TATAP MUKA 14 OLEH NURUL SAILA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peserta mengerti tahap-tahap pada ADC
Advertisements

KIMIA UNSUR-UNSUR TRANSISI
PERTEMUAN 3 Algoritma & Pemrograman
Penyelidikan Operasi 1. Konsep Optimisasi.
KEBIJAKAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
Penyusunan Data Baseline dan Perhitungan Capaian Kegiatan Peningkatan Kualitas Permukiman Kumuh Perkotaan DIREKTORAT PENGEMBANGAN KAWASAN PERMUKIMAN DIREKTORAT.
BALTHAZAR KREUTA, SE, M.SI
PENGEMBANGAN KARIR DOSEN Disarikan dari berbagai sumber oleh:
Identitas, persamaan dan pertidaksamaan trigonometri
ANGGOTA KELOMPOK WISNU WIDHU ( ) WILDAN ANUGERAH ( )
METODE PENDUGAAN ALTERNATIF
Dosen Pengampu: Muhammad Zidny Naf’an, M.Kom
GERAK SUGIYO, SPd.M.Kom.
Uji Hipotesis Luthfina Ariyani.
SOSIALISASI PEKAN IMUNISASI NASIONAL (PIN) POLIO 2016
PENGEMBANGAN BUTIR SOAL
Uji mana yang terbaik?.
Analisis Regresi linear berganda
PEERSIAPAN DAN PENERAPAN ISO/IEC 17025:2005 OLEH: YAYAN SETIAWAN
E Penilaian Proses dan Hasil Belajar
b. Kematian (mortalitas)
Ilmu Komputasi BAGUS ADHI KUSUMA
Uji Hipotesis dengan SPSS
OVERVIEW PERUBAHAN PSAK EFFEKTIF 2015
Pengolahan Citra Berwarna
Teori Produksi & Teori Biaya Produksi
Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi
PERSIAPAN UN MATEMATIKA
Kriptografi.
1 Bab Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi.
Ekonomi untuk SMA/MA kelas XI Oleh: Alam S..
ANALISIS PENDAPATAN NASIONAL DALAM PEREKONOMIAN TIGA SEKTOR
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Anggaran biaya konversi
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Pemodelan dan Analisis
Bab 4 Multivibrator By : M. Ramdhani.
Analisis Regresi – (Lanjutan)
Perkembangan teknologi masa kini dalam kaitannya dengan logika fazi
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
FETAL PHASE Embryolgy II
Yusuf Enril Fathurrohman
3D Viewing & Projection.
Sampling Pekerjaan.
Gerbang Logika Dwi Indra Oktoviandy (A )
SUGIYO Fisika II UDINUS 2014
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-04 Algoritma Pengolahan Citra 1
Perpajakan di Indonesia
Bab 2 Kinerja Perusahaan dan Analisis Laporan Keuangan
Penyusunan Anggaran Bahan Baku
MOMENTUM, IMPULS, HUKUM KEKEKALAN MOMENTUM DAN TUMBUKAN
Theory of Computation 3. Math Fundamental 2: Graph, String, Logic
Strategi Tata Letak.
Theory of Computation 2. Math Fundamental 1: Set, Sequence, Function
METODE PENELITIAN.
(Skewness dan kurtosis)
Departemen Teknik Mesin dan Biosistem INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dasar-dasar piranti photonik
Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia
Mekflu_1 Rangkaian Pipa.
Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1
SEKSI NERACA WILAYAH DAN ANALISIS BPS KABUPATEN TEMANGGUNG
ASPEK KEPEGAWAIAN DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT
RANGKAIAN DIODA TK2092 Elektronika Dasar Semester Ganjil 2015/2016
Ruang Euclides dan Ruang Vektor 1.
Bab Anuitas Aritmetrik dan Geometrik
Penyelidikan Operasi Pemrograman Dinamik Deterministik.
Kesetimbangan Fase dalam sistem sederhana (Aturan fase)
ANALISIS STRUKTUR MODAL
Transcript presentasi:

TATAP MUKA 14 OLEH NURUL SAILA UKURAN SIMPANGAN/DISPERSI/VARIASI (BILANGAN BAKU DAN KOEFISIEN VARIASI) TATAP MUKA 14 OLEH NURUL SAILA

Bilangan Z Jika n adalah ukuran sampel data x1, x2, …, xn dg rata-rata, 𝑥 , dan simpangan baku s maka kita dpt membentuk data baru z1, z2, …, zn dg rumus: 𝑧 𝑖 = 𝑥 𝑖 − 𝑥 𝑠 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑖=1, 2, 3, …, 𝑛 Bilangan yg di dpt dinamakan bilangan z. Mempunyai rata-rata 0 Mempunyai simpangan baku 1.

Bilangan Baku (bilangan standar) Bilangan baku/standar adalah bil z yg diperoleh dr: 𝑧 𝑖 = 𝑥 0 + 𝑠 0 𝑥 𝑖 − 𝑥 𝑠 Yaitu suatu distribusi yg memp rata-rata x0 dan simpangan baku s0. Bilangan baku sering dipakai untuk membandingkan keadaan distribusi fenomena.

Contoh Adi mendapat nilai 86 pada ujian akhir matematika yg rata-rata dan simpangan baku kelompoknya masing-masing 78 dan 10. Pada ujian akhir statistika yg rata-rata kelompoknya 84 dan simpangan baku 18, ia mendapat nilai 92. Dlm mataujian mana ia mencapai kedudukan yg lebih baik?

Koefisien Variasi Untuk mengukur variasi antara nilai-nilai besar dan nilai-nilai kecil digunakan dispersi relatif, yg ditentukan oleh: Jika dispersi absolutnya simpangan baku, maka diperoleh koefisien variasi, yg nilainya:

Contoh Lampu elektron A, rata-rata dapat dipakai selama 3.500 jam dengan simpangan baku 1.050 jam. Lampu elektron B, rata-rata pakainya 10.000 jam dengan simpangan baku 2.000 jam. Manakah yg mempunyai masa pakai lebih uniform?

Tugas Kelompok Data: 12, 8, 9, 10, 14, 15, 8, 10, 12. Ubahlah data ini ke bentuk bilangan baku, dan tentukan rata-rata dan simpangan bakunya. Di dpt hasil ujian sejarah untuk 40 mahasiswa: 63 78 85 95 77 62 93 90 81 57 97 61 75 87 73 82 67 80 62 78 65 79 84 80 85 53 71 83 68 63 85 76 77 74 75 71 60 93 70 68

Hitunglah rata-rata dan simpangan bakunya. Ubah data di atas menjadi bilangan baku dengan rata-rata 10 dan simpangan baku 3. Kalau dlm sistem baku ini nilai lulus ditentukan paling sedikit 15, ada berapa mahasiswa yg tidak lulus?