Probabilita diskrit.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pertemuan II SEBARAN PEUBAH ACAK
Advertisements

SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
D I S T R I B U S I P R O B A B I L I T A S
Beberapa Peubah Acak Diskret
SEBARAN DISKRIT Variabel Diskrit dan kontinue Variabel diskrit yang dimaksud adalah variabel yang diamati/diukur tidak dapat diwakili oleh seluruh titik.
DISTRIBUSI PELUANG.
STATISTIK PROBABILITAS
1/11/2015Statistika by Zasmeli.S1 Sebaran Binomial Bi = dua Bi = dua Sebaran ini digunakan untuk peristiwa yang kemungkinan kejadian dalam satu persitiwa.
Probabilitas & Distribusi Probabilitas
Ir. I Nyoman Setiawan, MT. Variabel Random Khusus 1. Sheldon M Ross, Introduction Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Oliver.
Peubah Acak Diskret Khusus
Distribusi Poisson Percobaan Poisson memiliki ciri-ciri sbb :
PENGUKURAN RISIKO ERVITA SAFITRI.
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
DISTRIBUSI POISSON.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Marginal probability.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Probabilita adalah rasio.
F2F-7: Analisis teori simulasi
PELUANG PERCOBAAN, RUANG SAMPEL DAN TITIK SAMPEL KEJADIAN
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
Distribusi Variabel Acak
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial.
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
DISTRIBUSI TEORITIS.
OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES
DISTRIBUSI PELUANG.
Modul 4 : Probabilitas.
KONSEP STATISTIK.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI BINOIMIAL DAN POISSON
DISTRIBUSI BINOMIAL (PART 3)
Metode Statistika (STK211)
Kuliah Biostatistika Deskriptif
STATISTIKA Pertemuan 4: Pengantar teori peluang dan distribusi peluang
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI PROBABILITAS
PROBABILITY DISTRIBUTION FUNCTION (PDF) dan cumulatif distribution function (cdf) untuk kasus DISKRIT RIPAI, S.Pd., M.Si.
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI POISSON Kelompok 6 Elia Lugastio ( )
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Distribusi binomial Distribusi binomial
Variabel Random Khusus
Distribusi Probabilitas Diskret
Probabilita diskrit.
PELUANG (PROBABILITY)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
Tutun Juhana Review probabilitas Tutun Juhana
Dasar-dasar probabilita I
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Diskret
Pertemuan ke 8.
Model dan Simulasi Distribusi Poisson Veni Wedyawati, S.Kom, M.Kom.
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Distribusi Probabilitas Diskret
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT
Metode Statistika (STK211)
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
OPERATIONS RESEARCH – I
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
TEORI PROBABILITAS Disarikan dari : Adawiyah, Ariadi dan sumber lain yang relevan This template is provided by
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Transcript presentasi:

Probabilita diskrit

Distribusi binomial

Distribusi binomial Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7 Distribusi Binomial adalah probabilita dari event yang memiliki dua kemungkinan hasil.

Asumsi Distribusi binomial Probabilita peristiwa sukses dirumuskan pada sebuah bilangan yang tetap Terdapat dua peristiwa yang mungkin akan terjadi Masing – masing peristiwa merupakan kejadian yang independent Probabilta dari setiap peristiwa adalah tetap dari percobaan yang berulang-ulang Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi binomial Distribusi Binomial dirumuskan sebagai berikut : Dimana r: jumlah peristiwa sukses n : jumlah percobaan Probability sukses dari sejmlah percobaan Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi binomial Contoh : Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7 Contoh : Berapa probabilita memperoleh sisi gambar 4 dan sisi angka 6 pada pelemparan mata uang sebanyak 10 kali?

Distribusi binomial Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi binomial   Berapa probabilita memperoleh sisi dadu bernilai 1 pada pelemparan dadu sebanyak 6 kali? Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi poisson Pada dasarnya distribusi Poisson sama dengan distribusi Binomianl, tetapi dignakan apabila dan . Sehingga disribusi Poisson dapat digunakan untuk memperkirakan distribusi binomial. Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi poisson Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi poisson Apabila diketahui sebuah toko penjual alat-alat listrik mencatat penjualan lampu neon setiap hari rata-rata lima buah. Permintaan lampu nenon mengikuti distribusi poisson. Berapa probabilita permintaan lampu neon maksimal 2 buah ? Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi poisson Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi poisson Distribusi Poisson juga dapat digunakan untuk mengukur kedatangan dalam periode waktu tertentu, dirumuskan : Dimana; t: satuan waktu x: jumlah kedatangan dalam t unit waktu : rata-rata kedatangan pada periode waktu tertentu Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi poisson Sebuah kereta api listrik memiliki waktu kedatangan di stasiun cikini sebanyak 72 kali dalam 1 jam. Berapa probabilita lewatnya 4 kereta api listrik di stasiun cikini dalam waktu 3 menit? Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7

Distribusi poisson Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 590,6 612,7 630,8 645 667,9 702,3 801,3 815,7