D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Euphrasia Susy Suhendra
Advertisements

Distribusi Probabilitas
PROBABILITAS KONTINYU
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
PROBABILITAS.
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Peubah acak khusus.
STATISTIKA LINGKUNGAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Analisis Data Hujan HIDROLOGI TL-2204.
MATERI APLIKASI STATISTIKA BISNIS
Distribusi Probabilitas Kontinu()
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
KUIS 1 APLIKASI STATISTIKA BISNIS
SOAL KUIS 1 ASB Suatu perusahaan memiliki data usia, income sales person dan pengalaman kerja sebagai sales. Data dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Pertemuan Keempatbelas
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
SEBARAN NORMAL.
Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Soal Distribusi Kontinu
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
MODUL VIII STATISTIKA NON PARAMETRIK
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Normal.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
3.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
BEBERAPA CONTOH FUNGSI KEPEKATAN PELUANG (PROBABILITAS)
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
SEBARAN PELUANG DISKRET & KONTINU
Peubah Acak Kontinu.
Distribusi Peluang: Normal & t-Student
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Harapan Matematik.
Sebaran Penarikan Contoh
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Distribusi Peluang Kontinu
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
STATISTIKA 2 3. Pendugaan Parameter I OLEH: RISKAYANTO
4. Pendugaan Parameter II
DISTRIBUSI NORMAL Yusma Yanti ILMU KOMPUTER FMIPA UNPAK.
DISTRIBUSI NORMAL.
Transcript presentasi:

D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13 Sebaran Normal D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13

Kurva Normal Persamaan matematik kurva normal ditemukan oleh Demoivre pada tahun 1733 dan Gauss yang mendapatkan persamaan melalui studi mengenai galat dalam pengukuran yang berulang – ulang terhadap benda yang sama . Peubah acak normal adalah suatu peubah acak kontinu X yang memiliki sebaran berbentuk genta.

Luas Daerah Di Bawah Normal Kurva sembarang sebaran peluang kontinu atau fungsi kepekatan dibuat sedemikian rupa sehingga luas daerah di bawah kurva dibatasi oleh x=x1 dan x=x2 sama dengan peluang bahwa peubah acak X mengambil nilai antara x=x1 dan x=x2 .

Penerapan Sebaran Normal Suatu jenis aki mencapai umur rata-rata 3 tahun dengan simpangan baku 5 tahun. Bila umur aki ini menyebar normal, hitunglah peluang bahwa aki tersebut akan mencapai umur kurang dari 2,3 tahun. Sebuah perusahaan peralatan listrik memproduksi bohlam yang umurnya menyebar normal dengan nilai tengah 800 jam dan simpangan baku 40 jam. Hitunglah peluang sebuah bohlam hasil produksinya akan mencapai umur antara 778 dan 834 jam.

Hampiran Normal Thdp Sebaran Binom Bila n pada sebaran binom memiliki nilai yang tidak ada dalam tabel yang tersedia, maka kita dapat menghitung peluang binom melalui prosedur hampiran. Sebaran normal memberikan hampiran yang sangat baik pada sebaran binom bila n besar dan p dekat pada 1/2.