Pengertian, jenis dan Gender Indek (HDI, GDI dan GEM)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
GENDER ANALYSIS PATHWAY UNTUK PERENCANAAN PEMBANGUNAN KOTA SURAKARTA
Advertisements

TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
DIREKTORAT STATISTIK KEPENDUDUKAN DAN KETENAGAKERJAAN
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
Advokasi Pelayanan Kesehatan Bagi Difabel
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Studi Transportasi.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
DIREKTORAT STATISTIK KEPENDUDUKAN DAN KETENAGAKERJAAN
Statistika Oleh : Nopem K.S, S.Pd, M.Pd IKIP BUDI UTOMO MALANG.
PENGUKURAN & INDIKATOR PEMBANGUNAN
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
KEBIJAKAN PEMBANGUNAN DAERAH
Titus Priyo Harjatmo, M,.Kes Slide Diambil Dari Direktorat Gizi
Kuliah 7 – Manajemen Proyek
METODE PENELITIAN SOSIAL EKONOMI PERTANIAN
PERNYATAAN ANGGARAN GENDER (GENDER BUDGET STATEMENT)
MENENTUKAN VARIABEL Pengertian Menurut Sutrisno Hadi, variabel sebagai gejala yang bervariasi, misalnya jenis kelamin, berat badan, dsb. Gejala adalah.
LANGKAH-LANGKAH GENDER ANALYSIS PATHWAY (GAP) SEBAGAI SALAH SATU INSTRUMEN PPRG Perkumpulan Aksara RT. 01 Mojosari, Kalangan, Desa Baturetno, Banguntapan,
PERTEMUAN 1 DOSEN: Hardini Novianti, M.T.
RISET KESEHATAN DASAR ( RISKESDAS ) 2013
Pertemuan ke-8 Indikator kesehatan Validasi dan akurasi
KEPALA DINAS PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DAN PERLINDUNGAN ANAK PROV. SUMBAR
MASALAH KEPENDUDUKAN DAN UPAYA PENANGGULANGANNYA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pentingnya Data Terpilah Dalam Perencanaan, Pelaksanaan, Monitoring dan Evaluasi Kebijakan dan Program Pembangunan Dr. Soedarti Surbakti.
PENDUDUK & KETENAGAKERJAAN
MASALAH PENELITIAN SURVEI
Job Vacancy Kelompok Donny Prasetyo ( )
STATISTIKA Oleh : Eko Budi P.S.Pd.
B A B 10 Menentukan variabel.
Pengumpulan Data Data statistik yang diharapkan adalah data yang
MENENTUKAN VARIABEL Pengertian
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Restrukturisasi program
NORMA STANDAR PROSEDUR DAN KRITERIA
KEMISKINAN DAN KESENJANGAN PENDAPATAN
SUMBER DATA DEMOGRAFI (Bagian II)
PERSPEKTIF GENDER Oleh: Iwan Setiawan.
Perencanaan Sumber Daya Hutan
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
PENGANTAR STATISTIKA.
Konsep dasar STATISTIK
MELAKSANAKAN RISET PEMASARAN DAN MERAMALKAN PERMINTAAN
Pengambilan Keputusan sebagai ilmu dan seni
PERSPEKTIF GENDER Oleh: Iwan Setiawan.
PROPINSI SULAWESI SELATAN
PPT 4.3 MANAJEMEN BERBASIS KINERJA
PENGAMBILAN KEPUTUSAN
B A B 10 Menentukan variabel.
INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
SUB BIDANG SUB-SUB BIDANG PEMERINTAH PEMERINTAHAN DAERAH PROVINSI
Job Vacancy Kelompok Donny Prasetyo ( )
DISUSUN OLEH : KELOMPOK 4
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PEMASARAN Suatu proses perencanaan dan pelaksanaan kosepsi, penetapan harga, promosi dan distribusi dari gagasan, barang dan jasa untuk menciptakan pertukaran.
Studi Transportasi.
Pengumpulan DATA.
Departemen Biostatistika dan Kependudukan
PRODUK KREATIF DAN KEWIRAUSAHAAN
Studi Transportasi.
PPt 3.2 ANALYSIS GENDER ”Setelah mengikuti pembelajaran ini peserta mampu menjelaskan; Pengertian dan model-model Analisis Gender; dan menjelaskan model.
TINJAUAN EKONOMI KABUPATEN SAMPANG 2018
SURVEILANS GIZI. PENGERTIAN Surveilans adalah suatu proses pengumpulan, pengolahan, analisis dan interpretasi data secara sistematis, terus- menerus dan.
Negara Maju dan Berkembang
PENYUSUNAN TOR/KAK.
Sesi 2: Cakupan Informasi Kesehatan
ANALISIS DATA DAN PENYAJIAN INFORMASI GENDER DALAM BENTUK PROFIL
Transcript presentasi:

Pengertian, jenis dan Gender Indek (HDI, GDI dan GEM) ”Setelah mengikuti pembelajaran ini peserta mampu: memahami dan menjelaskan tentang data dan gender index khususnya HDI,GDI dan GEM “

1. Apa itu Data? Data adalah hal, peristiwa, dan kenyataan lainnya apapun yang mengandung suatu penghertian untuk dijadikan dasar guna penyusunan keterangan, pembuatan kesimpulan dan keputusan ( The Lian Gie, 1976). Data bahan baku yang merupakan sekumpulan angka dan fakta yang dapat diolah menjadi informasi untuk digunakan dalam penyusunan kebijakan dan program.

Data terpilah digunakan untuk: Mengidentifikasi adanya perbedaan situasi dan kondisi perempuan dan laki-laki termasuk perubahan-perubahannya; Untuk mempertingbangkan dampak kegiatan-kegiatan terhadap perempuan dan laki-laki; Mengidentifikasi dan menemukan permasalahan serta hambatan-hambatan, mengembangkan alternative-alternative serta menemukan solusi yang effektif dan berhasilguna bagi perempuan dan laki-laki, anak perempuan dan anak laki-laki; Mengalokasikan sumber daya yang seimbang; Mengevaluasi dan monitor output dan outcome berdasarkan jenis kelamin. 1

Berbagai Macam Data Menemukan masalah apa yang dihadapi dalam pengumpulan data Kadang data masih dalam satu kesatuan besar (data agregat): hanya menerangkan populasi secara keseluruhan tanpa ada penggolongan secara spesifik 1

Data Disagregat (dikelompokkan) Data ini dikelompokkan berdasarkan kriteria tertentu. Bisa dalam berbagai kelompok, misalnya: umur, kekayaan atau etnis. Untuk menganalisa ketidaksetaraan, data harus dikelompokkan berdasarkan gender untuk menganalisa masalah yang ada antara pria dan wanita. Data ini disebut Data Kelompok berdasarkan Gender atau Jenis Kelamin. 3

Data Kelompok Gender Adalah data berbagai indikator sosial ekonomi yang membedakan antara wanita dan pria Manfaatnya adalah: Membangkitkan kesadaran akan situasi yang ada saat ini Sebagai panduan bagi kebijakan Untuk memobilisasi tindakan nyata Untuk memantau kemajuan menuju pencapaian/target tertentu Mengungkap isu-isu yang perlu ditangani. 4

2. Indeks Pembangunan Manusia Versi PBB Contoh data agregat adalah Indeks Pembangunan Manusia versi PBB (HDI) Dimaksudkan bagi populasi suatu negara secara keseluruhan dan mengukur semua kondisi suatu masyarakat dengan menggunakan 3 variabel: Pendidikan, kesehatan, dan kemampuan ekonomi. 2

Indeks Pembangunan Manusia (HDI) Panjang Umur dan Sehat Pengetahuan Standar Hidup yang Layak 5

HDI Perbedaan antara pria dan wanita tidak nampak. Maka data ini tidak berguna untuk mendapatkan indikasi ketidaksetaraan gender. Tapi amat beguna untuk mendapatkan perbedaan-perbedaan antar negara, perbedaan-perbedaan di dalam negara dan peringkatnya. 6

Indeks Pembangunan Berbasis Gender Versi PBB (GDI) Indeks Pembangunan Berbasis Gender (GDI) menyesuaikan Indeks Pembangunan Manusia adjusts (HDI) untuk isu ketidaksetaraan jender dalam Tingkat Harapan Hidup, pendidikan dan pendapatan, sehingga kita bisa melihat perbedaan-perbedaan antara pria dan wanita. Indeks ini juga untuk memberikan peringkat bagi negara, propinsi atau kabupaten (dalam suatu negara). 7

GDI Panjang Umur dan Sehat Standar hidup yang layak Pengetahuan A) Tingkat Baca Tulis Wanita Dewasa B) Jumlah Wanita Dewasa Yang Bersekolah A) Tingkat Baca Tulis Pria Dewasa B) Jumlah Pria Dewasa Yang Bersekolah Perkiraan Tingkat Pendapatan Wanita Perkiraan Tingkat Pendapatan Pria Tingkat Harapan Hidup Wanita Saat Lahir Tingkat Harapan Hidup Pria Saat Lahir Tingkat Harapan Hidup yang terdistribusi merata Tingkat pendapatan yang terdistribusi merata Tingkat pendidikan yang terdistribusi merata 8 GDI

Ukuran Pemberdayaan Berbasis Gender (GEM) GEM ini mengukur ketidaksetaraan gender dalam hal: Keikutsertaan secara politik dan pengaruh dalam pengambilan keputusan Keikutsertaan secaraekonomi dan pengaruh dalam pengambilan keputusan Pengaruh terhadap sumber-sumber penghasilan. 9

IDG Pengaruh terhadap Sumber penghasilan Keikutsertaan Politik & pengambilan keputusan Keikutsertaan Ekonomi & pengambilan keputusan Pengaruh terhadap Sumber penghasilan Pembagian posisi pria & wanita di DPR/DPRD, pejabat tinggi & manajer Pembagian posisi pria & wanita di jabatan Teknis dan profesional Perkiraan pendapatan pria & wanita Pembagian kursi Pria dan wanita di MPR 10 IDG

Data Kuantitatif Berbasis kelompok dari GAP Tingkat kelulusan minimal Sekolah Lanjutan Pertama: wanita 31.4%, pria: 36% Program Pertanian dan Kehutanan: pria :72.05% Administrasi : wanita: 76,52% Dosen/praktisi pendidikan: pria: 85% Wanita karir lulusan universitas: 57.7% Bidang jasa dan transportasi: wanita: 64.2%. Bidang teknologi dan industri: pria: 97.56% Sumber: Susenas 1999. (Sensus Sosial Ekonomi Nasional) Data Statistik Pendidikan Nasional 1998 11

PERLU DIINGAT Data kuantitatif atau statistik yang ada hanya mengindikasikan apa yang terjadi. BUKAN kenapa dan bagaimana itu bisa terjadi. 12

Sumber-sumber Data Seringkali data/statistik yang Anda butuhkan sudah tersedia, seperti di bawah ini: Survey sensus (mencakup informasi demografis berskala luas) Survey berkala (survey rumah tangga berisi data kuantitatif tentang pekerjaan pria dan wanita yang dibayar dan tidak dibayar). Suvey sampel (survey untuk tujuan tertentu dan mencakup kelompok masyarakat tertentu) Data yang dikumpulkan oleh berbagai institusi atau organisasi (misalnya: data rumah sakit, data statistik bagian pendidikan, data dari sekolah-sekolah) EDStatistics – Data statistik dari UNESCO TAPI ini biasanya belum dikelompokkan. 13

Pertimbangan untuk Ketidaksetaraan Gender di Sekolah: Yang harus dipertimbangkan: Akses ke sekolah – anak lelaki dan perempuan yang bisa bersekolah Retensi di sekolah – keberadaan mereka di sekolah Pencapaian di sekolah – meningkatkan kinerja murid 14