Learning Outcomes Mahasiswa akan dapat menghitung keputusan penyelesaian model pengambilan keputusan dalam berbagai contoh aplikasi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Metode-metode Optimasi dengan Alternatif Terbatas
Advertisements

Pertemuan 4 Aplikasi Perhitungan Gaya Dengan Program Komputer
OPERASI JUMP DAN EXCEPTION HANDLING
Bina Nusantara Analisis Jalur Kerja Proyek Pertemuan 9: Mata kuliah: K0194-Pemodelan Matematika Terapan Tahun: 2008.
1 Pertemuan 24 Branch and Bound II Matakuliah: T0034/Analisis & Perancangan Algoritma Tahun: 2005 Versi: 1/0.
1 Pertemuan 11 METODA GREEDY Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
1 Pertemuan 23 Branch And Bound I (B – A – B) Matakuliah: T0034/Analisis & Perancangan Algoritma Tahun: 2005 Versi: 1/0.
STRUKTUR BETON DI DALAM TEKAN PERTEMUAN 09
Pemrograman Komputer dalam analisa Struktur Baja
Matakuliah : S0084 / Teori dan Perancangan Struktur Beton
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 08 Teori Penyusutan (Depresiation) Matakuliah: A0032 / Matematika Bisnis Tahun: 2005 Versi: 1 / 0.
1 Pertemuan 5 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 10 Gaya – gaya dalam
Pertemuan 21 Tegangan Geser, Lentur dan Normal
1 Pertemuan 03 Teknik Penentuan Beban Pajak dan perolehan subsidi Matakuliah: A0032 / Matematika Bisnis Tahun: 2005 Versi: 1 / 0.
1 Pertemuan 8 SISTEM PENGENDALIAN INTERN Matakuliah: A0114/ Sistem Akuntansi Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 26 Conjugate Beam Method
1 Pertemuan 7 FINITE AUTOMATA DENGAN OUTPUT Matakuliah: T0162/Teori Bahasa dan Automata Tahun: 2005 Versi: 1/0.
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
Pertemuan 8 Teori Keputusan
Pertemuan 4 Analisa Network
1 Pertemuan 9 Integral Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Pertemuan 04 Fungsi-fungsi Microsoft Excel
1 Pertemuan 19 Rendering perspektif mata burung Matakuliah: R0124 / Teknik Komunikasi Arsitektur Tahun: 2005 Versi: >/ >
Teori Keputusan (Decision Theory)
Pertemuan 1 Konsep Ekonomi.
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Terminologi Keputusan Pertemuan 5: (Off Class)
Pertemuan 24 Metode Unit Load
Teori Keputusan (Decision Theory)
Aplikasi fungsi kuadrat dalam ekonomi dan bisnis Pertemuan 9
Pertemuan 01 Pengantar Teori Fungsi
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
Aplikasi Integral Lipat dua dan Lipat Tiga Pertemuan 10, 11, & 12
Fungsi Biaya dan Fungsi Penerimaan Pertemuan 10
Pengambilan Keputusan Pertemuan 4:
Pertemuan 8 Review Berbagai Struktur Data Lanjutan …..
Learning Outcomes Mahasiswa akan dapat menghitung penyelesaian model pengambilan keputusan dalam berbagai contoh aplikasi..
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pertemuan 2 Kemampuan Berkomunikasi bagi seorang arsitek
Matakuliah : D0404/Analisa Kelayakan Pabrik Tahun : 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 14 The Traveling Sales Person Problem
Pertemuan 10 Analisis State Space untuk sistem diskret
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
MODUL 10 – MANAJEMEN LOGISTIK
Pertemuan 4 MANAJEMEN PERSEDIAAN (lanjutan)
Pertemuan 02 Fungsi Permintaan dan Penawaran
Matakuliah : N0622/Penerjemahan Lisan Jepang - Indonesia
Pertemuan 17 LEASING Matakuliah : J0104 / Manajemen Keuangan II
Pertemuan 4 Slash Listening (I)
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menjelaskan definisi aljabar boole dan hukum-hukum aljabar boole,duality dan contoh pemakaian aljabar boole. Bina Nusantara.
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan 3 Diferensial
Pertemuan 19 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Eksentris
Pertemuan 4 Analisa Network
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menghitung solusi awal model transportasi dengan metode yg standard/North West Corner, minimum cost dan Vogels..
Pengambilan Keputusan dengan Data Utama Pertemuan 18
Tahun : <<2005>> Versi : <<1/2>>
Pertemuan 1 Konsep Ekonomi.
ANGGARAN PENJUALAN.
FUNGSI PENERIMAAN TOTAL
Model Pengambilan Keputusan (2)
Transcript presentasi:

Learning Outcomes Mahasiswa akan dapat menghitung keputusan penyelesaian model pengambilan keputusan dalam berbagai contoh aplikasi.

Outline Materi: Analisis Bayes Analytic Hierarchy Process Diagram Keputusan

Pengambilan Keputusan Dengan Data Utama Apabila suatu keputusan harus diulang beberapa kali pada kondisi yang sama dan dengan hasil-hasil yang telah ada dapat digunakan untuk keputusan berikutnya, ini disebut pengambilan keputusan dengan menggunakan data utama. Penggambaran pohon keputusan untuk problema ini, sama seperti pada penggambaran pohon keputusan tanpa menggunakan data utama. hanya pada tiap cabang keputusan di beri nilai probabiliti hasil perhitungan :

Analisis Bayes Untuk menggunakan analisis Bayes, maka gambarkan matriks keputusan, lalu dengan menggunakan matriks keputusan hitung Keterangan: Oij : alternatif ke I yang digunakan, jika ke j state of nature terjadi Pj : probabiliti bahwa ke j state of nature yang terjadi

Diagram Pohon Keputusan

Contoh : Seorang pedagang diharapkan pada masalah Berapa banyak stock/persediaan yang perlu dilakukan untuk memenuhi demand/ permintaan masa datang. Harga jual $ 10 dan harga pembelian $ 8. Keadaan di luar kontrol adalah demand yang bisa mengambil salah satu : yaitu 25 unit atau 26 unit atai 28 unit ? Jawaban :

Alternatif tindakan persediaan adalah : Decision under certainty, keputusan dengan  (demand) diketahui secara pasti, maka pilih aktivitas yang hasil profit Maksimum. Mis demand = 25  “persediaan = 25” Berikan contoh yang lainnya !..

Terima kasih, Semoga berhasil