UDIN NASHRUDDIN Email: udinnashruddin.mm.almasoem@gmail.com STATISTIKA EKONOMI UDIN NASHRUDDIN Email: udinnashruddin.mm.almasoem@gmail.com.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peserta mengerti tahap-tahap pada ADC
Advertisements

KIMIA UNSUR-UNSUR TRANSISI
PERTEMUAN 3 Algoritma & Pemrograman
Penyelidikan Operasi 1. Konsep Optimisasi.
KEBIJAKAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
Penyusunan Data Baseline dan Perhitungan Capaian Kegiatan Peningkatan Kualitas Permukiman Kumuh Perkotaan DIREKTORAT PENGEMBANGAN KAWASAN PERMUKIMAN DIREKTORAT.
BALTHAZAR KREUTA, SE, M.SI
PENGEMBANGAN KARIR DOSEN Disarikan dari berbagai sumber oleh:
Identitas, persamaan dan pertidaksamaan trigonometri
ANGGOTA KELOMPOK WISNU WIDHU ( ) WILDAN ANUGERAH ( )
METODE PENDUGAAN ALTERNATIF
Dosen Pengampu: Muhammad Zidny Naf’an, M.Kom
GERAK SUGIYO, SPd.M.Kom.
Uji Hipotesis Luthfina Ariyani.
SOSIALISASI PEKAN IMUNISASI NASIONAL (PIN) POLIO 2016
PENGEMBANGAN BUTIR SOAL
Uji mana yang terbaik?.
Analisis Regresi linear berganda
PEERSIAPAN DAN PENERAPAN ISO/IEC 17025:2005 OLEH: YAYAN SETIAWAN
E Penilaian Proses dan Hasil Belajar
b. Kematian (mortalitas)
Ilmu Komputasi BAGUS ADHI KUSUMA
Uji Hipotesis dengan SPSS
OVERVIEW PERUBAHAN PSAK EFFEKTIF 2015
Pengolahan Citra Berwarna
Teori Produksi & Teori Biaya Produksi
Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi
PERSIAPAN UN MATEMATIKA
Kriptografi.
1 Bab Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi.
Ekonomi untuk SMA/MA kelas XI Oleh: Alam S..
ANALISIS PENDAPATAN NASIONAL DALAM PEREKONOMIAN TIGA SEKTOR
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Anggaran biaya konversi
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Pemodelan dan Analisis
Bab 4 Multivibrator By : M. Ramdhani.
Analisis Regresi – (Lanjutan)
Perkembangan teknologi masa kini dalam kaitannya dengan logika fazi
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
FETAL PHASE Embryolgy II
Yusuf Enril Fathurrohman
3D Viewing & Projection.
Sampling Pekerjaan.
Gerbang Logika Dwi Indra Oktoviandy (A )
SUGIYO Fisika II UDINUS 2014
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-04 Algoritma Pengolahan Citra 1
Perpajakan di Indonesia
Bab 2 Kinerja Perusahaan dan Analisis Laporan Keuangan
Penyusunan Anggaran Bahan Baku
MOMENTUM, IMPULS, HUKUM KEKEKALAN MOMENTUM DAN TUMBUKAN
Theory of Computation 3. Math Fundamental 2: Graph, String, Logic
Strategi Tata Letak.
Theory of Computation 2. Math Fundamental 1: Set, Sequence, Function
METODE PENELITIAN.
(Skewness dan kurtosis)
Departemen Teknik Mesin dan Biosistem INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dasar-dasar piranti photonik
Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia
Mekflu_1 Rangkaian Pipa.
Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1
SEKSI NERACA WILAYAH DAN ANALISIS BPS KABUPATEN TEMANGGUNG
ASPEK KEPEGAWAIAN DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT
RANGKAIAN DIODA TK2092 Elektronika Dasar Semester Ganjil 2015/2016
Ruang Euclides dan Ruang Vektor 1.
Bab Anuitas Aritmetrik dan Geometrik
Penyelidikan Operasi Pemrograman Dinamik Deterministik.
Kesetimbangan Fase dalam sistem sederhana (Aturan fase)
ANALISIS STRUKTUR MODAL
Transcript presentasi:

UDIN NASHRUDDIN Email: udinnashruddin.mm.almasoem@gmail.com STATISTIKA EKONOMI UDIN NASHRUDDIN Email: udinnashruddin.mm.almasoem@gmail.com

DATA KIRIMAN UANG MAHASISWA UGM INTERVAL FREK NILAI TENGAH (Xi) LCF MCF 20 - 32 7 26 84 33 45 16 39 23 77 46 58 52 49 61 59 71 18 65 67 35 72 10 78 17 85 97 5 91 82 98 110 2 104 JUMLAH

DATA KIRIMAN UANG MAHASISWA UGM MENGGUNAKAN DATA INTERVAL FREK (fi) NILAI TENGAH (Xi) LCF MCF fi * Xi 20 - 32 7 26 84 182 33 45 16 39 23 77 624 46 58 52 49 61 1352 59 71 18 65 67 35 1170 72 10 78 17 780 85 97 5 91 82 455 98 110 2 104 208 JUMLAH 4771 RATA-RATA = (fi*Xi)/n RATA-RATA = 4771/84 RATA-RATA = 56,798 MENGGUNAKAN DATA TUNGGAL RATA-RATA = (Xi)/n RATA-RATA = 4715/84 RATA-RATA = 56,131

MODUS (Mo) Modus menurut definisi adalah data yang paling sering muncul/ paling banyak 𝑀𝑜= 𝑇 𝑏 +𝑙 𝑑 1 𝑑 1 + 𝑑 2 Mo = modus Tb = tepi bawah kelas modus l = panjang kelas d1 = selisih frekunsi kelas modus dengan frekuensi sebelum modus d2 = selisih frekunsi kelas modus dengan frekuensi sesudah modus

MEDIAN (Me) Median dalam arti statistika adalah sebagai pembagi data menajdi dua bagian sama banyak 𝑀𝑒= 𝑇 𝑏 +𝑙 1 2 𝑛− 𝑓 𝑘 𝑓 Me= median Tb = tepi bawah kelas median l = panjang kelas fk = frekuensi kumulatif sebelum kelas median f = frekuensi kelas median n = banyaknya data

KUARTIL (Q) Kuartil adalah pembagi data menjadi empat bagian sama banyak. kuartil terdiri dari tiga macam yaitu Kuartil ke-1 (Q1), kuartil ke-2 (Q2) dan kuartil ke-3 (Q3). Dalam hal ini kuartil ke-2 (Q2) sama dengan Median (Me) 𝑄1= 𝑇 𝑏 +𝑙 1 4 𝑛− 𝑓 𝑘 𝑓 Q1 = kuartil ke -1 Tb = tepi bawah kelas kuartil ke - 1 l = panjang kelas fk = frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil ke - 1 f = frekuensi kelas kuartil ke - 1 n = banyaknya data

DESIL (D) Desil adalah suatu cara untuk membagi data menjadi 10 bagian D1 = desil ke - 1 Tb = tepi bawah kelas desil ke - 1 l = panjang kelas fk = frekuensi kumulatif sebelum kelas desil ke - 1 f = frekuensi kelas desil ke - 1 n = banyaknya data

PERSENTIL (P) adalah suatu cara untu membagi data menjadi 100 bagian P1 = persentil ke - 1 Tb = Tepi bawah kelas persentil ke - 1 l = panjang kelas fk = frekuensi kumulatif sebelum kelas persentil ke - 1 f = frekuensi kelas persentil ke - 1 n = banyaknya data

Terima kasih