Modul Praktikum 8 Tujuan khusus

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERSAMAAN NON LINEAR.
Advertisements

REGRESI NON LINIER (TREND)
REGRESI LINIER SEDERHANA
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
PENDUGA REGRESI (REGRESSION ESTIMATOR)
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Tujuan Instruksional Umum : Regresi Linier Pertemuan 8 Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Mengambar kurva fungsi linier Pertemuan 4
METODE NUMERIK Interpolasi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINIER SEDERHANA
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi.
Analisis Regresi (IV) :
REGRESI DAN KORELASI.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
(MENGGUNAKAN MINITAB)
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Analisis Korelasi dan Regresi
Studi kasus Graph Ali Ridho Barakbah.
Pertemuan ke 14.
PENERAPAN FUNGSI LINIER
ANALISIS REGRESI BERGANDA
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Pertemuan ke 14.
Pertemuan X Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan proporsi dengan cara yang benar. Pokok Bahasan: Proporsi . Sumber materi: 1. Husain.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Regresi Linier (Linear Regression)
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
Praktikum Metode Regresi MODUL 1
Matakuliah : K0054 / Geometri Terapan I
Regresi Linear Sederhana
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE REGRESSION)
Regresi Ganda Pertemuan 21
Laboratorium Fisika UNIKOM
Algoritma & Struktur Data
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Analisis Regresi.
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
Bab 4 : Estimasi Permintaan
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
PENERAPAN KOMPUTER Bidang HPT
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Modul Praktikum 13 Tujuan khusus
PRAKTIKUM II METODE NUMERIK
Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda
Analisis Regresi Regresi Linear Sederhana
Materi. Terima Kasih !!!
Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL.
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA Bentuk persamaan regresi dengan dua variabel indenpenden adalah: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 Bentuk persaman regresi.
Transcript presentasi:

Modul Praktikum 8 Tujuan khusus Mahasiswa dapat mencari kurva trend dari sekelompok data menggunakan least squares regression, yang meminimumkan jarak antara titik-titik data dengan kurva trend. Pokok Bahasan: Regressi linier Sederhana. Materi algoritma Regressi Linier Sederhana Flowchart Regressi Linier Sederhana coding Kasus: Metode Regressi Linier Sederhana menggunakan least squares regression untuk menentukan persamaan trend kurva linier dari sekelompok data.

Jumlah(satuan) Biaya (ribuan) 5 2 6 4 1 3 Dari data pada tabel diatas, maka: Buat flowchart metode regressi linier sederhana Tentukan Persamaan liniernya Tentukan koefisien determinasi r2 persamaan yang diperoleh.