LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Kelompok 1 Flendy Yusak Manganguwi Agata Dionesia Endi
Advertisements

BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
ANALISIS VARIANSI.
BAB 2 (sambungan) DESAIN BLOK LENGKAP ACAK
REGRESI LINIER SEDERHANA
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
Rancangan Acak Kelompok
Factorial Design Faktor yang diduga mempengaruhi hal yang diteliti lebih dari satu faktor Faktor terdiri atas beberapa level Perlakuan merupakan kombinasi.
Within-Subjects Design Single Factor P
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
Percobaan Satu Faktor-RAL
Oleh : Setiyowati Rahardjo
METODE STATISTIKA II Analysis of Variance Met Stat 2
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
T WO -S TAGE N ESTED D ESIGN Nested design adalah salah satu kasus dari desain multi faktor dimana level dari salah satu faktor (misal : faktor B ) serupa.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) Matakuliah: KodeJ0204/Statistik Ekonomi Tahun: Tahun 2007 Versi: Revisi.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Two-Stage Nested Design
REGRESI LINIER SEDERHANA
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Regresi polinomial TUJUAN
Analisa Data Statistik Chap 13: Regresi Linear (Lanjutan)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
ANalysis Of VAriance Observasi Seragam
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
1 langsung Data Sekunder Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1
Same Subject Design Definisi :
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) (LATIN SQUARE DESIGN)
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Rancangan Faktorial Factorial Design
Rancangan Bujur Sangkar Latin
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
Regresi Linier Sederhana
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
CHAPTER 6 AnoVa.
1 langsung Wawancara langsung MODUL PERKULIAHAN SESI 1 Data Primer
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
CHAPTER 6 AnoVa.
Perancangan dan Analisis Percobaan
Nested Design (Rancangan Tersarang)
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
METODE PENELITIAN.
Nilai UTS.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Rancangan Acak Lengkap
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BUJUR SANGKAR GRAECO ~ LATIN Meitalia Tantri K. ( )
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
The Analysis of Variance (ANOVA) : Analisis dengan Satu Faktor
DESAIN TIGA FAKTORIAL.
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
MEMBEDAKAN LEBIH DARI 2 PERLAKUAN
ANOVA (Analysis of Varians)
Transcript presentasi:

LATIN SQUARE DESIGN DOX 6E Montgomery

Desain Latin Squares Desain Latin Squares digunakan untuk mengontrol /mengeliminasi dua jenis faktor nuisance . Desain Latin Squares dibuat jika terdapat 3 faktor , yaitu 1 faktor percobaan dan 2 faktor nuisance yang tidak saling berinteraksi. Jika asumsi di atas tidak benar maka desain Latin Squares tidak valid. Latin squares tidak terlalu banyak digunakan dibandingkan dengan Blok Desain. DOX 6E Montgomery

Percobaan Bahan Bakar Roket Pada percobaan bahan bakar, si pembuat eksperimen ingin menguji pengaruh dari formula bahan bakar roket terhadap laju pembakaran (burning rate). Terdapat 5 level percobaan dengan formula bahan bakar yang berbeda. Masing-masing formula bahan bakar roket berasal dari 5 batches bahan baku yang berbeda dan disiapkan oleh operator yang berbeda. Namun demikian pengaruh faktor batches bahan bahan baku dan operator tidak ingin diujikan, sehingga dianggap sebagai nuisance faktor. DOX 6E Montgomery

Percobaan Bahan Bakar Roket – A Latin Square Design Pada percobaan ini terdapat Formula bahan bakar diwakili dengan huruf Latin A, B, C, D, dan E. DOX 6E Montgomery

Contoh pada baris-1 tabel (batch 1) : Pembatasan terhadap keragaman dari 2 faktor nuisance tersebut yaitu dengan melakukan pembatasan dua arah pada saat randomisasi, yaitu baris dan kolom. Dengan demikian pada masing-masing baris dan kolom , satu jenis formula hanya muncul satu kali. Contoh pada baris-1 tabel (batch 1) : Operator 1 menguji formula A, operator-2 menguji formula B, operator-3 menguji formula C, operator-4 menguji formula D dan operator-5 menguji formula E. Operator-1 tidak boleh lagi menguji A pada batch-batch selanjutnya. DOX 6E Montgomery

P menggambarkan jumlah level percobaan Secara umum Latin Squares untuk p faktor, adalah suatu bujur sangkar berukuran p x p dengan p baris dan p kolom. P menggambarkan jumlah level percobaan Huruf latin A, B, C, D, dst menggambarkan level percobaan. 4 x 4 5 x 5 6 x 6 A B D C A D B E C A D C E B F B C A D D A C B E B A E C F D C D B A C B E D A C E D F A B D A C B B E A C D D C F B E A E C D A B F B A D C E E F B A D C DOX 6E Montgomery

Model Statistik Latin Square Design Model efek : Yijk : observasi pada baris ke-i, dan kolom ke-k untuk percobaan ke j; μ : rata-rata hasil keseluruhan. τj : efek dari percobaan ke j βk : efek dari kolom ke-k εijk : random error. DOX 6E Montgomery

ANOVA SST = SSbaris + SSkolom + SStreatment + Sserror Derajat bebas : SST : p2-1 ; SSbaris : p-1 ; SSkolom : p-1; SStreatment : p-1 ; SSerror : (p-2)(p-1) DOX 6E Montgomery

Tabel ANOVA Source of variation Sum of Squares Derajat bebas Mean Square Fo Treatment P-1 Baris Kolom Error SSE = SST - SStreatment – SSbaris - SSkolom (p-2)(p-1) Total P2-1 DOX 6E Montgomery

Pengujian Hipotesis Hipotesis : H0 : μA = μB = …. = μp H1 : paling sedikit satu μi  j. Bandingkan Fo dan F tabel (Fα,p-1,(p-2)(p-1) ) Jika Fo > F tabel  tolak Ho DOX 6E Montgomery

Jawaban soal Percobaan Bahan Bakar Roket Pengkodean data dengan mengurangi semua nilai observasi dgn 25. Batch bahan baku Operator 1 2 3 4 5 Yi.. A=-1 B=-5 C=-6 D=-1 E=-1 -14 B=-8 C=-1 D=5 E=2 A=11 9 C=-7 D=13 E=1 A=2 B=-4 D=1 E=6 A=1 B=-2 C=-3 E=-3 A=5 C=4 D=6 7 y..k -18 18 -4 y… = 10 DOX 6E Montgomery

Huruf Latin Jumlah (y. j. ) A y. 1. = 18 B y. 2. = -24 C y. 3 Huruf Latin Jumlah (y.j.) A y.1. = 18 B y.2. = -24 C y.3. = -13 D y.4. = 24 E y.5. = 5 DOX 6E Montgomery

SSerror = SST – SSkolom – SSbaris – SS treatment = 680 – (102/25) = 676.0 SSkolom = = 150 SSbaris = = 68.0 SStreatment = = 330.0 SSerror = SST – SSkolom – SSbaris – SS treatment = 676 – 68- 150 – 330 = 128 DOX 6E Montgomery

Tabel ANOVA Ftabel = Fα,(p-1),(p-2)(p-1) = F0.05,3,4 = 6.39 Fhitung > Ftabel  Ho ditolak Sumber keragaman Sum square Derajat bebas Mean Square Fo Treatment 330.0 4 82.5 82.5/10.67 = 7.73 Baris 68.0 17.0 Kolom 150.0 37.5 Error 128.0 12 10.67 Total 676.0 24 DOX 6E Montgomery