL BERPASANGAN UJI McNEMAR
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

Median Test irfan

Median test Untuk menggunakan median test Kelompok Kel I Kel II jumlah Hitung gabungan dua kelompok (median untuk semua kelompok) Bagi dua dan masukkan dalam tabel berikut Kelompok Kel I Kel II jumlah Diatas median gabungan A B A+B Dibawah median gabungan C D C+D Jumlah A + C =n1 B + D = n2 N =n1+n2

keterangan A = banyak kasus klp I diatas median gabung =1/2 n1 B = banyak kasus klp II diatas median gabung =1/2 n2 C = banyak kasus klp I dibawah median gabung =1/2 n1 D = banyak kasus klp II dibawah median gabung =1/2 n2

Pengujian dengan menggunakan rumus Chi kuadrat :

Contoh Dilakukan penelitian untuk mengetahui apakah pendapatan para tukang ojek berbeda dengan para sopir bajaj berdasarkan mediannya. Dari hasil wawancara terhadap 10 tukang ojek dan 9 sopir bajaj diperoleh hasil sebagai berikut :

NO Ojek Bajaj 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 50 60 70 75 80 90 95 100 45 55 65

Untuk menghitung nilai media maka data diurutkan, sbb : Judul : Perbedaan pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj Hipotesis statistik : Ho : Tidak ada perbedaan pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj Ha : ada perbedaan pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj Untuk menghitung nilai media maka data diurutkan, sbb : 45 50 50 55 60 60 65 65 70 70 70 75 80 80 90 95 95 100 100

Jml Skor Ojek Bajaj Jml Diatas Med A = 6 B = 2 A+B = 8 Dibawah Med Nilai median untuk klp tsb adalah pada urutan 10 yaitu = 70 Maka dapat diketahui A = 6 , B = 2, C = 4, D = 7 Jml Skor Ojek Bajaj Jml Diatas Med A = 6 B = 2 A+B = 8 Dibawah Med C = 4 D = 7 C+D = 11 N = 19

Perhitungan

Interpretasi Nilai tabel chi kuadrat dengan dk=1 pada taraf nyata 5% = 3,841 Dengan demikian nilai hitung < nilai tabel Ho diterima yang berarti Tidak ada perbedaan yang bermakna pendapatan tukang ojek dengan sopir bajaj