Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Advertisements

Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Pendugaan Parameter.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Pendahuluan Landasan Teori.
Inferensia Vektor Rata-Rata
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Statistika 2 Pendugaan Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Statistika Multivariat
Pengujian Beberapa Proporsi (II) Pertemuan 20 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 20 Pengujian hipotesis parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
1 Pertemuan #12 Metoda Penyimpanan Matriks Kekakuan Struktur Matakuliah: S0494/Pemrograman dan Rekayasa Struktur Tahun: 2005 Versi: 0.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 24 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (IV): Analisis Kanonik.
1 Pertemuan 22 Matakuliah: I0214 / Statistika Multivariat Tahun: 2005 Versi: V1 / R1 Analisis Struktur Peubah Ganda (II): Analisis Faktor.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
Sebaran Normal Ganda (II)
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 2 Aljabar Matriks (I)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Konfirmasi (I) :
KONSEP DASAR STATISTIK
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 1 Pengolahan vektor
Sebaran Normal Ganda (I)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Pertemuan 1 Pendahuluan Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Pertemuan 5 Solusi persamaan linier simultan
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA IV)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Estimasi.
Statistika Multivariat
Pendahuluan Pertemuan 1
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Soal Latihan Pertemuan 13
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Analisis Diskriminan (II)
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan #13 Metoda Cholesky
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III) Matakuliah : I0214 / Statistika Multivariat Tahun : 2005 Versi : V1 / R1 Pertemuan 9 Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)

Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa dapat menentukan selang kepercayaan beda dua nilaitengah ganda  C3

Outline Materi Selang kepercayaan satu vektor mean Selang kepercayaan satu vektor mean dengan n besar Selang kepercayaan vektor mean berpasangan Selang kepercayaan beda dua vektor mean

<<ISI>>

Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean <<ISI>> Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean Apabila adalah sampel random dari populasi normal dengan definit positif untuk setiap interval dengan probabilitas memuat

Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean <<ISI>> Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean Apabila adalah sampel random dari populasi normal dengan ukuran sampel n yang besar atau (n-p) besar, maka : akan mendekati sebaran dengan derajat bebas p : sehingga atau selang kepercayaan:

Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean <<ISI>> Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean

Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean <<ISI>> Selang Kepercayaan Satu Vektor Mean untuk ukuran sampel n besar:

Selang Kepercayaan Sampel Berpasangan <<ISI>> Selang Kepercayaan Sampel Berpasangan Selang kepercayaan simultan 100(1-α)% untuk masing-masing pembandingan mean adalah: dimana:

Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean <<ISI>> Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean Interval konfidensi untuk komponen vektor dari semua kombinasi linear dari perbedaan vektor mean (diasumsikan distribusi populasi normal dengan matriks kovariansi sama) adalah: akan memuat l’(µ1-µ2) untuk setiap l’ dimana:

Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean <<ISI>> Selang Kepercayaan Dua Vektor Mean Selang kepercayaan simultan setiap kombinasi linier l’(µ1-µ2) adalah:

<< CLOSING>> Sampai dengan saat ini Anda telah mempelajari mencari selang kepercayaan untuk satu vektor mean dan dua vektor mean Untuk dapat lebih memahami konsep dasar selang kepercayaan vektor mean tersebut, cobalah Anda pelajari materi penunjang, website/internet dan mengerjakan latihan