REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL
Advertisements

REGRESI NON LINIER (TREND)
REGRESI LINEAR.
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal.
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
PENDUGA REGRESI (REGRESSION ESTIMATOR)
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
KORELASI & REGRESI LINIER
Regrasi Polinomial Fata Nidaul Khasanah L
Hubungan Antar Sifat.
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
INTERPOLASI.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Persamaan Non Linier (lanjutan 02)
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
Regresi Linier Metode Numerik Oleh: Ir. Kutut Suryopratomo, MT., MSc.
III. PENCOCOKAN KURVA III. PENCOCOKAN KURVA 3.1 PENDAHULUAN
REGRESI LINEAR.
REGRESI DAN KORELASI.
GRAFIK FUNGSI SEDERHANA: Grafik FUNGSI ALJABAR
MODUL XIII REGRESI DAN KORELASI 1. Regresi Linear
6. Pencocokan Kurva Regresi & Interpolasi.
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Interpolasi Polinom.
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
PERHITUNGAN LUAS HASIL PENGUKURAN
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Pertemuan ke 14.
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
PERSAMAAN LINEAR.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
Regresi Linear Data Mining Suprayogi.
Analisis Regresi dan Korelasi
Regresi Linear Sederhana
Pertemuan Ke-6 REGRESI LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL
Regresi Kuadrat Terkecil
Pertemuan ke-7 FUNGSI LINIER.
FUNGSI LINEAR Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
REGRESI 1 1.OBSERVASI 2.PENGAMATAN 3.PENGUKURAN (Xi, Yi)
REGRESI LINEAR.
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
Analisis Regresi dan Korelasi Linear
REGRESI LINEAR.
Interpolasi Polinom.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
KORELASI & REGRESI LINIER
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
Regresi Nana Ramadijanti.
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Bab 2 Fungsi Linier.
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Transcript presentasi:

REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati

Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antar variabel. Regresi linier adalah regresi yang variabel bebasnya (variabel X) berpangkat paling tinggi satu. Untuk regresi sederhana, yaitu regresi linier yang hanya melibatkan dua variabel (variabel X dan Y).

REGRESI LINIER Misalkan (xi, yi) adalah data hasil pengukuran, kita akan menghampiri titik tsb dengan sebuah garis lurus Garis lurus tsb dibuat sedemikian sehingga errornya sekecil mungkin dengan titik-titik data

REGRESI LINEAR

REGRESI LINEAR

Perhitungan Error

Algoritma Regresi Linear Tentukan N titik data yang diketahui dalam (xi,yi) untuk i = 1,2,3,..,N Hitung nilai a dan b dengan menggunakan formulasi dari regresi linier Tampilkan fungsi linier Hitung fungsi linier tersebut dalam range x Tampilkan hasil tabel (xn,yn) dari hasil fungsi linier tersebut

Contoh 1 Berikut ini data mengenai pengalaman kerja dan penjualan X=pengalaman kerja (tahun) Y=omzet penjualan (ribuan) Tentukan nilai a dan b Buatkan persamaan regresinya! X 2 3 5 6 1 4 Y 8 7 11 10

Cara 2. Cara 1. Penyelesaian : X Y X2 Y2 XY 2 5 4 25 10 3 8 9 64 24 16 7 49 35 6 11 36 121 66 1 100 40 56 96 448 198 Cara 2. Cara 1.

Cara 3 Dari ketiga cara pengerjaan tersebut diperoleh nilai a = 3,25 dan nilai b = 1,25 Persamaan regresi linearnya adalah Y=3,25+1,25X

Contoh 2 Tentukan persamaan garis lurus yang mencocokkan data pada tabel dibawah ini. Kemudian perkirakan nilai y untuk x = 1.0

Terima kasih