Analisis Data Statistik Deskriptif

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variasi atau Dispersi
Advertisements

UKURAN PEMUSATAN WAHYU WIDODO.
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Ukuran Letak STATISTIK DESKRIPTIF

Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
UKURAN PEMUSATAN UKURAN LETAK TopiK Mean Median Modus Geometric mean
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
BAB III UKURAN PEMUSATAN
Oleh : Sri Widaningsih, ST, MT
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN LOKASI DAN DISPERSI
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Harga Deviasi (Ukuran Penyebaran).
BAB 5 UKURAN NILAI PUSAT.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Penyebaran Data
STATISTIK DAN PROBABILITAS pertemuan 5 & 6 Oleh : L1153 Halim Agung,S
Distribusi Frekuensi.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan (1).
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Resista Vikaliana, S.Si. MM
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN POSISI
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIKA.
SUB POKOK BAHASAN 2 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
UKURAN PEMUSATAN DATA BERKELOMPOK
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
Analisis Data Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan (2).
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
SQC 2- Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Skewness dan Kurtosis Ria Faulina, M.Si.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Ukuran tendesi sentral dan posisi
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

Analisis Data Statistik Deskriptif Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak

Analisis Data Ukuran Pemusatan Data Ukuran Simpangan/Penyebaran Data Ukuran Gejala Pusat : Rata-rata hitung, rata-rata ukur, rata-rata harmonik, Modus Ukuran Letak: Median, Kuartil, Desil, Presentil Ukuran Simpangan/Penyebaran Data rentang, rentang antar kuartil, simpangan kuartil, deviasi rata-rata (rata-rata simpangan), varians, standar deviasi (simpangan baku), koefisien variasi. Ukuran Kemiringan Data (Skewness) Ukuran Tinggi Rendah Data (Kurtosis)

Rata-rata Hitung (Mean) Data Tunggal Populasi Sampel Data Berkelompok Dengan Koding

Titik Tengah Kelas (mi) Contoh Berapa rata-rata hitung dari data berikut : 2, 5, 6, 8, 9 ? Hitunglah nilai rata-rata hitungnya Pendapatan Frekuensi (fi) Titik Tengah Kelas (mi) fi x mi 50 – 55 1 56 – 61 5 62 – 67 6 68 – 73 10 74 – 79 80 – 85 3 Jumlah 30 -

Pendapatan fi mi di fi x di 50 – 55 1 56 – 61 5 62 – 67 6 68 – 73 10 74 – 79 80 – 85 3 Jumlah 30 -

Rata-rata Ukur/Geometrik (G) Dua data berurutan nilainya tetap atau hampir tetap Misalnya: rata-rata tingkat pertambahan pinjaman setiap bulan di kantor pegadaian, rata-rata pertumbuhan sambungan telepon setiap bulannya. Data Tunggal Bilangan bernilai besar Data Berkelompok

Hitung nilai rata-rata ukurnya Berapa rata-rata ukur dari data berikut : 2, 5, 6, 8, 9 ? Pendapatan fi mi log mi fi x log mi 50 – 55 1 52,5 56 – 61 5 58,5 62 – 67 6 64,5 68 – 73 10 70,5 74 – 79 76,5 80 – 85 3 82,5 Jumlah 30 -

Rata-rata Harmonik untuk merata-ratakan kecepatan beberapa jarak tempuh atau mencari harga rata-rata suatu komoditi tertentu. Data Tunggal Data Berkelompok Berapa rata-rata harmonik dari data berikut : 2, 5, 6, 8, 9 ? Pendapatan fi mi fi /mi 50 – 55 1 52,5 56 – 61 5 58,5 62 – 67 6 64,5 68 – 73 10 70,5 74 – 79 76,5 80 – 85 3 82,5 Jumlah 30 -

Modus Modus: ukuran untuk data yang paling sering muncul/sering terjadi. Data kualitatif : modus sering dipakai sebagai pengganti rata-rata. Data kuantitatif, modus diperoleh dengan menentukan frekuensi terbesar dari keseluruhan data. Satu modus (unimodal), dua modus (bimodal), lebih dari dua (multimodal).

Modus Berapa modus dari data berikut : 2,3,5,3,6,9,3,9,5,6,5,1,5 ? Data Berkelompok Kelas ke- Pendapatan fi 1 50 – 55 2 56 – 61 5 3 62 – 67 6 4 68 – 73 10 74 – 79 80 – 85 Jumlah 30 Modus ?

Median, Kuartil, Desil, Presentil Median membagi data menjadi 2 bagian setelah data diurutkan (dari kecil ke besar) Kuartil membagi data menjadi 4 bagian setelah data diurutkan Desil membagi data menjadi 10 bagian setelah data diurutkan Presentil membagi data menjadi 100 bagian setelah diurutkan

Median, Kuartil, Desil, Presentil Data Tunggal Data Berkelompok Median Kuartil Desil Presentil

Tentukan median dari data 2, 6, 8, 5, 4, 9, 12. Diberikan data 12, 7, 8, 14, 9, 14, 19, 16. Berapa mediannya? Tentukan kuartil atas dan kuartil bawah dari data berikut 2, 6, 8, 5, 4, 9, dan 12 Tentukan desil ke-3, ke-7 dan ke-9 dari data berikut 2, 6, 8, 5, 4, 9,12, 13, 13, 14, dan 15. Tentukan persentil ke-10, ke-25 dan ke-50 dari data berikut 2, 6, 8, 5, 4, 9,12, 13, 13, 14, dan 15. Hal 24,25,26

Hitung Me, Q1,Q2,Q3, D1,D4,D9,P20,P50,P75 Kelas ke- Pendapatan fi Batas Bawah Kelas Frek. Kum (F) 1 50 – 55 49,5 2 56 – 61 5 55,5 3 62 – 67 6 61,5 4 68 – 73 10 67,5 74 – 79 73,5 80 – 85 79,5 Jumlah 30 -

Hubungan rata-rata hitung, median dan modus m = Me = Mo Mo < Me < m m < Me < Mo a. Simetris b. Miring Positif c. Miring Negatif