Perancangan dan Analisis Percobaan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Perancangan Percobaan
Advertisements

Perancangan Percobaan
PERCOBAAN TERSARANG Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Acak Kelompok
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
Penerapan Rancangan Tersarang/berhirarki
PERCOBAAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Analisis Ragam dan Peragam (I) Pertemuan 23
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
PERCOBAAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Bujur Sangkar Latin
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Acak Lengkap
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
Rancangan Tersarang/berhirarki
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
Analisis Variansi Kuliah 13.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Transcript presentasi:

Perancangan dan Analisis Percobaan Pendahuluan Teknologi baru Pengujian teknologi Percobaan Prosedur pengujian Penerapan

Istilah dalam Perancangan Percobaan Perlakuan Unit percobaan Satuan pengamatan Faktorial Model linier Model Tetap Model Acak Model Campuran

Tahap percobaan Formulasi masalah dan atau penyusunan hipotesis Pemilihan perlakuan Pemilihan rancangan percobaan Pelaksanaan percobaan Pengumpulan data Analisis dan interpretasi

Klasifikasi rancangan percobaan Rancangan Perlakuan Satu faktor Dua faktor atau lebih Rancangan Lingkungan Rancangan Acak Lengkap Rancangan Acak Kelompok Lengkap Rancangan Bujur Sangkar Latin Rancangan Tersarang

PRINSIP PERANCANGAN PERCOBAAN Ulangan (replication) Pengacakan (randomization) Pengendalian lokasi (local control)

Penyajian data pengamatan Kolom Jumlah Baris 1 2 k y11 y12 y1k y1. y21 y22 y2k y2. .. r yr1 yr2 yrk y3. y.1 y.2 y.k y..

Notasi Penjumlahan  y1. =  y1j =y11+ y12+ …. + y1k  yi. = y1. + y2 . + y3. + …  yij = y.. = y11 + y12 + ….  yij2 = y112 + y122 +….  yijk = y… = y111 + y112 + ….

..notasi jumlah  yi + a = y1+a + y2+a+ ….. yn+a = an +  yi  a yi = a y1 + a y2 + …. + a yn = a  yi  k yij = k y11 + k y12 + = k  yij

Notasi jumlah Untuk subskrip i=1 hingga a, j=1 hingga n  ỹi. yij = ỹ1. y11 + …. + ỹ1. y1n+ ỹ2. y21+ …. + ỹ2. y2n + ………………………………….. ỹa. ya1 + … + ỹa. yan = ỹ1. y1j + ỹ2. y2j+ ….. + ỹa. yaj = ỹ1. ỹ1. n + ỹ2. ỹ2. n + ….. + ỹa. ỹa. n = n ỹi.2

Notasi jumlah  ỹ.. yij = ỹ.. y11+ ỹ.. y12 + ….. + ỹ.. y1n + …………………………………………………… ỹ.. ya1+ ỹ.. ya2 + ….. + ỹ.. yan = ỹ..  yij = ỹ.. an ỹ.. = an ỹ..2

Notasi jumlah  ỹi.2 = ỹ1.2+ỹ1.2 + …. + ỹ1.2 + ỹ2.2 +ỹ2.2 + …. + ỹ2.2 + ………………………………….. ỹa.2 + ỹa.2 + …. + ỹa.2 = n  ỹi.2

Notasi jumlah Tunjukkan bahwa  (ỹi. - ỹ..) (yij - ỹi. ) = 0 atau  ỹi. yij - ỹ.. yij- ỹi. ỹi. - ỹ.. ỹi. = 0

Latihan dengan MS-Excel data dalam tabel 2 arah Kolom (k)/ baris (r) 1 2 3 4 23 35 30 25 27 32 24 43 26 45 54 58 60 5 40

Berdasarkan data diatas hitung:  yij ; ( yij )2  yij2 ;  yij2 – (y..2)/20  ỹi. yij ;  ỹ.. yij  ỹi.2 ;  ỹ.. ỹi.  ỹi. ;  yi.2  (ỹi. - ỹ..) (yij - ỹi. )

Dari data diatas susun tabel Sumber Derajat bebas Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah Baris db1= r-1 JKB=  yi.2/r – y..2/kr JKB/db1 Galat db2= kr-r JKG=JKT-JKB JKG/db2 Total kr-1 JKT=  yij2 – y..2/kr

Fasilitas MS-EXCEL – untuk Tabel statistik Tabel f : =finv(prob;db1;db2) Tabel X: =chiinv(prob;db) Tabel t : =tinv(prob;db) Random Number Generation (Tools, Data analysis, random number generation, uniform distribution) Invers matrix: minverse(array)