D0124 Statistika Industri Pertemuan 21 dan 22

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Metode Statistika Pertemuan X-XI
9 Uji Hipotesis untuk Satu Sampel.
UJI FRIEDMAN (Kasus k Sampel Independen) Kelas 2G Kelompok 4:
STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
ANALISIS DATA Analisis/Uji Statistika dikatakan
Perancangan percobaan Aziz Kustiyo Metode Kuantitatif.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
4/1/2015Mata Kuliah Statistika 1 OLEH Zasmeli Suhaemi.
Statistika Multivariat
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Analisis Ragam (ANOVA)
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
PENGUJIAN HIPOTESIS (bagian 1)
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
D0124 Statistika Industri Pertemuan 5 dan 6
SEBARAN NORMAL.
METODE STATISTIKA (STK211)
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Pengertian dan Penggunaan
SELAMAT DATANG. SELAMAT DATANG Kelompok 3 ganti teks sesuai selera TMT- VI A.
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Metode Statistika Pertemuan VI
Teori Penarikan Contoh
MODUL XII ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN INTERAKSI
MODUL VIII STATISTIKA NON PARAMETRIK
MODUL IX (n1 n2)(n1 n2 1) 2 UJI NON PARAMETRIK (2)
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 3 dan 4
UJI HIPOTESIS (2).
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
METODE STATISTIKA (STK211)
STATISTIK INDUSTRI.
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
STATISTIKA DALAM KIMIA ANALITIK
MODUL XI 2 k  ni  (ni 1)si N k ANALISIS RAGAM
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Metode Statistik Non Parametrik
Rancangan Bujur Sangkar Latin
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
3 b. Rancangan Acak Lengkap (Ulangan Tidak Sama)
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
( f 0 fe ) ( x ) fe 1 2  MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Analisis Ragam Peubah Ganda (MANOVA V)
Statistika Multivariat
PENCARIAN DISTRIBUSI.
Pengujian Statistika Nonparametrik
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Analisis Variansi Kuliah 13.
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
Metode Statistika (STK211)
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN
STATISTIKA DAN PENERAPANNYA
Ukuran Penyebaran Data
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
Model Logit Untuk Respons Biner
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
DISTRIBUSI NORMAL Yusma Yanti ILMU KOMPUTER FMIPA UNPAK.
Multivariate Analysis
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Uji Hipotesis Dua Ragam
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Transcript presentasi:

D0124 Statistika Industri Pertemuan 21 dan 22 Analisa Ragam D0124 Statistika Industri Pertemuan 21 dan 22

Klasifikasi Satu Arah Cara pengujian hipotesis untuk k populasi berukuran n dan menyebar normal dengan nilai tengah 1, 2,…, k adalah Ho: 1 = 2 = … = k H1: Sekurang-kurangnya dua nilai tidak sama

Klasifikasi Dua Arah Segugus pengamatan dapat diklasifikasikan menurut dua kriteria dengan menyusun data tersebut dalam baris dan kolom. Kolom menyatakan kriteria klasifikasi yang satu sedangkan baris menyatakan kriteria klasifikasi yang lain.