STATISTIKA SKS: 4(3-1) Kode: Tujuan Instruksional Umum:

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Advertisements

BAHAN AJAR STATISTIKA ELEMENTER MAA 306
Pengertian Statistika
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
STATISTIKA TERAPAN.
Statistika Oleh : Nopem K.S, S.Pd, M.Pd IKIP BUDI UTOMO MALANG.
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
STK 211 METODE STATISTIKA SKS 3 (2 – 2) pendahuluan
STATISTIK & PROBABILITAS
STATISTIKA (TERAPAN PERTANIAN)
PENGANTAR STATISTIKA MANAJEMEN
METODE STATISTIKA (STK211)
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA
DASAR-DASAR STATISTIKA PADA PROGRAM S-1 FAKULTAS PETERNAKAN
Assalaamu’alaikum.....
Dra. Endang M. Kurnianti, M. Ed
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
Kontrak Perkuliahan METODOLOGI PENELITIAN
DATA DAN PENGUKURAN DALAM STATISTIKA
METODE STATISTIKA (STK211)
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENDAHULUAN STATISTIK
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
Pengantar Statistika.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Pengantar Ilmu Ekonomi
SILABUS DAN KONTRAK BELAJAR: METODE STATISTIKA I
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
PENGANTAR STATISTIKA SOSIAL & PENYAJIAN DATA
Tita Talitha, MT pendahuluan.
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
Statistik Komputasi Pendahuluan.
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA
Linear Programming (Pemrograman Linier)
UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP
Oleh : Binti Asrofin Akbid Wimisada 2012
Sudjana, 1992, Metode Statistika edisi kelima, Tarsito, Bandung
BIOSTATISTIKA.
MATEMATIKA DISKRIT Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Ambon
STATISTIKA M.Sidiq Rumakabis, S.Stat SKS: 4(3-1)
Statistics in Language Education
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
PENDAHULUAN.
METODE STATISTIKA SKS: 3(2-3) Kode: STK211 Tujuan Instruksional Umum:
KONTRAK PERKULIAHAN D0SEN : Ir. Sri Rahayu, MS
STATISTIKA DESKRIPTIF
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
Statistika Materi: Pengertian statistika, pembagian statistika, data, jenis data, peubah (variabel) populasi dan sampel, parameter vs statistik, bias.
Rekayasa Perangkat Lunak
Statistika Deksriptif
STATISTIKA BISNIS 1 (3 SKS)
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
Matematika dan Statistika (Teori) BAB I – Penyajian Data dan Diagram
Probabilitas dan Statistika
STATISTIKA Srikandi Kumadji.
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Pengantar Statistika Bab 1
Kuswanto, 2007 STATISTIKA TERAPAN.
PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18.
Statistika dan Probabilitas
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
Prodi: Akutansi/Manajemen
Transcript presentasi:

STATISTIKA SKS: 4(3-1) Kode: 21233 Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan mampu mengerjakan beberapa analisis statistika sederhana.

Jadwal Kuliah Kls Peserta Hari Jam Ruangan Pengajar 1 SI-A Senin 12.00-13.30 13.30-14.15 Lab 2 Teori Praktium 2 SI-B 14.30-16.45 16.45-17.30

Pelaksanaan Kuliah Beban kredit = 3 sks. Dilaksanakan selama 1.3 jam/minggu , 14x pertemuan. Praktium Beban kredit = 1 sks Dilaksanakan selama 45 menit/minggu Materi Praktikum mencakup aplikasi statistika dengan menggunakan sofwer Ms. Exel dan SPSS 20.

Tugas Tugas Diberian disetiap pertemuan kuliah atau praktikum. Batas pengumpulan tugas ditentukan secara bersamaan untuk setiap kelas paralel. Catatan : Setiap Mahasiswa Wajib memiliki Email SEMUA TUGAS DIKUMPULAN MELALUI Email ke rumakabissidiq@yahoo.co.id

Aturan dan Tata Tertib Hadir paling lambat 15 menit setelah dosen masuk kelas/lab. Berpenampilan dan berbusana sopan serta menarik. Tidak menggunakan sandal atau sejenisnya. Kaos Brkerak,tidak menggunakan Topi dan Anting Tidak mengoperasikan Handphone. Tidak ada ujian dan penugasan susulan.

Komponen Penilaian 20 % Kehadiran dikelas dan Lab. 30 % Quiz atau Tugas. 20 % UTS 30 % UAS Tidak ada ujian dan penugasan susulan. Quiz/Tugas dikumpulkan 15 menit Sebelum Kuliah dimulai. Sehingga : NA = 0.2 × Kehadiran + 0.3 × Quiz/Tugas + 0.2 × UTS + 0.3 × UAS

Kondisi HM Lanjut…. Penentuan huruf mutu (HM) dari nilai akhir: NA > 75 A 60 < NA < 75 B 50 < NA < 60 C NA < 50 D

Pokok Bahasan Minggu Ke Pokok Bahasan I Pendahuluan II-III Deskripsi Data IV Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak V Sebaran Peluang Peubah Acak VI-VII Sebaran Penarikan Contoh & Gambaran Umum Metode Penarikan Contoh VIII Ujian Tengah Semester IX-X Pendugaan Parameter XI-XII Pengujian Hipotesis XIII-XIV Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana XV Review XVI Ujian Akhir Semester

Kepustakaan Walpole E. Ronald. 1988. Pengantar Statistika, Edisi Ketiga, Jilid 1 (terjemahan Bambang Sumantri). Jakarta: Gramedi Pustaka Utama. Suplemen kuliah oleh M.sidiq Rumaabis.

Pendahuluan Seorang mahasiswa ingin mengetahui persepsi semua mahasiswa Stikom Ambon pelayanan dan fasilitas kampus. Caranya ???

Populasi Contoh Mahasiswa Stikom Ambon Sebagian Mahasiswa Stikom Ambon Kumpulkan data tentang persepsi mereka Data yang terkumpul diolah dengan metode tertentu Interpretasi dan kesimpulan

Statistika is….. Statistika berasal dari kata statistik  penduga parameter Ilmu yang mempelajari dan mengusahakan agar data menjadi informasi yang bermakna Mengumpulkan data yang benar & efisien Menganalisis data dengan metode yang tepat Menginterpretasikan & menarik kesimpulan yang benar & sah terhadap hasil analisis

Statistika Statistika Deskriptif vs Statistika induktif/Inferensia Populasi Sampling Pendugaan Contoh Deskriptif Tingkat Keyakinan Statistika Inferensia Menggunakan Ilmu Peluang

Ada Beberapa Istilah Populasi : Keseluruhan pengamatan yang menjadi pusat perhatian kita Contoh : Himpunan bagian dari populasi (mewakili) Parameter: Karakteristik numerik dari populasi Statistik : Karakteristik numerik dari contoh Peubah/Variabel : Ciri dari objek yang diamati

Definisi Peubah/variabel sebuah karakteristik yang dapat mengandung BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari sampel maupun populasi. Jenis Kelamin : Laki-laki dan perempuan Usia (tahun) : 1,2,… Pendidikan : SD, SMP, SMA, PT Skala Pengukuran Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan

Data kualitatif vs Data kuantitatif Skala Pengukuran Rasio membandingkan Interval mengukur jarak Ordinal mengurutkan Nominal menggolongkan Agama, Suku Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan Data kualitatif vs Data kuantitatif

TUGAS UNTUK pertemuan 1-3 Buat 6 kelompok, masing-masing kelompok beranggotakan maksimal 10 org Tentukan tema yang akan anda amati (sesuai dengan bidang anda) dan buatlah sedikit kata pengantar tentang tema yang anda amati Tentukan peubah apa saja yang akan anda amati Tentukan skala pengukuran Catatlah data pengamatan anda Lakukan statistika eksploratif Lakukan statistika deskriptif Catatan : point 1-5 (kumpulkan pada pertemuan ke-2) point 6 (kumpulkan pada pertemuan ke-3) point 7 (kumpulkan pada pertemuan ke-4)

Terima Kasih