Dalam pembahasan presentasi kali ini saya dan kelompok saya akan membahas tentang……. “ ANALISA DATA BERKALA DENGAN METODE MOVING AVERAGE “

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Advertisements

INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
DATA DAN METODE PERAMALAN
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
P ertemuan 9 Data berkala J0682.
ANALISIS DATA BERKALA.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
ANALISIS DATA BERKALA.
ANALISIS DATA BERKALA.
Semi Average.
Nama : susi susanti Kelas : 11.2a.04 Nim: Kelompok : 9 Nama : susi susanti Kelas : 11.2a.04 Nim: Kelompok : 9 Contoh dari metode moving.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. :ERNI INDRIYANI NIM
Ika Marliana = ikamarliana.wordpress.com ikamarliana.wordpress.com Ika Marliana = ikamarliana.wordpress.com ikamarliana.wordpress.com.
ANALISIS DATA BERKALA.
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
STATISTIK 1 Pertemuan 14: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Metode Pemulusan Rataan Bergerak Sederhana (RBS) dan Rataan Bergerak Ganda (RBG) Pembahasan meliputi lag-time, time-horizon, auto-correlation, cross-correlation,
Bab IX ANALISIS DATA BERKALA.
SILABUS STATISTIK 1 MUSNAINI,SE,MM.
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
ANALISIS TIME SERIES.
Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. Jumat, – 18.10
PERAMALAN DENGAN METODE SMOOTHING
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
BAB X Indeks Musiman & Gerakan Siklis.
Analisis Time Series.
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
ANALISIS DERET BERKALA dengan METODE SEMI AVERAGE
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Statistika Deskriptif
M. Double Moving Average
ANALISIS DATA BERKALA.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : NENENG FATIHATU R NIM
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11. 2A. 05 NIM :
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIK 1 Pertemuan 12-13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Musiman) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Pertemuan Metodologi analisis
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Modul Praktikum 8 Tujuan khusus
STATISTIK BISNIS Pertemuan 6: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend) Dosen Pengampu MK: Evellin Lusiana, S.Si, M.Si.
Statistika Deskriptif
BAB 6 analisis runtut waktu
ANALISIS TIME SERIES (ANALISIS DERET BERKALA)
Moving Average Dimas Aryo Wibowo B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
Tugas Statistika Deskriptif
Tugas Moving Average Rani Wahyuningsih B.04.
Metode Semi Average (Setengah rata-rata)
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
Statistika Deskriptif
11.2A.05 Komputerisasi Akuntansi
Tugas Moving Average Nama :Yanurman giawa Nim No.Absen : 05.
STATISTIKA DESKRITIF Analisa Data Berkala dengan Metode Semi Average
06 Analisis Trend Analisis deret berkala dan peramalan
y x TEKNIK RAMALAN DAN ANALISIS REGRESI
INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS
Metode Semi Average (Setengah rata-rata) NAMA. : DWI INDAHSARI NIM
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Analisis Time Series.
METODE PERAMALAN.
PRINSIP VARIASI “Jika sembarang fungsi gelombang digunakan untuk menghitung energi, maka nilai yang dihitung tidak pernah kurang dari energi sebenarnya”
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

Dalam pembahasan presentasi kali ini saya dan kelompok saya akan membahas tentang……. “ ANALISA DATA BERKALA DENGAN METODE MOVING AVERAGE “

Apa sihhhh metode moving average ituuu….?????? Metode moving average biasa disebut juga dengan “ Metode rata-rata bergerak “ Dalam statistika, rata-rata bergerak bisa disebut juga dengan “Bergulir data” berarti bergulir atau menjalankan rata-rata adalah jenis filter yang response impulse yang terbatas digunakan untuk menganalisis satu set poin datum dengan

menciptakan serangkaian rata-rata dari himpunan bagian yang berbeda dari kumpulan data lengkap. Salah satu manfaat penting dari rata-rata bergerak adalah mengurangi variasi dari data berkala aslinya. Dengan mengurangi variasi tersebut, maka rata-rata bergerak dapat menghilangkan fluktuasi-fluktuasi yang tidak diinginkan.

Rata-rata bergerak sendiri dibagi menjadi 2 bagian yaitu… 1. Rata-rata bergerak sederhana 2. Rata-rata bergerak tertimbang

1. Rata-rata bergerak sederhana Rata-rata bergerak sederhana yang sering digunakan untuk meratakan deret berkala yang bergelombang adalah metode rata-rata bergerak. Metode ini dibedakan atas dasar jumlah tahun yang digunakan untuk mencari rata-ratanya, jika digunakan 3 tahun sebagai dasar pencarian, rata-rata bergerak 3 tahun. Prosedur menghitung rata-rata bergerak sederhana per 3 tahun sebagai berikut…!!!!!!!

Jumlahkan data selama 3 tahun berturut-turut. Hasilnya diletakkan di akhir tahun tersebut. Bagilah dengan banyaknya tahun tersebut (3) untuk mencari nilai rata-ratanya. Jumlahkan data berikutnya selama 3 tahun berturut-turut dengan meninggalkan tahun yang pertama. Hasilnya diletakkan di tengah-tengah tahun tersebut dan bagilah dengan banyaknya tahun tersebut (3) dan seterusnya sampai selesai.

Disini saya akan berikan contoh kasus dari materi rata-rata bergerak sederhana… Produksi sabun kesehatan tahun TahunProduksi ( ribu ton ) , , , , , ,8

Buatlah nilai trend dengan metode rata-rata bergerak, dengan 3 tahun dan 5 tahun rata-rata bergerak…. TahunProduksi ( ribu ton ) Jumlah 3 tahun Jumlah 5 tahun Rata-rata bergerak 3 tahun Rata-rata bergerak 5 tahun , , ,5588,9-196, ,9616,3-205, ,0634,41.004,8211,5200, ,8623,71.037,1207,9207,42

2. Rata-rata bergerak tertimbang Umumnya timbangan yang digunakan bagi rata-rata bergerak ialah koefisien binominal. Rata-rata bergerak per 3 tahun harus diberi koefisien 1,2,1 sebagai timbangannya. Prosedur menghitung rata-rata bergerak tertimbang per 3 tahun adalah….. Jumlahkan data tersebut selama 3 tahun berturut-turut secara tertimbang Bagilah hasil penjumlahan tersebut dengan faktor pembagi 1+2+1=4. Hasilnya diletakkan di tengah-tengah tahun tersebut

Untuk contoh kasus rata-rata bergerak tertimbang yaitu sbb… Besar pinjaman suatu negara TahunBesar Pinjaman ( Y )

Jika dihitung rata-rata bergerak dalam 2 tahun… TahunData asliTotal bergerak Tertimbang 2 tahun Rata-rata bergerak tertimbang 2tahun

Mungkin itu saja yang bisa saya bahas bersama kelompok saya tentang analisa data berkala dengan metode moving average… Bila dari pembahasan saya tadi ada yang kurang jelas ataupun ada yang ingin bertanya…tolong dengan sangat via saja yaaaaaaaaaaa… Terima kasih…..

Kelompok 2 ( dua ) 1. Bayu negoro 2. Werlando zakiri