Pertemuan 4 Penyelesaian PL Metode Simpleks (2) Big M dan Dua Fasa

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB III Metode Simpleks
Advertisements

Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
PROGRAM LINIER : SOLUSI SIMPLEKS
MANAJEMEN SAINS Penyelesaian Persoalan Program Linier dengan
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
Riset Operasional Pertemuan 10
KASUS KHUSUS METODE SIMPLEKS
GOAL PROGRAMMING SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA &
TEKNIK RISET OPERASIONAL
PERTEMUAN METODE SIMPLEKS OLEH Ir. Indrawani Sinoem, MS
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
Tabel Simplex (MetodE Big-M & 2 Fasa) Amelia Kurniawati, ST., MT.
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
KAPASITAS PRODUKSI METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAMASI LINEAR
D0104 Riset Operasi I Kuliah VIII - X
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
LINEAR PROGRAMING (Bagian 3)
Pert.3 Penyelesaian Program Linier Metode Simpleks
Metode Dua Phase.
Metode simpleks yang diperbaiki menggunakan
Metode Linier Programming
Linier Programming Metode Dua Fasa.
METODE BIG M DAN DUAL SIMPLEKS
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE SIMPLEK.
Kasus Khusus Simpleks & Metode Big M
Programa Linear Metode Primal Dual
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
TEORI DUALITAS.
Riset Operasional Kuliah ke-4
Metode Simpleks untuk Persoalan Maksimum
Metode Linier Programming
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
Manajemen Sains Kuliah ke-4
METODE DUA PHASA.
Kasus Khusus Simpleks & Metode Big M
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Dua Phase.
Pertemuan ke-5 25 Oktober 2016 PARANITA ASNUR
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi
MODEL PENUGASAN Pertemuan 07
Metode Simpleks Rachmat Gunawan, SE, MSi Manajemen Kuantitatif
Model Linier Programming
Ismeila Widya Abdullah
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Program Linear dengan Metode Simpleks
METODE DUA FASE.
BAB V Metoe Penalty (Teknik M)
PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEKS PERTEMUAN 3
METODE BIG M.
(REVISED SIMPLEKS).
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
PROGRAM LINIER : ANALISIS POST- OPTIMAL
METODE BIG M.
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
METODA “M” BESAR (BIG “M”) Ardaneswari, D.P.C., STP, MP.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
BAB IV Metode Simpleks Persoalan Minimasi Oleh : Devie Rosa Anamisa.
BAB III METODE SIMPLEKS(1).
Program Linier – Simpleks Kendala
METODE Dua Phasa Pertemuan Ke-7
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
METODA SIMPLEKS (Prosedur Simpleks)
Transcript presentasi:

Pertemuan 4 Penyelesaian PL Metode Simpleks (2) Big M dan Dua Fasa Riset Operasi Pertemuan 4 Penyelesaian PL Metode Simpleks (2) Big M dan Dua Fasa

Review… Contoh Soal Zmin = X1 + X2 – 4X3 X1 + X2 + 2X3 ≤ 9

Bentuk Standar Zmin = X1 + X2 – 4X3 + 0S1 + 0S2 + 0S3 = 9 = 2 X1 + X2 – X3 - X1 + X2 + X3 + S2 + S3 = 4 X1, X2, X3, S1, S2, S3 0

Tabel Awal Simpleks Ci Cj 1 -4 Ratio X1 X2 X3 S1 S2 S3 b Ri 2 9 -1 4 Ratio X1 X2 X3 S1 S2 S3 b Ri 2 9 -1 4 Zj Zj-cj

Tabel Baru Iterasi 1 Ci Cj 1 -4 X1 X2 X3 S1 S2 S3 b 2 9 9/2 -1 -2 4 Zj X1 X2 X3 S1 S2 S3 b 2 9 9/2 -1 -2 4 Zj Zj-cj 3 B1*=B1 –2B3* 6 B2*=B2 +B3* B3*=B3 -16 -5

Tabel Baru Iterasi 2 Ci Cj 1 -4 X1 X2 X3 S1 S2 S3 b 3 -1 -2 1/3 2 6 ∞ X1 X2 X3 S1 S2 S3 b 3 -1 -2 1/3 2 6 ∞ 4 Zj -16 Zj-cj -5 -1/3 -2/3 B1*=B1 /3 B2*=B2 2/3 13/3 B3*=B3+B1* -3 -17 Sebagai pivot

Metode Big “M” Perhatikan contoh soal berikut: Maksimumkan Dengan batasan sebagai berikut: z = 3x1 + 5x2

Metode Big “M” Bentuk Standar Fungsi pembatas: Fungsi Tujuan Maksimumkan Ingat : Penambahan variabel M pada fungsi tujuan, +M untuk kasus minimasi dan –M untuk kasus maksimasi Kemudian memasukkan model di atas ke dalam tabel awal simpleks. Langkah-langkah sama seperti metode simpleks.

Tabel Awal Simpleks Ci Cj 3 5 -M Ratio X1 X2 S1 S2 R1 b Ri 1 4 2 12 18 -M Ratio X1 X2 S1 S2 R1 b Ri 1 4 2 12 18 Zj Zj-cj -3M-3 -2M-5

Iterasi Basis x1 x2 S1 S2 R1 Solusi 1 4 2 12 3 18 Zj-cj (-3M-3) (-2M-5) - 18 M - 3 6 (3M+3) -6M +12 - 1 - 3/2 1/2 z -9/2 (M+5/2) 27 - 1/3 1/3 3/2 (M+1) 36

Metode Dua Fasa Metode simpleks dua fasa merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu persoalan PL yang memiliki minimal satu fungsi pembatas dengan tanda ( > ) atau tanda (=). Akan ada tahap I untuk memperoleh nilai Zj = 0 serta tahap II untuk mendapatkan jawaban optimalnya.

Fasa 1 Fase ini digunakan untuk menguji apakah persoalan yang dihadapi memiliki solusi fisibel atau tidak. Pada fase ini fungsi tujuan semula diganti dengan meminimumkan jumlah variabel artifisialnya. Jika nilai minimum fungsi tujuan baru ini berharga nol (artinya seluruh variabel artifisial berharga nol), berarti persoalan memiliki solusi fisibel, lanjutkan ke fase 2. Tetapi, jika nilai minimum fungsi tujuan baru ini berharga positip, maka persoalan tidak memiliki solusi fisibel. STOP.

Fasa 2 Gunakan solusi basis optimum dari fase 1 sebagai solusi awal bagi persoalan semula. Dalam hal ini ubahlah bentuk fungsi tujuan fase 1 dengan mengembalikannya pada fungsi tujuan persoalan semula. Pemecahan persoalan dilakukan dengan cara simpleks biasa.

Contoh Zmaks = 3X1 + 5X2 c/t 4 2x2 12 3x1 + 2x2 = 18 x1, x2 0 x1