REGRESI LOGISTIK BINER (DICHOTOMOUS INDEPENDENT VARIABLE) Gangga Anuraga, M.Si
REGRESI LOGISTIK DENGAN INDIKATOR KATEGORI / KUALITATIF Bila suatu variabel prediktor mempunyai p kategori, maka variabel dummy yang diperlukan adalah p-1. Diketahui model logit dari regresi logistik adalah Dimana X1 adalah variabel kualitatif gender (male = 1 dan female = 0) dan y adalah keputusan untuk melanjutkan riset / penelitian (continue the research = 1 dan stop the research = 0) Data ..\Pratikum\Logistic categorical.sav
MODEL REGRESI LOGISTIK
ANALISIS DAN PEMBAHASAN UJI SERENTAK
Uji Parsial
UJI KESESUAIAN MODEL Uji kesesuaian parameter model regresi logistik adalah Goodness of fit. Digunakan untuk mengetahui keefektifan model dalam menjelaskan variabel respon. Hipotesisnya adalah : H0 : model sesuai (tidak ada perbedaan antara observasi dengan hasil kemungkinan prediksi hasil) H1 : model tidak sesuai (ada perbedaan antara observasi dengan hasil kemungkinan prediksi hasil)
INTERPRETASI MODEL Setelah didapatkan model yang sesuai maka selanjutnya model tersebut diintepretasikan. Intepretasi model regresi logistik dapat dilakukan berdasarkan nilai odds ratio yang menunjukkan seberapa besar variabel-variabel yang signifikan berpengaruh terhadap keputusan melanjutkan penelitian / riset.
Odds ratio adalah perbandingan dari dua odds. Peluang laki-laki yang memutuskan untuk melanjutkan penelitian / riset lebih tinggi 3,376 daripada perempuan. Interpretasi odds dan odds ratio diatas dapat digambarkan seperti tabel berikut :
Tabel Prediksi Model Logistik decision gender male (x = 1) female (x = 0) continue the research (y = 1) 0,59 0,30 stop the research (y = 0) 0,41 0,70 Total 1,0
KETEPATAN KLASIFIKASI
TERIMA KASIH