ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS KORELASI.
Advertisements

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
ANALISIS DATA Dr. Adi Setiawan.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINIER SEDERHANA
ANALISIS REGRESI.
BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB III ANALISIS REGRESI.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
Regresi Linier Berganda
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
Hubungan Antar Sifat.
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Uji Residual (pada regresi Linier)
Regresi Linier Berganda
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI LINIER SEDERHANA
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi.
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Pertemuan ke 14.
EKONOMETRIKA Pertemuan 7: Analisis Regresi Berganda Dosen Pengampu MK:
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
Pertemuan ke 14.
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINIER DAN KORELASI
Regresi Linier Sederhana
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
ESTIMASI.
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINEAR.
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINIER BERGANDA
Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda
ANALISIS REGRESI & KORELASI
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Analisis KORELASIONAL.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Pengertian Dalam penelitian biasanya peneliti mengajukan suatu hipotesis tentang hubungan antara 2 variabel X dan Y Bila dalam hubungan itu fungsi variabel X adalah menerangkan ( meramalkan ) keadaan variabel Y, maka variabel X Disebut variabel bebas atau disebut juga variabel predictor.

Sedangkan variabel yang keadaannya diterangkan atau diramalkan oleh variabel X, disebut variabel tak bebas atau variabel respon.

Kuatnya hubungan antara kedua variabel X dan Y , diukur melalui koefisien korelasi = r dan dirumuskan sebagai :

atau dengan harga

Koefisien Determinasi = artinya presentase perubahan pada variabel Y yang bisa dijelaskan oleh variabel X melalui hubungan linier variabel X danY sisanya diterangkan oleh variabel lain yang tak diketahui.

Menguji hipotesis untuk parameter koefisien korelasi artinya tidak ada hubungan / korelasi antara variabel X danY . artinya ada hubungan / korelasi antara variabel X dan Y . artinya tidak ada hubungan / korelasi antara variabel X dan Y taraf nyata.

(uji 2 pihak) , terima dalam hal lainnya. Statistik uji : Kriteria uji : tolak jika ( uji pihak kanan) atau (uji pihak kiri atau (uji 2 pihak) , terima dalam hal lainnya.

. Menguji koefisien korelasi dimana taraf nyata

Statistik uji : dengan dan

Kriteria uji : sejalan dengan yang terdahulu dan gunakan tabel normal.

Menaksir parameter koefisien korelasi Dengan derajat konfidensi %, maka interval konfidensi

Jika dari peta pencar yang digambarkan dari pasangan variabel X dan Y memperlihatkan pola hubungan yang linier, maka dengan metode kuadrat terkecil akan diperoleh persamaan garis regresi linier atau atau

adalah koefisien arah garis yang merupakan rata-rata perubahan harga Y untuk setiap X berubah 1 unit. adalah konstanta

BEBERAPA VARIANS DALAM REGRESI Varians Kekeliruan Taksiran

Varians Koefisien Regresi Varians Ramalan Rata-Rata Y untuk yang diketahui

Varians Ramalan Individu Y untuk yang Diketahui

MENAKSIR PARAMETER REGRESI Titik Taksiran Koefisien Regresi Konstanta . Interval Taksiran dan

Interval Taksiran Rata-Rata jika diketahui Interval Taksiran Individu jika diketahui

Interval Taksiran Varians Kekeliruan

MENGUJI KEBERARTIAN PARAMETER KOEFISIEN REGRESI Artinya Y independent terhadapXdalam pengertian linier idem dependen taraf nyata .

Kriteria uji, sejalan dengan lalu dengan derajat bebas n – 2 . Statistik uji : Kriteria uji, sejalan dengan lalu dengan derajat bebas n – 2 . Untuk pengujian dalam Anava digunakan statistic uji dengan 1 dan

HUBUNGAN ANTARA KOEFISIEN KORELASI, KOEFISIEN DETERMINASI DAN KEKELIRUAN BAKU TAKSIRAN TABEL ANAVA Sumber Variasi db SS MS Regresi 1 SSR SSR/1=MSR Kekeliruan n-2 SSE SSE/n-2=MSE Total n-1