Pengertian Regresi Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Advertisements

ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Tugas 5 Berikut ini adalah ilmu yang yang berkaitan langsung dengan ilmu ekonometrika, kecuali: Matematika Ekonomi Statistika deskriptif Statistik Inferensi.
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI TERHADAP VARIABEL DUMMY
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
Statistik deskriptif.
analisis KORELASIONAL Oleh: Septi Ariadi
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
KORELASI & REGRESI LINIER
Ekonometrika Arti Dan Kegunaan Ekonometrika Analisis Data Ekonomi
Probabilitas dan Statistika
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
K O N S E P D A S A R A N A L I S I S R E G R E S I
ANALISIS KORELASI.
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis Regresi Sederhana
REGRESI DAN KORELASI.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI.
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Pertemuan ke 14.
SEJARAH REGRESI Istilah Regresi diperkenalkan oleh Fancis Galtom
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
Oleh: Nurratri Kurnia Sari
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
Analisis REGRESI.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
ANALISIS KORELASI.
Regresi Linear Data Mining Suprayogi.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
Single and Multiple Regression
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
METODE PENELITIAN KORELASIONAL
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Single and Multiple Regression
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
EKONOMETRIKA Presented by : Reza PREHANDINI RIZKY DWI YULIANTO
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Created by - Elmi Imiarti Purba - Linda Azzahra - Tamara Nathania
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
PRAKTIKUM STATISTIKA INDUSTRI
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
Regresi dan Korelasi E. Susy Suhendra.
Single and Multiple Regression
ANALISIS REGRESI LINIER
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis KORELASIONAL.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Pengertian Regresi Analisis regresi merupakan studi ketergantungan satu atau lebih variabel bebas terhadap variabel tidak bebas. Dengan maksud untuk meramalkan nilai variabel tidak bebas.

Contoh Penerapan Analisis Regresi Analisis Regresi antara tinggi orang tua terhadap tinggi anaknya (Gultom). Analisis Regresi antara pendapatan terhadap konsumsi rumah tangga. Analisis Regresi antara tingkat stress terhadap hasil belajar Analisis Regresi antara tingkat upah terhadap tingkat pengangguran. Analisis Regresi antara kemampuan matematika terhadap nilai statistika

Perbedaan mendasar antara korelasi dan regresi ? Korelasi hanya menunjukkan sekedar hubungan. Dalam korelasi variabel tidak ada istilah tergantung dan variabel bebas. Regresi menunjukkan hubungan pengaruh. Dalam regresi terdapat istilah tergantung dan variabel bebas.

Persamaan Regresi Persamaan Regresi linier Sederhana: Y = a + bX Y = Nilai yang diramalkan a = Konstansta b = Koefesien regresi X = Variabel bebas

Istilah dan notasi variabel dalam regresi ? Y Varaibel tergantung (Dependent Variable) Variabel yang dijelaskan (Explained Variable) Variabel yang diramalkan (Predictand) Variabel yang diregresi (Regressand) Variabel Tanggapan (Response) X Varaibel bebas (Independent Variable) Variabel yang menjelaskan (Explanatory Variable) Variabel peramal (Predictor) Variabel yang meregresi (Regressor) Variabel perangsang atau kendali (Stimulus or control variable)

Contoh Kasus: Seorang kepala sekolah akan meneliti apakah terdapat pengaruh tingkat stress terhadap kinerja guru pada SD Swasta X di Sukoharjo, untuk kepentingan penelitian tersebut diambil 8 guru. Kinerja (Y) 64 61 84 70 88 92 72 77 Stress (X) 20 16 34 23 27 32 18 22

Pemecahan Pengaruh biaya promosi terhadap penjualan perusahaan. Judul Pengaruh biaya promosi terhadap penjualan perusahaan. 2. Pertanyaan Penelitian Apakah terdapat pengaruh positif tingkat stress terhadap kinerja guru? 3. Hipotesis Terdapat pengaruh positif tingkat stress terhadap kinerja guru.

4. Kriteria Penerimaan Hipotesis Ho : Tidak terdapat pengaruh positif biaya tingkat stress terhadap kinerja guru. Ha : Terdapat pengaruh positif tingkat stress terhadap kinerja guru Ho diterima Jika b ≤ 0, t hitung ≤ tabel Ha diterima Jika b > 0, t hitung > t tabel.

5. Sampel 6. Data Yang dikumpulkan 8 perusahaan Kinerja (Y) 64 61 84 70 88 92 72 77 Tingkat Stress (X) 20 16 34 23 27 32 18 22

7. Analisis Data Untuk analisis data diperlukan, perhitungan: Persamaan regresi Nilai Prediksi Kesalahan baku estimasi Kesalahan baku koefesien regresinya Nilai t hitung Koefesien determinasi Nilai F hitung Kesimpulan

Kesalahan Baku Estimasi Digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan dari model regresi yang dibentuk.

Standar Error Koefesien Regresi Digunakan untuk mengukur besarnya tingkat kesalahan dari koefesien regresi:

Uji t Digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel tergantung. Ho: Diterima jika t hitung  t tabel Ha: Diterima jika t hitung > t tabel

Koefesien Determinasi Koefesien Determinasi Disesuaikan (adjusted)

Uji F Uji F digunakan untuk uji ketepatan model, apakah nilai prediksi mampu menggambarkan kondisi sesungguhnya: Ho: Diterima jika F hitung  F tabel Ha: Diterima jika F hitung > F tabel

Tugas: Carilah persamaan regresi dari data berikut: X 3 4 5 6 7 8 9 Y 12 11 13 14 16