PENDEKATAN MODEL MATEMATIKA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ITK 224 Pemodelan Teknik Kimia
Advertisements

Dr. Abd. Qadim HS, M.Si. Prediktif: menentukan operasi masa depan untuk peubah yang diselidiki dengan tujuan mengendalikan atau mengarahkan agar lebih.
Matematika Dasar Oleh Ir. Dra. Wartini, M.Pd.
 Kita perlu memperhatikan struktur probabilistik yang mendasari pengamatan ini.  Kita menulis Z t untuk pengamatan pada waktu t.  Dalam hal ini,
11 – 12. Model Stokastik
1.  Matematika, mempelajari keteraturan hubungan antar lambang/simbol/unsur yang mempunyai arti (mewakili obyek tertentu)
STRUKTUR PENGETAHUAN ILMIAH
KONSEPTUAL TEORI KOMUNIKASI
UNSUR-UNSUR PENELITIAN
Penelitian Ilmiah Motivasi dan tujuan penelitian
BAHAN KAJIAN MK. METIL TANAH DASAR-DASAR PROSES PEMODELAN SISTEM Diabstraksikan Oleh: Prof.Dr.Ir.Soemarno,M.S Jurs tanah fpub, 2012.
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
STMIK AMIKOM PURWOKERTO 2012
ANALISIS KONSEPTUAL DAN PROPOSISIONAL.
METODOLOGI PENELITIAN.
BAB 1 MENGENAL SIMULASI.
Kerangka Konsep/Pemikiran Landasan Teori & Kajian Pustaka
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DSS
Modul 2: Metode Model Kombinatorik
EFEKTIVITAS MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING DALAM MATERI SITEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL Lesly T. Sopaheluwakan.
TEKNIK SIMULASI D3 TEKNIK KOMPUTER
Pemodelan Matematika dalam Studi Hubungan Internasional
Pertemuan 9 Teori Sistem
F2F-2:Pengantar Pemodelan
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
1 Matakuliah: R0342/ Metode Penelitian Tahun:2006 Pertemuan 8.
KLASIFIKASI MODEL.
PENGANTAR MODEL STOKASTIK
KONSTRUKTIVISME DALAM PEMBELAJARAN
Regresi Linear Dua Variabel
Pertemuan Ke - 3 Formulasi Model dan Parameterisasi.
Bab 1. PENGETAHUAN DENGAN ILMU PENGETAHUAN TELAAH FILOSOFIS
Oleh : Dyla Midya Octavia, MT
Simulasi dan Pemodelan
Pengantar Pemodelan.
BAB I TEKNIK SIMULASI.
Materi Ke-1 PEMODELAN SISTEM DISUSUN OLEH : IPHOV K. S.
Jurusan Sistem Informasi
Pertemuan 9 MODEL MATEMATIKA (OFF CLASS)
Kita telah mencoba untuk memahami bagaimana simulasi sebuah permainan billyard dilakukan. Berbagai fenomena fisik di alam, memiliki berbagai persamaan.
STATISTIKA LINGKUNGAN
Karakteristik sinyal acak
Pengantar model stokastik
METODOLOGI PENELITIAN Dr. Denny Ardyanto, Ir, MS FKM UNAIR
Logika Matematika Pernyataan.
Pengantar Pemodelan Teknik Lingkungan
Pertemuan 7 Perumusan Hipotesis.
Teori tes.
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menyebutkan dasar pemodelan matematika khususnya definisi, tujuan, macam model dan langkah penyusunan model.
MODEL MATEMATIKA.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DSS
Pertemuan 7 Perumusan Hipotesis.
Variabel Variabel adalah konsep yang mempunyai variasi nilai atau yang menjadi pembeda. Variabel penelitian  segala sesuatu yang.
MEMBANGUN MODEL SIMULASI YANG VALID DAN KREDIBEL
METODOLOGI PENELITIAN (Model Penelitian Tindakan)
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
PEMODELAN SISTEM Dasar pemodelan dan simulasi sistem.
TEORI KONSEP VARIABEL HANDRISAL.
F2F-4: Teori pemodelan.
Pertemuan 1 Introduction
Veni Wedyawati, M. Kom MODEL DAN SIMULASI
METODE NUMERIK „Pendekatan dan Analisa Kesalahan”
PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL.
Pertemuan IV Perumusan Hipotesis.
SILABUS PERKULIAHAN MODEL MATEMATIKA (SI 231).
PEMODELAN TEKNIK LINGKUNGAN. DEFINISI MODEL Model dapat diartikan sebagai penggambaran, penyederhanaan, miniatur, atau peniruan. Pemodelan lingkungan.
PROSES PEMODELAN SISTEM
Matematika.
Tahapan Penelitian & Perumusan Masalah
Transcript presentasi:

PENDEKATAN MODEL MATEMATIKA

Model seringkali dikelompokkan berdasarkan upaya memperolehnya,keterkaitan pada waktu atau sifat keluarannya.

JENIS-JENIS MODEL MATEMATIKA MODEL EMPIRIS MODEL SIMULASI MODEL DETERMINISTIK MODEL STOKASTIK

MODEL EMPIRIS Data yang berhubungan dengan problem menentukan peran yang penting. Gagasan yang utama adalah mengkonstruksi formula (persamaan) matematika yang dapat menghasilkan grafik yang terbaik untuk mencocokkan data. Model empiris digunakan bagi model yang diperoleh hanya dari pengamatan tanoa didasari pada teori atau fenomena yang membangkitakan fenomena tersebut

MODEL SIMULASI Program komputer dituliskan didasarkan aturan- aturan. Aturan-aturan ini dipercaya untuk membentuk bagaimana suatu proses atau fenomena akan berjalan terhadap waktu dalam kehidupan nyata. Program komputer ini akan dijalankan terhadap waktu sehingga implikasi interaksi dari berbagai variabel dan kompenen akan dikaji dan diuji

MODEL DETERMINISTIK Meliputi penggunaan persamaan atau himpunan persamaan untuk merepresentasikan hubungan antara berbagai komponen (variabel) suatu sistem atau problem Pada model ini variasi random diabaikan  persamaan ini digunakan untuk menyatakan problem dunia nyata yang diformulasikan berdasarkan pada hubungan dasar faktor-faktor yang terlibat dalam problem ini Bila keluaran suatu model dapat ditentukan secara pasti, yang tentunya berpadanan dengan hasil dari fenomenanya maka model tersebut adalah model deterministik

MODEL STOKASTIK Suatu model yang mengambil variasi random menjadi perhatian dikenal dengan model stokastik, yang pada umumnya pendekatam secara probalistik. Dalam model stokastik keluarannya tidak sepenuhnya dapat dispesifikkan oleh bentuk model dan parameternya,tapi mengandung variabel lain yang tak dapat ditentukan secara pasti. Jika ketidakpastian dapat diabaikan maka dapat menggunakan MODEL DETERMINISTIK