UKURAN SIMPANGAN & VARIASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
Advertisements

STATISTIKA DESKRIPTIF
Peringkasan Data (Pemusatan dan Penyebaran)
KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
UKURAN KERAGAMAN/ DISPERSI
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
1 6 Statistika Deskriptif. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers, by Montgomery and Runger. Ringkasan Numerik dari.
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN-UKURAN STATISTIK
Ukuran penyebaran.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN PENYEBARAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Standar Deviasi dan Varians
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA LINGKUNGAN
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
UKURAN SIMPANGAN/DISPERSI/VARIASI
Ukuran Variasi atau Dispersi
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UKURAN DIPERSI (PENYIMPANGAN)
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
SELAMAT DATANG.
STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
Pengantar statistika sosial
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI DAN VARIASI
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

UKURAN SIMPANGAN & VARIASI Oleh : Inne Novita Sari

Ukuran Simpangan / Ukuran Dispersi Mengukur seberapa besar keragaman data Bersama-sama dengan ukuran sentral, ukuran ini berguna untuk membandingkan 2 atau lebih kelompok data. Contoh: Dalam pemilihan 2 suplier A atau B, umumnya kita tidak cukup hanya dengan melihat lamanya rata-rata waktu pengiriman barang yang dilakukan masing-masing suplier, namun juga variasi/keragaman lamanya waktu pengiriman barang.

RENTANG, RENTANG ANTAR KUARTIL & SIMPANGAN KUARTIL Ukuran simpangan yang paling mudah ditentukan adalah rentang Rentang = data terbesar – data terkecil

RAK = Rentang antar kuartil = Kuartil ke-3 = Kuartil ke-1 Contoh : Tentukan rentang antar kuartil dari data berikut 12, 8, 10, 10, 15, 19, 25, 24, 20, 9

Contoh untuk data berkelompok: Carilah Rentang antar kuartil dari data di atas Nilai Ujian 31 – 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 – 80 81 – 90 91 – 100 1 2 5 15 25 20 12 Jumlah 80

SIMPANGAN ANTAR KUARTIL Contoh : Dengan menggunakan contoh sebelumnya tentukan simpangan antar kuartilnya

RATA-RATA SIMPANGAN Misalkan data pengamatan berbentuk dengan rata-rata maka jarak dari data ke-i dengan rata-rata data adalah , sehingga rata-rata simpangan atau rata-rata deviasi adalah dengan = data ke-i = rata-rata hitung data n = banyak data

Contoh : Tentukan rata-rata simpangan dari data berikut 8, 7, 10, 11, 9, 5 Jawab : 8 7 10 11 9 5 Jumlah

SIMPANGAN BAKU & VARIANS Simpangan baku untuk sampel dinotsikan dengan “s” sedangkan untuk populasi dinotasikan dengan . Varians merupakan pangkat dua dari simpangan baku dengan formulanya sbb : Untuk mencari simpangan baku s, diambil akar yang positif dari varians

Tentukan varians dari data berikut 8, 7, 10, 11, 9, 5 Contoh : Tentukan varians dari data berikut 8, 7, 10, 11, 9, 5 Jawab : 8 7 10 11 9 5 Jumlah

Bentuk lain untuk rumus varians sampel adalah Dalam rumus diatas tidak perlu dihitung dulu rata-ratanya, sehingga untuk contoh sebelumnya adalah 8 7 10 11 9 5

VARIANS UNTUK DATA BERKELOMPOK Atau Dengan : = frekeunsi data kelas ke-i n = banyak data = titik tengah kelas ke-i

CONTOH Carilah varians dan simpangan baku untuk data berikut Kelas Frekuensi 10 – 24 25 – 39 40 – 54 55 – 69 70 – 84 85 - 99 4 7 13 24 8

Jawab : Dengan rumus pertama kelas 10 – 24 4 25 – 39 40 – 54 7 55 – 69 13 70 – 84 24 85 – 99 8 jumlah

Dengan rumus kedua kelas 10 – 24 4 25 – 39 40 – 54 7 55 – 69 13 70 – 84 24 85 – 99 8 jumlah

Varians dan simpangan baku dengan cara sandi P = panjang kelas interval = nilai sandi n = = banyak data

Dengan cara sandi kelas 10 – 24 4 25 – 39 40 – 54 7 55 – 69 13 70 – 84 85 – 99 8 jumlah