TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Advertisements

DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Dua Sampel) Agoes Soehianie, Ph.D.
Pertemuan 6 UJI HIPOTESIS
Jenis Data & Distribusi
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI NORMAL.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Responsi.
PENGENDALIAN MUTU BERBASIS STATISTIK
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
Distribusi Probabilitas Normal.
Bab 5 Distribusi Sampling
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Soal Distribusi Kontinu
STATISTIK DASAR SETELAH UTS
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Misal sampel I : x1, x2, …. Xn1 ukuran sampel n1
MATA KULIAH S T A T I S T I K.
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
KONSEP DASAR STATISTIK
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA SATU SAMPEL
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Statistika Industri Week 2
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
STATISTIK II Pertemuan 4: Distribusi Sampling Dosen Pengampu MK:
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Uji Hipotesis Mengenai Rataan (Hypothesis Test on the Mean)
METODE STATISTIKA Lukman Harun.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
Estimasi.
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
Fundamental of Statistic
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
HARGA HARAPAN.
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
HARGA HARAPAN.
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
ANALISIS VARIANSI (AnaVa)
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
TUGAS 1 (STATISTIK II) 1. Anggota komisaris direktur PT.ABC terdiri atas 12 orang, dimana 3 diantaranya adalah wanita. Tiga perwakilan dipilih secara.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011

DISTRIBUSI NORMAL :  : nilai rata-rata populasi xi : nilai variabel random  : standard deviasi populasi SOAL 1 Seorang siswa memperoleh nilai ujian matakuliah A=60, sedangkan nilai rata-rata kelas=65 dan standard deviasi=10. Pada matakuliah B ia memperoleh nilai ujian=62, sedangkan nilai rata-rata kelas=66 dan standard deviasi=5 Pertanyaan : Pada matakuliah manakah siswa tersebut berada pada posisi yang lebih baik ?

SOAL 2 Sebuah pabrik bola lampu setiap bulannya rata-rata memproduksi sebanyak 25.000 unit bola lampu dengan standard deviasi=4000 unit. Bila produksi lampu selama satu periode tertentu dianggap berdistribusi normal, maka hitunglah probabilitas akan diperoleh : a) Tingkat produksi perbulan antara 26.000 – 27.500 b) Tingkat produksi kurang dari 27.000 unit c) Tingkat produksi lebih dari 30.000 unit

SOAL 3 Ujian negara statistik pada akhir tahun 1990 diikuti sebanyak 2.000 peserta dengan rata-rata nilai ujian=58 dari variansi=100. Bila distribusi nilai ujian dianggap berdistribusi normal, maka hitunglah probabilitas : a) Peserta yang memperoleh nilai (Xi  70) b) Bila nilai ujian untuk lulus=53,5 maka berapa persen yang tidak lulus c) Bila terdapat 5 peserta yang memperoleh nilai A, maka berapa nilai minimal (terendah) untuk memperoleh nilai A

Soal 4 Sebuah perusahaan bolam lampu mengetahui bahwa umur lampunya (sebelum putus) terdistribusi secara normal dengan rata-rata umurnya 800 jam dan standard deviasinya 40 jam. Carilah probabilitas bahwa sebuah bolam produksinya akan: a. Berumur antara 778 jam dan 834 jam b. Berumur kurang dari 750 jam atau lebih dari 900 jam