INPUT OUTPUT SIMULASI SISTEM ANTRIAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Sistem Tunggu (Delay System)
Advertisements

Contoh Aplikasi : Kasus 1.
TEORI ANTRIAN.
Sistem Delay (Sistem Antrian/Delay System)
RANCANG BANGUN SISTEM ANTRIAN BERBASIS PERANGKAT LUNAK DENGAN REAL TIME MONITORING PADA PELAYANAN CUSTOMER I Gede Marta Wiguna
Simulasi Antrian.
Model Antrian Ir Tito Adi Dewanto.
Simulasi Antrian Ipung Permadi, S.Si, M.Cs.
Teori Antrian/Queuing Theory Models
TEORI ANTRIAN DAN SIMULASI
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Simulasi Discrete-Event
BAB 9 SIMULASI ANTRIAN.
Latihan UAS Teknik Simulasi.
BAB 9 SIMULASI ANTRIAN.
Contoh: Time-shared computer and multi-teller bank
Analisis Kinerja SIstem
Teori Antrian Dalam kehidupan sehari-hari kata antrian sering disebut queuing atau waiting line terjadi bila kita menunggu giliran untuk menerima pelayanan.
Pendekatan Simulasi Kejadian Diskret Pertemuan 10.
1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
Pembangkitan Random Variates
Analisis Output Pemodelan Sistem.
Pertemuan 18 Aplikasi Simulasi
Pertemuan 22 Aplikasi Simulasi III
TEORI PGB. KEPUTUSAN TEORI ANTRIAN Ari Darmawan, Dr. SAB. MAB.
Pemodelan Simulasi Sistem Diskrit
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
Teori Antrian.
Dipresentasikan oleh: Herman R. Suwarman, MT
MODEL SISTEM ANTRIAN.
Soal Distribusi Kontinu
Tutorial 6 SISTEM ANTRIAN.
Assalamu’alaikum Warohmatullohi Wabarokatuh
Model Antrian.
Single Channel Single Server
Operations Management
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
Single Channel Single Server
Pertemuan 6 Model Antrian
Proses Kedatangan dan Distribusi Waktu Pelayanan
SIMULATION (STATISTICAL INSIDE).
Operations Management
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Proses Kedatangan dan Waktu Layanan
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
ANALISA ANTRIAN.
Loss System.
MODEL ANTRIAN 14.
Teori Antrian.
Single Server Multiple Channel (M/M/s)
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Waiting Line & Queuing Theory Model
Peubah Acak Kontinu.
PEMBANGKIT RANDOM VARIATE
PEMBANGKIT RANDOM NUMBER
MODEL ANTRIAN RISET OPERASI.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
PEMODELAN SIMULASI SITEM ANTRIAN MENGGUNAKAN ROCKWELL ARENA 10
Teori Antrian.
Pengertian Teori Antrian
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
Contoh Simulasi kasus antrian Single Server
Simulasi Manual.
Riset Operasi Semester Genap 2011/2012
COURSE DAY 3.
SI403 Riset Operasi Suryo Widiantoro, MMSI, M.Com(IS)
Rekayasa Trafik -Terminologi Trafik-
Transcript presentasi:

INPUT OUTPUT SIMULASI SISTEM ANTRIAN Data penting yang perlu diambil dari sistem nyata untuk keperluan simulasi antara lain Tingkat Kedatangan Pelanggan atau Waktu Rata-rata Antar Kedatangan Pelanggan dan Tingkat Pelayanan Server atau Waktu Rata-rata Pelayanan. Cara untuk memperoleh data tersebut yaitu dengan mengamati Waktu Kedatangan, Waktu Mulai Dilayani dan Waktu Selesai Dilayani.

CONTOH SINGLE LINE SINGLE SERVER NO WAKTU (T) DATANG MULAI SELESAI 1 08:07:14 08:08:45 08:10:40 2 08:08:54 08:12:43 3 08:11:24 08:14:37 Maka data dapat dikonversikan sebagai berikut: NO Waktu interval (ΔT) Datang Service 1 - 115 2 100 123 3 150 114

CONTOH SINGLE LINE MULTI SERVER NO WAKTU (T) SERVER DATANG MULAI SELESAI 1 08:07:14 08:08:45 08:10:40 A 2 08:08:54 08:12:43 B 3 08:11:24 08:14:37 Maka data dapat dikonversikan sebagai berikut:

CONTOH SINGLE LINE MULTI SERVER NO WAKTU INTERVAL (ΔT) DATANG WAKTU SERVICE SERVER A SERVER B 1 115 2 100 123 3 150 114

CONTOH MULTI LINE MULTI SERVER NO SERVER :A NO WAKTU (T) DATANG MULAI SELESAI 1 08:07:14 08:08:45 08:10:40 2 08:08:54 08:12:43 3 08:11:24 08:14:37

CONTOH MULTI LINE MULTI SERVER Maka data dapat dikonversikan sbb : NO Waktu interval (ΔT) Datang Service 1 - 115 2 100 123 3 150 114

CONTOH MULTI LINE SERIAL SERVER NO WAKTU (T) DATANG WAKTU (T) MULAI SELESAI 1 08:07:14 08:08:45 08:10:45 2 08:08:54 08:10:40 08:12:25 3 08:11:24 08:12:43 08:14:33

CONTOH MULTI LINE MULTI SERVER Maka data dapat dikonversikan sbb : NO WAKTU INTERVAL (ΔT) DATANG WAKTU SEVICE SERVER A SERVER B 1 - 115 120 2 100 123 3 150 114 110

CONTOH : Pada sistem antrian single line multi server, jika diketahui bahwa waktu antar kedatangan berdistribusi eksponensial dengan rata-rata 15 menit dan terdapat 2 server dengan waktu pelayanan berdistribusi eksponensial dengan rata-rata 30 menit (Asumsi Zo=4352 dan digunakan Midsquare Method). Buatlah daftar kejadiannya (kedatangan dan pelayanannya) sampai customer ke-10 Berapa utilitas masing-masing server, pada saat customer ke-10 datang Berapa panjang antrian rata-rata sampai customer ke-10 datang

JAWAB : i Zi Ui Zi2 4352 - 18939904 1 9399 0.9399 88341201 2 3412 0.3412 11641744 3 6417 0.6417 41177889 4 1778 0.1778 3161284 5 1612 0.1612 2598544 6 5985 0.5985 35820225 7 8202 0.8202 67272804 8 2728 0.2728 7441984 9 4419 0.4419 19527561 10 5275 0.5275 27825625

CONTOH 1: i Zi Ui Zi2 ▲tai tai 4352 - 18939904 1 9399 0.9399 88341201 4352 - 18939904 1 9399 0.9399 88341201 2 3412 0.3412 11641744 16 17 3 6417 0.6417 41177889 7 24 4 1778 0.1778 3161284 26 50 5 1612 0.1612 2598544 27 77 6 5985 0.5985 35820225 8 85 8202 0.8202 67272804 88 2728 0.2728 7441984 19 107 9 4419 0.4419 19527561 12 119 10 5275 0.5275 27825625 129

KETERANGAN : i = Customer ke –i Zi = Nilai pembangkit bilangan acak pada customer ke-i Ui = Bilangan acak customer ke-i ▲ tai = Waktu antar kedatangan customer ke-i tai = Waktu kedatangan customer ke-I (-β ln U)

Sedangkan untuk pelayanan menggunakan zo = 8431 di mana nilai β=30 menit, akan diperoleh tabel sbb : Zi Zi2 Ui Δts1 tas tes server 8431 71081761 1 817 667489 0.0817 75 76 A 2 6748 45535504 0.6748 12 17 29 B 3 5355 28676025 0.5355 19 48 4 6760 45697600 0.6760 50 62 5 6970 48664576 0.6976 11 77 88 6 6645 44156025 0.6645 85 97 7 1560 2433600 0.1560 56 144 8 4336 18800896 0.4336 25 107 132 9 8008 64128064 0.8008 139 10 1280 1638400 0.1280 201

KETERANGAN : tas = Waktu awal service customer ke-i tes = Waktu akhir service customer ke-i

SERVER A Sehingga, diperoleh : Kerja : 1-76, 77-129 Idle : 0-1, 76-77 Utilitas server A = (129-(1-0)-(77-76) /129 = 98.45 %

SERVER B Sehingga, diperoleh : Kerja : 17-48,50-62,85-97,107-129 Idle : 0-17, 48-50,62-85,97-107 Utilitas server B = (129-(17-0)-(50-48)-(85-62)-(107-97))/129 = 59,69 %

KESIMPULAN Panjang antrian terpanjang adalah saat customer ke-10 datang = 2 orang Panjang antrian rata-rata = (1.(29-24) + 1.(129-119)+2.(130-129)/129 = 0.13 orang Nilai 130 diperoleh dari waktu (t) sesaat setelah customer ke-10 datang