Nested Design (Rancangan Tersarang)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Advertisements

PERCOBAAN TERSARANG Azimmatul Ihwah, S.Pd, M.Sc
jika seorang pelaku percobaan memilih secara acak beberapa tingkat yang mungkin dari sebuah faktor, misalkan sebanyak a  faktor ini di sebut acak/ random.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK
Factorial Design Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi.
Pengantar Percobaan Faktorial
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Percobaan 2 faktor dalam RAK
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Percobaan Satu Faktor-RAL
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
PERCOBAAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
T WO -S TAGE N ESTED D ESIGN Nested design adalah salah satu kasus dari desain multi faktor dimana level dari salah satu faktor (misal : faktor B ) serupa.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
SPLIT PLOT DESIGN (Rancangan Petak Terbagi)
TUJUAN PENELITIAN TUJUAN PENELITIAN
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Two-Stage Nested Design
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT Design)
ANalysis Of VAriance Observasi Seragam
Luthfina Ariyani S.T., M.Sc.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Rancangan Faktorial Factorial Design
PERCOBAAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Regresi Untuk Data Katagorik Pertemuan 08
Percobaan 2 faktor dalam RAK
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
Biostatistics and Populations Department
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Desain Split Plot atau Desain Petak Terbagi
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.
RANCANGAN PERCOBAAN DENGAN MINITAB DAN SAS
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Rancangan Acak Lengkap
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Eksperimen Desain dalam Minitab
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
ANOVA 2 ARAH dengan Interaksi
Pertemuan 9 Regresi dengan peubah dummy
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
Rancangan acak lengkap faktorial
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
ANOVA (Analysis of Varians)
Transcript presentasi:

Nested Design (Rancangan Tersarang) By : Ika Damayanti, S.Si, M.Si Referensi : Montgomerry, (1991), Montogomerry (2001), Sudjana, (2002)

Tujuan Pembelajaran Mahasiswa mampu memahami konsep Rancangan Tersarang Mahasiswa mampu membedakan konsep Rancangan Tersarang dengan rancangan lainnya. Mahasiswa mampu melakukan perhitungan ANOVA untuk Rancangan Tersarang

Nested Design (Rancangan Tersarang)

Rancangan Tersarang Definisi : Eksperimen dengan sifat bahwa taraf faktor yang satu tersarang dalam faktor yang lain disebut eksperimen tersarang.

Contoh (1) Jika misalkan, kita mempunyai tiga golongan pemuda yang dikelompokkan berdasarkan kekuatan fisiknya. ketiga golongan itu kita sebut saja golongan lemah, sedang, kuat. Dari tiap golongan pemuda ini kita bentuk dua tim sehingga dengan demikian terdapat enam tim, 2 tim golongan lemah, 2 tim golongan sedang, dan 2 tim golongan kuat. Tim yang kita bentuk dimaksudkan untuk mengukur kemampuan dalam menyelesaikan suatu tugas (dinyatakan dalam menit).

Ilustrasi (2) Apakah rancangan yang tepat untuk contoh ini? Apakah antar tim terjadi persilangan ?? Fisik lemah Fisik kuat Fisik sedang 1 2

Ilustrasi (3) Tidak mungkin tim 1 dari golongan lemah berpindah ke golongan sedang atau terjadi persilangan lainnya. Sebab, tim 1 golongan lemah akan tetap berada dalam golongan tersebut, begitu pula tim lainnya. OKI…tim disebut tersarang dalam golongan. lemah kuat sedang 1 2

Rancangan Tersarang Dalam rancangan tersarang tidak terjadi interaksi antara 2 faktor. Jika terdapat a level dari faktor A dan b level dari faktor B tidak akan terdapat suku interaksi AB. Maka notasi untuk taraf tersarang, jika faktor Bj tersarang dalam faktor Ai dinyatakan dengan Bj(i). Rancangan tersarang seperti dalam ilustrasi disebut rancangan tersarang 2 tahap

Model Rancangan Tersarang

Hipotesis dan Pengujian

Contoh soal : Perusahaan membeli bahan mentah dari 3 supplier yang berbeda. Perusahaan tersebut ingin menentukan apakah kemurnian bahan mentah sama dari masing-masing supplier. Terdapat empat batch bahan mentah yang tersedia dari masing2 supplier yang dipilih secara random dan tiga pengamatan dilakukan pada masing2 batch.

Lanjutan contoh soal

Batch (dalam supplier) Tabel ANOVA Source of Variation Db Sum of Squares Mean Squares F Supplier 2 15.06 7.53 0.97 Batch (dalam supplier) 9 69.92 7.77 2.94 Error 24 63.33 2.64 Total 35 148.31

Tugas Penghalusan permukaan dari sebuah bagian metal yang dibuat dari 4 mesin dipelajari. Percobaan yang dilakukan oleh tiga operator berbeda dan dua bahan dari masing-masing operator di kumpulkan lalu diuji. Operator diambil secara acak, data diperoleh sebagai berikut. Hitung ANOVA dan berilah kesimpulan.

Tabel Data Machine 1 2 3 4 operator 79 94 46 92 85 76 88 53 36 40 62 74 57 99 68 75 56 47