Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual

Residual Sisaan adalah menyimpangnya nilai amatan yi terhadap dugaan nilai harapannya Sisaan untuk suatu amatan ke-i:

Pemeriksaan Pola Sebaran Peubah Respon Y Model Regresi Acaknya Y disebabkan karena acaknya residual Bentuk sebaran Y = bentuk sebaran residual Memeriksa bentuk sebaran Y = memeriksa bentuk sebaran residual E [ Y | xi ] Acak Fix

Asumsi Sisaan Sisaan menyebar normal Ragam sisaan homogen (Homoscedasticity) Sisaan saling bebas / tidak ada autokorelasi

Uji Kolmogorov Smirnov Kenormalan Residual Uji Statistik Uji Kolmogorov Smirnov H0 : Residual berdistribusi normal H1 : Residual tidak berdistribusi normal Uji Kenormalan Lainnya : Uji Anderson Darling Uji Shapiro Wilks

Kehomogenan Ragam Residual Penting dalam pendugaan dengan Metode Kuadrat Terkecil Ragam Homogen setiap pengamatan mengandung informasi yang sama penting presisi penduga bagi MKT tinggi

Pola Tebaran Residual terhadap Grafis / Visual Pola Tebaran Residual terhadap Memeriksa apakah ragam residual konstan Lebar pita sama, tidak berpola

Homokesdatisitas Heterokesdatisitas

Uji Statistik Uji Kehomogenan Lainnya Uji Breusch-Pagan-Godfrey Uji Glejser (Regresikan absolut residual dengan indikator) Barlett Test Bartlett's Test (Normal Distribution) Test statistic = 4.09, p-value = 0.129

Uji glejser The regression equation is abs_residual = 11.9 + 0.0042 Runsize Predictor Coef SE Coef T P Constant 11.873 4.706 2.52 0.021 Runsize 0.00417 0.02099 0.20 0.845 S = 9.18388 R-Sq = 0.2% R-Sq(adj) = 0.0% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 1 3.33 3.33 0.04 0.845 Residual Error 18 1518.19 84.34 Total 19 1521.51

Kebebasan Residual (Independen/Autokorelasi) Residual saling bebas / tidak ada autokorelasi Meminimumkan error Meningkatkan presisi pada penduga MKT Grafis / Visual Plot sisaan terhadap urutan waktu Memeriksa adanya korelasi antar sisaan (autokorelasi) Hasil Diagnosa : Tebaran tidak membentuk pola Sisaan saling bebas (tidak ada autokorelasi)

Uji Statistik Uji Durbin Watson

Durbin-Watson statistic = 2.76076 Uji Durbin Watson Durbin-Watson statistic = 2.76076 Nilai DW sebesar 2,76, nilai ini akan dibandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan signifikansi 5%, jumlah sampel 20 (n) dan jumlah variabel bebas 1 (k=1), maka di tabel Durbin Watson akan didapatkan nilai sbb:

Tabel durbin watson