PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variabilitas Data
Advertisements

KELOMPOK 3 Nama Anggota : Fahmi Aldy Rivaldi Gusti. F Puji Hariyanti
BAB II ANALISA DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Variasi atau Dispersi
Pengantar Statistik Sosial
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Dosen: Lies Rosaria, ST., MSi
(MEASURES OF DISPERSION)
HOMOGEN DAN HETEROGEN DATA
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
Statistik Diskriptif.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Nilai - Nilai Variasi Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
Ukuran Penyebaran Data
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
Ukuran Dispersi.
Ukuran Gejala Pusat dan Ukuran Letak
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
UKURAN DISPERSI Dr. Srikandi Kumadji, MS.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Ukuran Penyebaran Data
STATISTIK1 Pertemuan 5: Ukuran Penyebaran Dosen Pengampu MK:
Ukuran penyebaran.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
Ukuran Variasi atau Dispersi
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
Alwino Zacqy ( ) Ide Primayu R ( )
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
Ukuran Dispersi.
Ukuran Penyebaran Data
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi
STATISTIKA DESKRIPTIF
Statistitik Pertemuan ke-7
Ukuran Variasi atau Dispersi
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
Ukuran Variasi atau Dispersi
Pengantar statistika sosial
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Universitas Pekalongan
UKURAN NILAI SENTRAL Sri Mulyati.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
Pengantar statistika sosial
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
Penyebaran Data Kuliah 9.
UKURAN PENYEBARAN DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Pertemuan 4 Ukuran Pemusatan
DASAR-DASAR STATISTIKA
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Rata-rata bunga bank 11,43% per tahun, namun kisaran bunga antar bank dari 7,5% - 12,75% Rata-rata inflasi Indonesia sebesar 18,2% dengan kisaran antara.
Transcript presentasi:

PENGUKURAN DISPERSI (UKURAN PENYEBARAN) Sri Mulyati

PENDAHULUAN 1. MENGUKUR PENYEBARAN DATA TERHADAP PUSAT DATA UKURAN DISPERSI ADALAH SUATU UKURAN UNTUK MENGETAHUI SEBERAPA BESAR PENYIMPANGAN DATA DENGAN NILAI MEANNYA UKURAN DISPERSI DIGUNAKAN UNTUK : 1. MENGUKUR PENYEBARAN DATA TERHADAP PUSAT DATA 2. MENGETAHUI VARIASI DARI DATA (HOMOGEN / HETEROGEN) 3. MEMBANDINGKAN PENYEBARAN DUA DISTRIBUSI DATA ATAU LEBIH Sri Mulyati

MACAM-MACAM UKURAN DISPERSI RANGE STANDAR DEVIASI VARIANS KOEFISIEN VARIASI UKURAN DISPERSI JENIS 1 S.D 3 DISEBUT DISPERSI MUTLAK UKURAN DISPERSI JENIS 4 DISEBUT DISPERSI RELATIF Sri Mulyati

RANGE (JANGKAUAN) SELISIH NILAI DATA TERBESAR DG NILAI DATA TERKECIL (UNTUK DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN) SELISIH TTK TENGAH KELAS TERAKHIR DENGAN TTK TENGAH KELAS PERTAMA (UNTUK DATA DIKELOMPOK-KAN) RANGE MENUNJUKKAN KUALITAS DATA. SEMAKIN KECIL RANGENYA SEMAKIN BAIK KUALITAS DATANYA (SEMAKIN HOMOGEN) DAN SEBALIKNYA. Sri Mulyati

STANDAR DEVIASI STANDAR DEVIASI ADALAH UKURAN PENYEBARAN YANG MENUNJUKKAN STANDAR PENYIMPANGAN ATAU DEVIASI DATA TERHADAP NILAI MEANNYA STANDAR DEVIASI PALING SERING DIGUNAKAN KRN DIANGGAP UKURAN DISPERSI YG PALING BAIK, SEBAB DLM PERHITUNGANNYA MELIBATKAN SEMUA NILAI DATA SERTA MERUPAKAN BENTUK LINIER DAN SELALU POSITIF GUNA STANDAR DEVIASI : UNTUK MEMBANDINGKAN PENYEBARAN DUA KELOMPOK DATA ATAU LEBIH. BILA STANDAR DEVIASI KECIL  NILAI DATA BERKUMPUL DISEKITAR NILAI MEANNYA  HOMOGEN Sri Mulyati

LANJUTAN….. FORMULANYA : * DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN S =   (Xi – X’)2 * DATA DIKELOMPOKKAN 1. S =   [fi (mi – X’)2 ] n 100 n - 1 2. S =   [fi (mi – X’)2 ] n 100 n Sri Mulyati

VARIANS MERUPAKAN STANDAR DEVIASI YANG DIKUADRATKAN (S2) KOEFISIEN VARIASI : UKURAN YANG DIGUNAKAN UTK MELIHAT VARIASI DATA DARI RATA-RATANYA, YANG DINYATAKAN DALAM ANGKA RELATIF FORMULANYA : S KV = ----- x 100 % X’ Sri Mulyati

CONTOH BERIKUT INI ADALAH DATA UPAH MINGGUAN 11 PEKERJA DI SUATU DAERAH. UPAH (RIBUAN RP) 90 110 95 120 123 125 140 145 135 130 Sri Mulyati

CONTOH DI BAWAH INI ADALAH DISTRIBUSI MODAL 40 PERUSH DI KOTAKU MODAL (JT RP) JML PERUSH 112 – 120 121 – 129 130 – 138 139 – 147 148 – 156 157 – 165 166 - 174 4 5 8 12 2 Sri Mulyati