ETL (Extract Transform Load)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Data Warehousing :: Overview
Advertisements

Pengantar Sistem Basis Data
Chapter 16 Testing Your Data Warehouse
Aplikasi Basis Data.
DATA WAREHOUSE.
5.
CHAPTER 7 DATA EXTRACTION
OLAP - PERTEMUAN 8 – OLAP.
DATABASE ADMINISTRATION Pertemuan ke-10. Data Movement and Distribution source : Database Administration the complete guide to practices and procedures.
Proses Data Warehouse M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI.
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Requirement.
TUGAS PENHENDALIAN KULITAS RESUME JURNAL
Prototyping Aplikasi Teknologi Informasi
PROSES DESIGN SISTEM BASIS DATA
Dosen : Rahmady Liyantanto Blog : liyantanto.wordpress.com.
UNJ MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL
Data Mart dan Metadata Data Warehouse
Arsitektur Data Warehouse
Komponen Data warehouse
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
Data Warehouse, Data Mart, OLTP & OLAP
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
MANAJEMEN DATA.
ANGGOTA KELOMPOK 8 : Dimas Arief Setiawan( ) Sulistia Nofentri Utami( ) Ficky Dwi Rahardjo( )
1 Kendala : 6 X X 2 + X 3
DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)
komponen antarmuka pengguna
ERP Business Intelligence
KOMPONEN SPK.
Sistem Informasi Akutansi
1 DASAR-DASAR SISTEM INFORMASI DALAM BISNIS CHAPTER
MANAJEMEN DATA.
Presentasi Knowledge Management
Service-oriented Business Intelligence (SoBI)
PERSPEKTIF DAN PROSPEKTIF SISTEM INFORMASI Pertemuan Minggu-2
04 Datawarehouse Transformasi Data Febrianti Supardinah, ST.MM.
DATA MART Pertemuan ke-3.
Suhadi Lili Tim Dapodik Ditjen Dikdas
Sistem Basis Data (Kuliah 2)
Proses ETL (Extract-Transform-Load)
SISTEM BASIS DATA H. Batkunde, S.Si, M.Si.
Basis Data Bab I Konsep Dasar Basis Data Basis Data - Udinus Semarang.
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
Proses ETL (Extract, Transform and Loading)
Prinsip Data Warehouse
PERANCANGAN DATA MART KEPEGAWAIAN PADA UNIT SUMBER Citra Prawita Kirana, for further detail, please visit
PERSIAPAN PEMBUATAN MODEL EMPHATY MAP
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
MANAJEMEN SISTEM INFORMASI PUBLIK
Perancangan Data Logis dan Fisik
METODE PENGEMBANGAN DATAWAREHOUSE
Gudang Data, dan Permasalahannya
Analisis Multidimensional
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
ETL (Extract-Transform-Load)
5 MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA CHAPTER
Building Data Warehouse
Sistem Pengolahan Data
Presentasi oleh Adhisma Alzahra Siddinanda
Introduction to Data Warehouse By: Marcello Singadji
BUSINESS INTELLIGENCE
Database Management System
Business Performance Management (BPM) Kompetensi
OLTP & ETL Data integration.
Oleh: Wahyu Dwi Suryanto G
Silabus Business Intelligent (IN335)
KEBIJAKAN PEMUTAKHIRAN DATA EMIS MADRASAH TAHUN PELAJARAN 2017/2018
PENGANTAR UPDATING DATA EMIS TAHUN 2019/2020
Transcript presentasi:

ETL (Extract Transform Load) Dr.Mesterjon, M.Kom

ETL ETL adalah sekumpulan proses yang harus dilalui dalam pembentukan data warehouse. Tujuan ETL adalah mengumpulkan, menyaring, mengolah dan menggabungkan datadata yang relevan dari berbagai sumber untuk disimpan ke dalam data warehouse. Proses ETL sendiri terdiri dari extracting, transforming, loading, Berikut adalah penjelasan dari tiap proses :

Extract Extract adalah proses memilih dan mengambil data dari satu atau beberapa sumber dan membaca/mengakses  data yang dipilih tersebut. Proses ini dapat menggunakan query, atau aplikasi ETL. Sebaiknya sebelum proses extract kita lakukan, akan lebih mudah jika user sudah mendefinisikan kebutuhan terhadap sumber data yang akan kita butuhkan.

Transform Pada Proses ini data yang telah diambil pada proses extract akan dibersihkan dan mengubah data dari bentuk asli menjadi bentuk yang sesuai dengan kebutuhan data warehouse. Kendala yang biasanya terjadi pada proses transform adalah sulitnya menggabungkan data dari beberapa sistem yang harus dibersihkan sehingga data bersifat konsisten.

Load Load adalah proses terakhir yang berfungsi untuk memasukkan data ke dalam target akhir, yaitu ke dalam data warehouse. Cara untuk memasukkan data adalah dengan menjalankan SQL script secara periodik.Pada proses ini akan mengubah data kedalam bentuk Dimensional Data Store agar format data cocok untuk diterapkan pada proses analisis dan telah terintegrasi dengan beberapa sumber data. Proses Load yang termasuk proses terakhir dalam ETL akan sampai ke berbagai macam output yang sesuai dengan skemanya, yaitu terdiri dari proses load-up data (lodupd), load-insert data (lodins), dan load bulk data (lodbld).

proses ETL Data warehouse tidak mungkin ada tanpa adanya proses ETL karena Proses ETL  merupakan suatu landasan dari sebuah data warehouse. Proses ETL ini sangat penting karena sangat berperan terhadap kualitas data dalam data warehouse, sehingga  data warehouse nantinya dapat digunakan untuk keperluan business intelligence atau aktivitas analisis yang lain. Dikatakan Sebuah proses ETL berjalan dengan benar, jika pada proses itu melibatkan beberapa hal yaitu akan adanya proses mengekstraksi data dari sebuah sumber, mempertahankan kualitas data tersebut, menerapkan aturan-aturan standar, dan menyajikan data dalam berbagai bentuk, sehingga dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan

Trimaksih