Saya Dini Nur Indah Diswari NIM

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Advertisements

Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Statistik Inferensial By Jappy P. FanggidaE, SE., M.Si., MBA.
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
Probabilitas dan Statistika
REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Estimasi biaya.
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
REGRESI DAN KORELASI.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
ANALISIS REGRESI.
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Pertemuan ke 14.
Pertemuan ke 14.
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
STATISTIKA INDUSTRI I ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER (1)
Regresi Linear Sederhana
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
REGRESI LINEAR.
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
Analisis prilaku biaya
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
ANALISIS REGRESI Sri Mulyati.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
Estimasi biaya.
ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DENGAN NUMERIK (UJI KORELASI)
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Regresi Linier Berganda
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Analisis KORELASIONAL.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Saya Dini Nur Indah Diswari NIM 11141682 Web Saya https://dininurindah.wordpress.com/

Pengertian Regresi Regresi adalah salah satu analisis yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh suatu variabel terhadap varibel lain.. Dalam analisis regresi,variabel yang mempengaruhi disebut variabel independent variabel (variabel bebas) dan variabel yang dipengaruhi disebut dependent variabel (variabel terikat).jika dalam persamaan regresi hanya terdapat satu variabel terikat,maka disebut sebagai regresi sederhana.

Untuk menentukan persamaan hubungan antarvariabel, langkah-langkahnya sebagai berikut : 1. Mengumpulkan data dari variabel yang dibutuhkan misalnya X sebagai variabel bebas dan Y sebagai variabel tidak bebas. 2. Menggambarkan titik-titik pasangan (x,y) dalam sebuah sistem koordinat bidang. Hasil dari gambar itu disebut Scatter Diagram (Diagram Pencar/Tebaran) dimana dapat dibayangkan bentuk kurva halus yang sesuai dengan data.

Rumus Y= a + bx Keterangan: Y = variabel terikat ( dependent variabel) X = variabel bebas ( independent variabel ) a = konstanta ; dan b = koefisien regresi

Dari Rumus Y = a + bx Nilai Persamaan Regresi Nilai Konstanta

Contoh Kasus Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga, berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut: Dalam 10 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp.650.000,-

Garis Regresi a.) Diagram Pencar

b.) Persamaan regresi 368 333 X Y X² Y² XY 15 12 20 24 25 28 30 37 45 39 6 58 49 7 85 65 8 90 79 ∑ 368 333

b.) Persamaan regresi 368 333 X Y X² Y² XY 15 12 15²= 225 12²= 144 15*12= 180 2 20 24 20²= 400 24²= 576 20*24= 480 3 25 28 25²= 625 28²= 784 700 4 30 37 900 1369 1110 5 45 39 2025 1521 1755 6 58 49 3364 2401 2842 7 85 65 7225 4225 5525 8 90 79 8100 6241 7110 ∑ 368 333

b.) Persamaan regresi 368 333 22864 17261 19702 X Y X² Y² XY 15 12 225 144 180 2 20 24 400 576 480 3 25 28 625 784 700 4 30 37 900 1369 1110 5 45 39 2025 1521 1755 6 58 49 3364 2401 2842 7 85 65 7225 4225 5525 8 90 79 8100 6241 7110 ∑ 368 333 22864 17261 19702

Dari tabel diperoleh : n = 8 , x= 368, y= 333, x2= 22864, y2= 17261,  xy= 19702

Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx Di Peroleh: a = 7,631 b = 0,739 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 7,631 + 0,739 x

c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp.650.000,- Jika x = 65 maka : Y = 7,631 + 0,739 x Y = 7,631 + 0,739 x Y = 7,631 + 0,739 (65) Y = 7,631 + 48,035 Y = 55,666

Menentukan Persamaan Regresi Sederhana dengan Exel 2007/ 2010

Langkah-langkahnya: 1. Ketik data X pada kolom A dan data Y pada kolom B 2. Pilih Data pada Menu Utama

3. Pilih Data Analisis 4. Pilih Regession, Lalu klik OK

Setelah muncul kotak dialog

Pada input Y range, sorot pada Range B2:B9 Pada input X range, sorot pada Range A2:A9

Pada Output range sorot D2 Lalu Klik OK

Dan hasil akhirnya Nilai a Nilai b