KEGUNAAN ANALISIS PERAGAM : 1.MEMBANTU MENGINTERPRETASIKAN DATA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
RANCANGAN BUJURSANGKAR LATIN ( LATIN SQUARE DESIGN)
Advertisements

Rancangan Petak Terbagi
Uji Perbandingan Kelompok Perlakuan
Regresi Eni Sumarminingsih, SSi, MM. Analisis regresi linier merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui dan mempelajari suatu model hubungan fungsional.
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
ANALISIS REGRESI BERGANDA
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
Contoh Penerapan ANCOVA Pada RAL
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Percobaan Biskuit pakan yang akan diuji cobakan berasal dari perlakuan ransum biskuit terbaik pada penelitian tahap II dengan rancangan percobaan.
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
UNSUR DASAR PERANCANGAN PERCOBAAN, KERAGAMAN, MODEL PERCOBAAN
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
Rancangan Acak Lengkap
PEMBANDINGAN ORTOGONAL ( Prof.Dr. Kusriningrum )
STATISTIK INDUSTRI 1 PEMBANDINGAN ORTOGONAL Azimmatul Ihwah, S. Pd, M
STATISTIKA INDUSTRI I RANCANGAN PERCOBAAN:
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
PERCOBAAN FAKTORIAL.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)
METODE PENAKSIRAN HERITABILITAS
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
Rancangan Bujur Sangkar Latin
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)
Percobaan 2 faktor dalam RAK
(Lycopersicon esculentum)
Pertemuan 23 Penerapan model not full rank
Heritabilitas.
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Rancangan Acak Lengkap
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
Pertemuan 16 Model not full rank
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 24 Penerapan model not full rank
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOCK DESIGN) atau RANCANGAN KELOMPOK LENGKAP TERACAK (RANDOMIZED COMPLITE BLOCK DESIGN) Prof.Dr. Kusriningrum.
Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAK)
REGRESI 1 1.OBSERVASI 2.PENGAMATAN 3.PENGUKURAN (Xi, Yi)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Percobaan satu faktor (single factor exp.)
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
TRANSFORMASI DATA YAYA HASANAH.
Rancangan Acak Lengkap
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Rancangan percobaan Penelitian ini mengunakan rancangan acak lengkap dengan 4 perlakuan pakan ; 1. Pakan komersial tanpa antioksidan (kontrol = R0); 2.
Rancangan acak lengkap faktorial
Transcript presentasi:

KEGUNAAN ANALISIS PERAGAM : 1.MEMBANTU MENGINTERPRETASIKAN DATA TERUTAMA HUBUNGAN SIFAT DARI PENGARUH PERLAKUAN ITU SENDIRI 2.PENGENDALIAN GALAT PERCOBAAN DAN SEKALIGUS MENINGKATKAN PRESISINYA 3.UNTUK MENDUGA DATA YANG HILANG 1

MODEL MATEMATIKA UNTUK ANALISIS PERAGAM, JIKA PERCOBAAN YANG DIGUNAKAN ADALAH RAK : _ Yij = μ + Τi + βj + δ(Xij – X.. ) + εij Yij = pengamatan pada perlakuan ke i kelompok ke j μ = nilai rataan Τi = pengaruh perlakuan ke i βj = pengaruh kelompok ke j δ(Xij – X.. ) , X adalah peubah pengiring, δ koefisien regresi Y pada X εij = galat percobaan pada perlakuan ke i, kelompok ke j i = 1,2,………t perlakuan j = 1,2……….r kelompok εij ~ NID (0,σ²) 2

Analisis Peragam : JK YY t r FKYY = (∑ ∑ Yij)2/ (txr) i=1 j=1 JKTotal (YY) = ∑ ∑ Yij2- FK i=1 j=1 r t JKKelompok(YY) = ∑ (∑Yij)2 / t - FK j=1 i=1 t r JKPerlakuan (YY) = ∑ (∑Yij)2 / r - FK JKGalat percobaan(YY) = JKTotal(YY) – JKKelompok(YY) – JKPerlakuan(YY) 3

JK XX t r FKXX = (∑ ∑ Xij)2/ (txr) i=1 j=1 JKTotal (XX) = ∑ ∑ Xij2- FK i=1 j=1 r t JKKelompok(XX) = ∑ (∑Xij)2 / t - FK j=1 i=1 t r JKPerlakuan (XX) = ∑ (∑Xij)2 / r - FK JKGalat percobaan(XX) = JKTotal(XX) – JKKelompok(XX) – JKPerlakuan(XX) 4

JK XY t r t r FKXY = (∑ ∑ Xij) (∑ ∑ Yij) / (txr) i=1 j=1 i=1 j=1 t r JKTotal (XY) = ∑ ∑ Xij Yij - FK i=1 j=1 r t JKKelompok(XY) = ∑ (∑Xij Yij) / t - FK j=1 i=1 t r JKPerlakuan (XY) = ∑ (∑XijYij)/ r - FK JKGalat percobaan(XY) = JKTotal(XY) – JKKelompok(XY) – JKPerlakuan(XY) 5

6 SK db JKXX JKXY JKYY KT Fhitung Kelompok r-1 JKklpXX JKklpXY JKklpYY Perlakuan t-1 JKperlkXX JKperlkXY JKperlkYY Galat (r-1)(t-1) JKgalatXX JKGalatXY JKGalatYY Regresi 1 JKReg = (JKGXY)2 /JKGXX KTReg KTReg / KTG.dissk G.percob. disesuaikan (r-1)(t-1)-1 JKG.dis = JKGalatYY – JKReg. KTG.dis (perlk+Galat) JKReg+galat = (JKPXY +J KGXY ) 2/(JKPXX +JKPXX ) Perlk +galat {r(t-1)-1} JKPlk+G = JKperlkYY + JKGalatYY - JKReg+G JKPlk Dis = Jkperlk+G - JKGDis KTPlk Dis KTPlk Dis / KTG.dis 6

Data PBB (kg/ekor) selama penelitian sbb : Suatu penelitian ingin mengetahui pemberian berbagai macam konsentrat terhadap PBB sapi dara. Hijauan yang diberikan adalah rumput gajah. Konsentrat yang diberikan dari pabrik Makmur, Jaya, Adil dan Sentosa. Pada penelitian ini sapi dara dikelompokkan menjadi 3 kelompok. Data PBB (kg/ekor) selama penelitian sbb : Kelompok I II III Total Pabrik X Y X Y X Y X Y Makmur 120 15 125 16 128 18 373 49   Jaya 125 22 130 20 135 24 390 66 Adil 140 35 132 30 138 32 410 97 Sentosa 131 32 141 39 145 40 417 111 7

Keterangan : X = bobot badan awal sapi dara Y = pertambahan bobot badan sapi dara Menghitung JK YY t r FKYY = (∑ ∑ Yij)2/ (txr) = (323)2 / (4x3) = 8694.0833 i=1 j=1 JKTotal (YY) = ∑ ∑ Yij2 - FK = 9559 – FK = 864.9167 i=1 j=1 r t JKKelompok(YY) = ∑ (∑Yij)2 / t – FK = 8709.25 – FK = 15.1667 j=1 i=1 t r JKPerlakuan (YY) = ∑ (∑Yij)2 / r – FK = 9495.6667 – FK = 801.5834 8

JKGalat percobaan(YY) = JKTotal(YY) – JKKelompok(YY) – JKPerlakuan(YY) = 864.9167 – 15.1667 – 801.5834 = 48.1666 Menghitung JK XY t r t r FKXY = (∑ ∑ Xij)(∑ ∑ Yij) / (txr) = [(1590)x(323)] / (3x4) = 42797.5 i=1 j=1 i=1 j=1 t r JKTotal (XY) = ∑ ∑ Xij Yij - FK = 43461 – FK = 663.5 i=1 j=1 r t JKKelompok(XY) = ∑ (∑XijYij) / t – FK = 42837 – FK = 39.5 j=1 i=1 t r JKPerlakuan (XY) = ∑ (∑XijYij)/ r – FK = 43358 – FK = 560.5 9

JKGalat percobaan(XY) = JKTotal(XY) – JKKelompok(XY) – JKPerlakuan(XY) = 663.5 – 39.5 – 560.5 = 63.5 JK XX t r FKXX = (∑ ∑ Xij)2/ (txr) = (1590)2 / (4x3) = 210675 i=1 j=1 JKTotal (XX) = ∑ ∑ Xij2- FK = 211294 – FK = 619 i=1 j=1 r t JKKelompok(XX) = ∑ (∑Xij)2 / t – FK = 210789 – FK = 114 j=1 i=1 t r JKPerlakuan (XX)=∑ (∑Xij)2 / r – FK = 211072.6667 – FK = 397.6667 JKGalat percobaan(XX) = JKTotal(XX) – JKKelompok(XX) – JKPerlakuan(XX) = 619 – 114 – 397.6667 = 107.3333 10

11 SK db JK XX XY YY KT Fhitung F0.05 F0.01 Kelpk 2 114 39.5 15.1667 114 39.5 15.1667 Perlakuan 3 397.6667 560.5 801.5834 Galat 6 107.3333 63.5 48.1666 Regresi Galat (ds) 1 5 (63.5)2/107.3333 =37.5676 48.1666-37.5676 =10.599 37.5676 2.1198 17.7222 6.61 16.26 (P+G) P+G(ds) Perlk(ds) 8 (624)2 / (505) = 771.0416 (801.5834+48.1666)-771.0416 =78.7084 78.7084-10.599=68.1094 22.7031 22.7031/2.1198 = 10.71 5.41 12.06 11

Kesimpulan :- Berat awal memberikan pengaruh terhadap PBB selain perlakuan konsentrat, sehingga selanjutnya perlu dilakukan analisis pengaruh perlakuan konsentrat terkoreksi. - Pemberian berbagai macam konsentrat dari beberapa pabrik pakan memberikan perbedaan yang nyata terhadap PBB sapi dara 12