Distribusi Probabilitas Diskret

Distribusi Probabilitas Sebuah daftar dari keseluruhan hasil suatu percobaan yang disertai dengan probabilitas masing-masing hasil tersebut. Contoh : 3 Uang Logam dilemparkan ke udara, tentukan distribusi probabilitas dari percobaan tersebut? Dan tentukan peluang munculnya salah satu keluar mata angka?

Ruang Sampel 1 A 3 2 G 4 5 6 7 8 Percobaan Pertama Kedua Ketiga Jumlah mata angka 1 A 3 2 G 4 5 6 7 8

HASIL DISTRIBUSI PROBABILITAS JUMLAH MATA ANGKA PROBABILITAS 1/8 = 0.125 1 3/8 = 0.375 2 3 TOTAL 8/8 = 1

VARIABEL ACAK JUMLAH MAHASISWA YANG TIDAK LULUS STATSOS SEMESTER INI? JUMLAH PEMILIH PARTAI GOLKAR PADA PERIODE PEMILU 2009? JUMLAH KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS PADA MUSIM MUDIK TAHUN 2007? JADI…………………….?

VARIABEL ACAK BESARAN YANG MERUPAKAN HASIL DARI PERCOBAAN ACAK YANG SECARA UNTUNG-UNTUNGAN, DAPAT MEMPUNYAI NILAI YANG BERBEDA-BEDA DIBAGI 2: A. VARIABEL ACAK DISKRET B. VARIABEL ACAK KONTINU

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET JUMLAH SELURUH KEMUNGKINAN HASIL ADALAH 1 PROBABILITAS SEBUAH HASIL TERTENTU TERLETAK ANTARA 0 SAMPAI 1. HASILNYA BERSIFAT SALING LEPAS.

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINU JUMLAH SELURUH KEMUNGKINAN HASIL ADALAH 1 PROBABILITAS SEBUAH HASIL TERTENTU TERLETAK ANTARA 0 SAMPAI 1. NILAI YANG TIDAK TERHINGGA BANYAKNYA DALAM INTERVAL TERTENTU.

DISTRIBUSI PROBABILITAS BINOMIAL MUTUALLY EXCLUSIVE ( BERSIFAT SALING LEPAS ) PROBABILITAS SEBUAH SUKSES TETAP BERNILAI SAMA DARI SATU PERCOBAAN KE PERCOBAAN LAINNYA. PERCOBAAN BERSIFAT INDEPENDEN DISTRIBUSI MERUPKAN HASIL PERHITUNGAN JUMLAH SUKSES DALAM SEJUMLAH PERCOBAAN TERTENTU.

DISTRIBUSI BINOMIAL P(r) =

Keterangan n = banyaknya Percobaan r = banyaknya peristiwa sukses p = probabilitas sukses q = probabilitas gagal, 1- P

soal Dari hasil penelitian Yayasan Aids India menunjukkan bahwa probabilitas seseorang tertular HIV AIDS dari jarum suntik adalah sebesar 50 %. Dari 6 orang yang diteliti, tentukan probabilita : 2 orang tertular HIV AIDS Tidak tertular satu pun Paling banyak 3 orang tertular 5 orang atau lebih tertular 3-5 orang tertular

DISTRIBUSI PROBABILITAS POISSON MUTUALLY EXCLUSIVE PROBABILITAS SUKSES BERNILAI TETAP. BERSIFAT INDEPENDEN HASIL DARI SUATU PERHITUNGAN JUMLAH SUKSES PADA SEJUMLAH PERCOBAAN TERTENTU.

DISTRIBUSI PROBABILITAS POISSON P ( X ) =

DISTRIBUSI PROBABILITAS POISSON μ= rata-rata hitung aritmatika e = bilangan konstan = 2.71828 X = jumlah pemunculan sukses

Pendekatan Poisson pada Binomial Syarat : Rata-rata hitung ( μ ) = np Varians ( σ2 ) = np (1-p) Probabilitas sukses biasanya kecil mendekati nilai 0 , dan jumlah percobaan besar Memiliki ciri distribusi binomial

Contoh soal Pada distribusi poisson, μ = 3.5 A. Berapa probabilitas X= 0, X=2 , X>0, X > 4, 2< X < 6 ? B. Probabilitas pemegang kartu kredit akan berbelanja di walmart 0.050, dari 80 nasabah. Tentukan Probabilitas : 3 kredit akan macet? Paling sedikit 3 kredit akan macet? 5 atau kurang kredit akan macet?

SULIT MENGHITUNGNYA?? Gunakan TABEL DISTRIBUSI BINOMIAL Gunakan TABEL DISTRIBUSI POISSON.