Metode Penelitian Pertemuan 7

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengolahan Data.
Advertisements

Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Metode Penelitian Ilmiah
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
UKURAN TENDENSI SENTRAL
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Ukuran Pemusatan & Penyebaran
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
METODOLOGI PENELITIAN
TEKNIK ANALISIS DATA.
METODOLOGI PENELITIAN
Indikator Kompetensi Dasar :
Metode Penelitian Ilmiah
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili sekumpulan data atau menunjukkan pusat dari nilai data.
UKURAN PENYEBARAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
METODOLOGI PENELITIAN
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan (1).
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Pemusatan Data Lanjut
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
ANALISIS DATA Pertemuan 10
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
STATISTIKA DESKRIPTIF
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STANDAR KOMPETENSI LULUSAN MATEMATIKA
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Oleh: Sayida Amalia / IXB / 24
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
KOMPETENSI DASAR Siswa dapat Menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyebaran data, serta penafsirannya.
UKURAN PENYEBARAN DATA
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIKA OLEH: Risa Umami, M.Sc.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Penyebaran Data
METODOLOGI PENELITIAN
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
DASAR-DASAR STATISTIKA
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

Metode Penelitian Pertemuan 7

Ukuran sentral (pemusatan) . 1. Rerata hitung/arithmetic mean ; merupakan hasil bagi antara jumlah data dengan banyak data 2. Nilai tengah/median ; merupakan nilai tengah data setelah data diurutkan dari kecil ke besar atau sebaliknya. Median tidak selalu salah satu diantara data tersebut a. letak median; ukuran ke ½ (n+1) b. nilai median; - untuk banyak data ganjil; data yang paling tengah - untuk banyak data genap; rerata dua data ditengah 3. Modus ; merupakan data yang paling banyak muncul (dapat lebih dari satu data)

Ukuran penyebaran 1.rentangan/range ; adalah selisih antara data terbesar dengan terkecil 2.simpangan/deviasi ; adalah selisih data dengan rerata 3.varians ; rerata kuadrat simpangan 4.simpangan baku/standar deviasi ; adalah akar varians.

Analisis data inferensial Data inferensial atau induktif adalah pengolahan data untuk menguji hipotesis yang selanjutnya untuk generalisasi dari sampel ke populasi.

Macam-macam Analisis data inferensial Analisis ini terdiri dari ; - uji kesamaan/perbedaan - uji hubungan/korelasi/keterkaitan - uji prediksi/regresi - uji persyaratan analisis data

uji kesamaan/perbedaan 1.rerata/mean; a. ơ diketahui (uji z) 1) satu kelompok ; - satu pihak - dua pihak 2) dua kelompok (ơ1 = ơ2 ); - satu pihak

uji kesamaan/perbedaan b. tidak diketahui (uji t); 1) satu kelompok; - satu pihak - dua pihak 2) dua kelompok (ơ1 = ơ2 ); - satu pihak 3) tiga kelompok (ơ1 ≠ ơ2 ); - satu pihak

uji kesamaan/perbedaan c. uji ANAVA; - satu arah - dua arah - tiga arah 2.varians (uji homogenitas) - dua kelompok (uji F) - banyak kelompok (uji Bartlett) 3.frekuensi (uji kecocokan, uji normalitas)