Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS KORELASI.
Advertisements

Ramadoni Syahputra, ST, MT
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Regresi Linear Dua Variabel
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Oleh : Indah Manfaati Nur, S.Si.,M.Si
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
Bab 2-5. ANALISIS REGRESI DUA-VARIABEL
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Taksiran varians sampel
UKURAN PENYEBARAN
Operations Management
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
SAMPLING ACAK SEDERHANA
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Disampaikan Pada Kuliah : Ekonometrika Terapan Jurusan Ekonomi Syariah
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
Penarikan Sampel Berkluster
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Ukuran Penyebaran Data
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
C. Ukuran Penyebaran Data
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
TEORI PENDUGAAN STATISTIK
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi Metode Nisbah Jika total populasi X dari xi diketahui dan peubah xi danyi berkorelasi maka taksiran nisbah populasi Y dari yi : x = total sampel xi y = total sampel yi = taksiran rataan populasi

Contoh: y = yi = 6262 x = xi = 5054, X = 22.919 Taksiran nisbah total : Jika n = 49 dan N = 196 diketahui maka taksiran total Varians taksiran nisbah:

Untuk n > 30, varians taksiran nisbah total karena maka

= koefisien korelasi antara xi dan yi. Sx = simpangan baku xi Sy = simpangan baku yi Syx = SySx = kovarians (yi,xi) Cyy = kuadrat koefisien variasi dari yi Cxx = kuadrat koefisien variasi dari xi

Taksiran varians S2 = s2 dengan taksiran

Dengan Syx = kovarians sampel antara xi dan yi Ada dua rumus taksiran sampel varians 1. 2. Pada rumus ini tidak perlu diketahui sebelumnya. Selang Kepercayaan: Selang kepercayaan (1-)100% bagi total Y adalah

Selang kepercayaan (1-)100% bagi nisbah R adalah: Sebaran normal berlaku bila N  30 dan Untuk sampel acak: Jika dan kecil

Dibandingkan dengan 1, maka selang kepercayaan (1-) 100% untuk R adalah: