FUNGSI TAGUCHI LOSS – VERSI PENINGKATAN Dedi Setiawan 081563
Pengantar Variabilitas dalam operator pada umumnya mengalami loss pada saat memproduksiSehingga dibutuhkan manajemen untuk menilai seberapa besar kerugian biaya tambahan yang ditimbulkan.
The Current Proses Gambar 1 Perbandingan Proses Giro Proses Mampu
Data dikumpulkan dari proses dan batas kontrol didirikan untuk X-bar dan-R grafik. Melalui proses eliminasi dari nilai yang tampaknya berasal dari penyebab dialihkan, data dikurangi menjadi satu set yang dapat dianggap berasal dari proses bila berada dalam kontrol. Kemudian parameter proses yang dikendalikan diperkirakan. Data juga diuji untuk data normalitas menggunakan Chi-square uji kebaikan-of-fit = 0,05 dan ditemukan untuk memenuhi normal asumsi. Estimasi untuk mean dan deviasi standar diperoleh untuk saat ini dan Proses mampu masing-masing sebagai: (3.6, 0.051), (3,5, 0,027). Gambar 1 menunjukkan perbandingan saat proses dalam proses (atau dicapai) mampu. Bagian dari distribusi saat ini yang berada di luar distribusi yang mampu mewakili kubus-ketinggian yang terlalu tinggi.
Fitting a model to the loss kerugian yang disebabkan oleh tingginya kelebihan dihitung untuk berbagai nilai dari "saat ini" berarti μ dan deviasi standar saat ini s, dan Tabel 1 menunjukkan kerugian tersebut. Menggunakan model regresi
Catatan: (a) Diperkirakan bahwa jika ada lebih dari 25% produksi di bawah spesifikasi, Seluruh produksi akan dianggap menolak. (b) Jika rata-rata adalah 3,45 atau lebih, tidak akan ada lebih dari 25% dari produksi di bawah spesifikasi yang lebih rendah.
Gambar 2 Grafik kerugian sebagai fungsi dari perubahan dalam proses mean dan deviasi standar
Kesimpulan Kerugian yang terjadi ketika bmenyimpang dari target mean dan deviasi target berdiri seharusnya dihitung. Kerugian ini dibandingkan dengan yang diperkirakan oleh Fungsi Taguchi.