PENDAHULUAN

JADWAL PERTEMUAN Pertemuan Materi Dosen 1 Pendahuluan, Pengertian Dasar Statistik Bambang Priyanto Dr.Ir.SU 2 Distribusi Frekuensi 3 Rata-rata, median, modus, ukuran gejala pusat 4 Simpangan baku dan ukuran sebaran lainnya 5 Momen kemencengan dan kurtosis Sutini Dr. MPd 6 Probabilitas 7 Distribusi Binomial dan Multinomial 8 UTS  Tim

JADWAL PERTEMUAN Pertemuan Materi Dosen 9 Penarikan Sampel 10 Sutini Dr. MPd 10 Pendugaan parameter tak bias, efisiensi, titik & interval 11 Pengambilan keputusan berdasarkan hipotesis statistik 12 Distribusi t student W. Guntoro, Dr. Ir. MSi 13 Uji Chi kuadrat 14 Korelasi dan Regresi Bambang Priyanto Dr.Ir.SU 15 Pembandingan dua harga rata-rata dengan uji t 16 UTS  Tim

EVALUASI & PENILAIAN Syarat administrasi Tercatat sebagai peserta matakuliah Statistika Dasar dan kehadiran Statistika Dasar dan kehadiran selama perkuliahan tidak kurang dari 80% Syarat akademik Menyerahkan tugas-tugas perkuliahan Aktif menjawab pertanyaan Mengikuti ujian (UTS/UAS)

PRINSIP-PRINSIP DASAR STATISTIKA

Pengertian Dasar dalam Statistika 1. Arti sempit berarti data 2. Arti luas alat yaitu alat untuk membuat keputusan a.l. : 1. Kumpulan data, bilangan/non bilangan yang disusun dalam tabel dan atau diagram, yang melukiskan atau menggambarkan suatu persoalan 2. “Ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi dan mempresentasikan data” Statistik

Terminologi Data statistik: Kumpulan bahan keterangan yang berupa angka/bilangan = kumpulan angka yang menunjukkan keterangan mengenai cabang kegiatan hidup tertentu Kegiatan statistik: Pengumpulan data – Meringkas/mengolah dan menyajikan data - analisis data Metode statistik: cara-cara tertentu yang perlu ditempuh dalam mengumpulkan, menyusun, menyajikan, menganalisis, dan memberikan interpretasi sekumpulan angka Ilmu statistik: ilmu pengetahuan yang mempelajari & mengembangkan secara ilmiah tahap-tahap yang ada dalam kegiatan statistik

Satuan Pengamatan dan Karakteristik Peneliti dihadapkan pada dua pertanyaan 1. Apa/siapa yang akan diteliti/diperiksa/ diamati/diukur  material systems 2. Apanya yang akan diteliti/diperiksa/amati/diukur  properties Material systems Properties Satuan Pengamatan Karakteristik

? STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data menyajikan data menganalisis data dengan metode tertentu menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN ? Melalui fase STATISTIKA DESKRIPTIF : Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan dan fase STATISTIKA INFERENSI/INDUKTIF : Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan. Statistika inferensi akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)

PERAN STATISTIKA METODE ILMIAH : Adalah salah satu cara mencari kebenaran yang bila ditinjau dari segi penerapannya, resiko untuk keliru paling kecil. LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : Merumuskan masalah Melakukan studi literatur Membuat dugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaan atau hipotesis Mengumpulkan dan mengolah data, menguji hipotesis, atau menjawab pertanyaan Mengambil kesimpulan INSTRUMEN SAMPEL PERAN STATISTIKA SIFAT DATA VARIABEL METODE ANALISIS

DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF Data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Contoh : warna daun, rasa buah, gejala serangan DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh : berat buah, tinggi tanaman, juml;ah daun DATA KUALITATIF JENIS DATA KUANTITATIF NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO

4. Data DATA NOMINAL : Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan DATA ORDINAL : Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan CIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : kepuasan kerja, motivasi DATA INTERVAL : Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku

PROSEDUR PENGOLAHAN DATA : PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal. Statistik NONPARAMETRIK : inferensi statistik membahas parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal JUMLAH VARIABEL : berdasarkan jumlah variabel dibagi menjadi Analisis UNIVARIAT : hanya ada 1 pengukuran (variabel) untuk n sampel atau beberapa variabel tetapi masing-masing variabel dianalisis sendiri-sendiri. Contoh : korelasi motivasi dengan pencapaian akademik. Analisis MULTIVARIAT : dua atau lebih pengukuran (variabel) untuk n sampel di mana analisis antar variabel dilakukan bersamaan. Contoh : pengaruh motivasi terhadap pencapaian akademik yang dipengaruhi oleh faktor latar belakang pendidikan orang tua, faktor sosial ekonomi, faktor sekolah.

Penyajian Data TABEL GRAFIK

Pendapat tentang sertifikasi Membuat Tabel TABEL : memberikan informasi secara rinci. Terdiri atas kolom dan baris Kolom pertama : LABEL KOLOM Kolom kedua …. n : Frekuensi atau label TABEL BARIS Berisikan data berdasarkan kolom Tabel Tabulasi Silang Asal Wilayah Pendapat tentang sertifikasi Jumlah Sangat perlu Perlu Tidak tahu Tidak perlu Sangat tdk perlu Jawa Barat Jawa Tengah Jawa Timur NTT Papua

Membuat Grafik GRAFIK : memberikan informasi dengan benar dan cepat, tetapi tidak rinci. Syarat : Pemilihan sumbu (sumbu tegak dan sumbu datar), kecuali grafik lingkaran Penetapan skala (skala biasa, skala logaritma, skala lain) Ukuran grafik (tidak terlalu besar, tinggi, pendek) Jenis Grafik : Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line) Grafik Lingkaran (Pie) Grafik Interaksi (Interactive) 4 3 Sumbu tegak 2 1 1 2 3 4 Titik pangkal Sumbu datar

Jenis Grafik Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line) Grafik Interaksi (interactive) Grafik lingkaran (pie)

Tugas, SATUAN CONTOH PADA TANAMAN JAGUNG SEBUTKAN KARAKTERISTIK YANG BISA DIAMATI SEBANYAK MUNGKIN ; KEMUDIAN SEBUTKAN DATA YANG TERMASUK : DATA KUALITATIF DATA KUANTITATIF DATA NOMINAL DATA ORDINAL DATA INTERVAL DATA RASIO