Uji Hipotesis Nilai IQ Anak

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peserta mengerti tahap-tahap pada ADC
Advertisements

KIMIA UNSUR-UNSUR TRANSISI
PERTEMUAN 3 Algoritma & Pemrograman
Penyelidikan Operasi 1. Konsep Optimisasi.
KEBIJAKAN PEMERINTAH PROVINSI JAWA TIMUR
Penyusunan Data Baseline dan Perhitungan Capaian Kegiatan Peningkatan Kualitas Permukiman Kumuh Perkotaan DIREKTORAT PENGEMBANGAN KAWASAN PERMUKIMAN DIREKTORAT.
BALTHAZAR KREUTA, SE, M.SI
PENGEMBANGAN KARIR DOSEN Disarikan dari berbagai sumber oleh:
Identitas, persamaan dan pertidaksamaan trigonometri
ANGGOTA KELOMPOK WISNU WIDHU ( ) WILDAN ANUGERAH ( )
METODE PENDUGAAN ALTERNATIF
Dosen Pengampu: Muhammad Zidny Naf’an, M.Kom
GERAK SUGIYO, SPd.M.Kom.
Uji Hipotesis Luthfina Ariyani.
SOSIALISASI PEKAN IMUNISASI NASIONAL (PIN) POLIO 2016
PENGEMBANGAN BUTIR SOAL
Uji mana yang terbaik?.
Analisis Regresi linear berganda
PEERSIAPAN DAN PENERAPAN ISO/IEC 17025:2005 OLEH: YAYAN SETIAWAN
E Penilaian Proses dan Hasil Belajar
b. Kematian (mortalitas)
Ilmu Komputasi BAGUS ADHI KUSUMA
Uji Hipotesis dengan SPSS
OVERVIEW PERUBAHAN PSAK EFFEKTIF 2015
Pengolahan Citra Berwarna
Teori Produksi & Teori Biaya Produksi
Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi
PERSIAPAN UN MATEMATIKA
Kriptografi.
1 Bab Pembangunan Ekonomi dan Pertumbuhan Ekonomi.
Ekonomi untuk SMA/MA kelas XI Oleh: Alam S..
ANALISIS PENDAPATAN NASIONAL DALAM PEREKONOMIAN TIGA SEKTOR
Dosen: Atina Ahdika, S.Si., M.Si.
Anggaran biaya konversi
Junaidi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Pemodelan dan Analisis
Bab 4 Multivibrator By : M. Ramdhani.
Analisis Regresi – (Lanjutan)
Perkembangan teknologi masa kini dalam kaitannya dengan logika fazi
DISTRIBUSI PELUANG KONTINU
FETAL PHASE Embryolgy II
Yusuf Enril Fathurrohman
3D Viewing & Projection.
Sampling Pekerjaan.
Gerbang Logika Dwi Indra Oktoviandy (A )
SUGIYO Fisika II UDINUS 2014
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-04 Algoritma Pengolahan Citra 1
Perpajakan di Indonesia
Bab 2 Kinerja Perusahaan dan Analisis Laporan Keuangan
Penyusunan Anggaran Bahan Baku
MOMENTUM, IMPULS, HUKUM KEKEKALAN MOMENTUM DAN TUMBUKAN
Theory of Computation 3. Math Fundamental 2: Graph, String, Logic
Strategi Tata Letak.
Theory of Computation 2. Math Fundamental 1: Set, Sequence, Function
METODE PENELITIAN.
(Skewness dan kurtosis)
Departemen Teknik Mesin dan Biosistem INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Dasar-dasar piranti photonik
Klasifikasi Dokumen Teks Berbahasa Indonesia
Mekflu_1 Rangkaian Pipa.
Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1
SEKSI NERACA WILAYAH DAN ANALISIS BPS KABUPATEN TEMANGGUNG
ASPEK KEPEGAWAIAN DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT
RANGKAIAN DIODA TK2092 Elektronika Dasar Semester Ganjil 2015/2016
Ruang Euclides dan Ruang Vektor 1.
Bab Anuitas Aritmetrik dan Geometrik
Penyelidikan Operasi Pemrograman Dinamik Deterministik.
Kesetimbangan Fase dalam sistem sederhana (Aturan fase)
ANALISIS STRUKTUR MODAL
Transcript presentasi:

Uji Hipotesis Nilai IQ Anak Disusun oleh : Ria Lisda Cyntia 3311311020

Metode Pengujian ( uji T ) 01 Metode Pengujian ( uji T ) Pengujian Hipotesis adalah suatu prosedur yang dilakukan dengan tujuan memutuskan apakah menerima atau menolak hipotesis mengenai parameter populasi. Uji T di gunakan apabila jumlah sampel (n) < 30 dan nilai standar Deviasi populasi tidak di ketahui.

Langkah – Langkah Uji Hipotesis 02 Langkah – Langkah Uji Hipotesis Tentukan Ho dan Ha Tentukan arah uji hipotesa ( satu arah atau dua arah ) Tentukan nilai hitung (t hitung ) Tentukan nilai kritis ( nilai tabel ) Kesimpulan dan analisis ( Menentukan kesimpulan dengan cara membandingkan nilai kritis ( nilai tabel ) dengan nilai hitungnya untuk kemudian menerima / menolak Hipotesa awal (Ho))

Sample Uji T Studi Kasus Pengujian Hipotesis Nilai IQ Anak 03 Sample Uji T Studi Kasus Pengujian Hipotesis Nilai IQ Anak Seorang peneliti akan melakukan pengujian terhadap nilai rata – rata IQ dari 10 orang anak, dimana data setiap nilai IQ tercantum pada table di samping  Taraf nyata yang digunakan adalah α = 10 % Peneliti ingin memastikan bahwa rata – rata nilai IQ dari setiap 10 orang anak dapat mencapai 130, yang merupakan IQ jauh di atas anak normal ( skor IQ 85 - 115). No Nilai IQ 1 145 2 135 3 120 4 5 127 6 138 7 132 8 130 9 10 148

Hasil pengurangan niali IQ – nilai rata - rata 04 Pengujian Hipotesis No Nilai IQ ( 𝒙 𝟏 ) 1 145 2 135 3 120 4 5 127 6 138 7 132 8 130 9 10 148 𝑥 134 𝒙 𝟏 - 𝒙 ( 𝒙 𝟏 - 𝒙 ) ² 11 121 1 -14 196 -7 49 4 16 -2 -4 14 616 Perhitungan standar deviasi : Hasil pengurangan niali IQ – nilai rata - rata + 10

Pengujian Hipotesis Nilai T Hitung = 1.53 05 Pengujian Hipotesis H 0 : μ = 134 Statistik Uji yang sesuai H 0 : μ > 134 Perhitungan T Hitung Taraf nyata α = 10 % Nilai T Hitung = 1.53

06 Pengujian Hipotesis Tabel di samping merupakan Titik Presentase Distribusi Kesimpulan : t hitung ( 1.53 ) > t tabel ( 1.38 ) H 0 di tolak Nilai IQ dari 10 orang anak dapat melebihi 130