Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah Teori dan Distribusi Sampling

Pengertian distribusi sampling Distribusi sampling adalah distribusi dari mean-mean yang diambil secara berulang kali dari suatu populasi. Bila pada suatu populasi tak terhingga dilakukan pengambilan sampel secara acak berulang-ulang hingga semua sampel yang mungkin dapat ditarik dari populasi tersebut. Sampel yang diambil dari populasi terbatas dan sebelum dilakukan pengambilan sampel berikutnya sampel unit dikembalikan kedalam populasi.

SAMPEL merupakan suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian. Sampel Probabilitas merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga masing-masing anggota populasi memiliki probabilitas atau peluang yang sama untuk dijadikan sampel. Sampel Nonprobabilitas merupakan suatu sampel yang dipilih sedemikian rupa dari populasi sehingga setiap anggota tidak memiliki probabilitas atau  peluang yang sama untuk dijadikan sampel

Distribusi Sampling Distribusi sampel dari rata-rata hitung sampel adalah suatu distribusi  probabilitas yang terdiri dari seluruh kemungkinan rata-rata hitung sampel dari suatu ukuran sampel tertentu yang dipilih dari populasi, dan probabilitas terjadinya dihubungkan dengan setiap rata-rata hitung sampel. Distribusi Sampling merupakan kumpulan nilai-nilai statistika yang sejenis lalu disusun dalam suatu daftar sehingga terdapat hubungan antara nilai statistik dan frekuensi statistika. Distribusi Sampling terdiri dari: 1. Distribusi Sampling Rata-rata 2. Distribusi Sampling Proporsi 3. Distribusi Sampling Selisih Rata-rata 4. Distribusi Sampling Selisih Proporsi

Distribusi Sampling Rata-Rata  adalah kumpulan dari bilangan-bilangan yang masing-masing merupakan rata-rata hitung dari samplenya. Notasi Dalam Distribusi Sampling Rata-rata: n : ukuran sampel N : ukuran populasi x : rata-rata sampel µ : rata-rata populasi s : standar deviasi sampling σ  : standar deviasi populasi µx :rata-rata pada distribusi sampling rata-rata σx :standar deviasi pada distribusi sampling rata-rata

1. Distribusi sampling proporsi adalah kumpulan atau distribusi semua perbandingan samplenya untuk suatu peristiwa. 2. Distribusi sampling selisih rata-rata adalah distribusi probabilitas yang dapat terjadi dari selisih rata-rata dua sampel yang berbeda berdasarkan pada dua sampel tertentu dari ukuran parameter dua populasinya. 3. Distribusi sampling selisih proporsi adalah distribusi probabilitas yang dapat terjadi dari selisih proporsi dua sampel yang berbeda berdasarkan pada dua sampel tertentu dari ukuran parameter dua populasinya.

Fungsi distribusi sampling : untuk membantu memahami distribusi dari suatu karakteristik populasi yang tidak diketahui, ilmuwan dan insinyur sering menggunakan data sampel teknik sampling berguna dalam penarikan kesimpulan (inference) yg valid dan dapat dipercaya teknik pengambilan sampling yang baik dan benar dapat menghemat biaya dan waktu tanpamengurangi

Perlunya pengujian sampel Pengujian memakai sampel dilakukan bila : 1. Populasi terlalu luas dan perlu waktu atau biaya besar untuk menguji seluruh populasi. 2. Pengujian bersifat destruktif, sehingga bila dilakukan pada seluruh populasi, hal ini akan memusnahkan populasi.

Contoh Soal ABC Company memproduksi ‘Remote Control’ dengan menggunakan dua baterai. Rata-rata umur baterai yang digunakan di produk ini adalah 35 jam. Distribusi umur baterai mendekati distribusi probabilitas normal dengan standar deviasi 5,5 jam. Sebagai bagian dari  program pengujian, diambil sampel sebanyak 25 baterai. Hitunglah probabilitas umur baterai lebih dari 36 jam?