UKURAN PENYEBARAN DATA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
Advertisements

Oleh Widiyastuti,S.Pd, M.Eng SMA N 3 BOYOLALI
Ukuran Variasi atau Dispersi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Statistika Matematika SMA Kelas XI IPA Semester 1 Oleh : Ndaruworo
Ukuran Dispersi.
Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
DATA KELOMPOK ISTILAH: Berat (kg) Frek 50 – – – 70 5
1. Statistika dan Statistik
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
UKURAN PENYEBARAN DATA TUNGGAL
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYEBARAN DATA
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
Indikator Kompetensi Dasar :
HARGA SIMPANGAN Septi Fajarwati, M. Pd.
STATISTIK 1 Pertemuan 9: Ukuran Kemencengan dan Keruncingan
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
Statistitik Pertemuan ke-5/6
BAB 5 UKURAN NILAI PUSAT.
UKURAN PEMUSATAN DATA.
STATISTIKA.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Modus dan Median.
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Ukuran Penyebaran Data
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
LOADING.
Analisis Data Statistik Deskriptif
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LOADING.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN SIMPANGAN/DISPERSI/VARIASI
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN PENYEBARAN DATA
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
VI. UKURAN PEMUSATAN UKURAN PEMUSATAN ADALAH SUATU UKURAN YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN MEMUSAT ARTINYA CENDERUNG BERADA DI TENGAH-TENGAH DARI KELOMPOK.
Nama : Novi Antika Lestari Kelas : 11.2A.04 NIM :
SELAMAT DATANG.
LOADING.
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Varians)
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
Ukuran Penyebaran Data
UKURAN PEMUSATAN DATA.
Ukuran Variasi atau Dispersi J0682
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
UKURAN PENYEBARAN DATA
S T A T I S T I K Matematika SMK Persiapan Ujian Nasional Kelas/Semester: III/1.
DASAR-DASAR STATISTIKA
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Transcript presentasi:

UKURAN PENYEBARAN DATA RIA FAULINA, M.Si

Rentang (Jangkauan) Jangkauan data atau rentang data adalah selisih antara data terbesar (xmaks) dengan data terkecil (xmin). 𝐽= 𝑋 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑋 𝑚𝑖𝑛

Hamparan Jangkauan antarkuartil atau hamparan adalah selisih antara kuartil ketiga dengan kuartil pertama 𝐻= 𝑄 3 − 𝑄 1

Simpangan Kuartil Jangkauan semi antarkuartil atau simpangan kuartil adalah setengah kali panjang hamparan. 𝑄 𝑑 = 1 2 ( 𝑄 3 − 𝑄 1 )

Contoh 1 : Data Tunggal Diketahui data: 3, 4, 4, 5, 7, 8, 9, 9, 10. Tentukan jangkauan, jangkauan antarkuartil, dan simpangan kuartil dari data tersebut Jawab; 3, 4, 4, 5 7, 8, 9, 9, 10 Q1 Q2 Q3

Contoh 2 : Data Berkelompok Daftar berikut menyatakan upah tiap jam untuk 65 pegawai di suatu pabrik. Tentukan hamparan dan simpangan kuartil. Upah (Rupiah) f 50,00 – 59,99 60,00 – 69,99 70,00 – 79,99 80,00 – 89,99 90,00 – 99,99 100,00 – 109,99 110,00 – 119,99   8 10 16 14 5 2 JUMLAH 65

Simpangan Rata – Rata Simpangan rata – rata atau deviasi rata – rata merupakan rata – rata jarak suatu data terhadap rataan hitungannya. Nilai simpangan rata – rata (SR) dapat ditentukan dengan rumus: 𝑆𝑅= 1 𝑛 𝑖=1 𝑛 | 𝑥 𝑖 − 𝑥 | , data tunggal SR= f i | x i − x | f i , data berkelompok Dengan : n = banyaknya data xi = nilai data ke-i (pada data tunggal), titik tengah ke-i (pada data berkelompok) 𝑥 = rataan hitung fi = frekuensi pada kelas ke-i

Contoh 3 : Data Tunggal Tentukan simpangan rata – rata dari data:1, 3, 4,5, 8, 10, 12, 13. n = 8 𝑥 = 1+3+4+5+8+10+12+13 8 = 56 8 =7 𝑆𝑅= 1 8 ( 1−7 + 3−7 + 4−7 + 5−7 + 8−7 + 10−7 + 12−7 +|13−7| = 1 8 6+4+3+2+1+3+5+6 = 1 8 30 =3,75 Jadi, simpangan rata = ratanya adalah 3,75

Contoh 4 : Data Berkelompok Dari data berikut, carilah besar simpangan rata-rata : Nilai Frekuensi (fi) 40 – 49 4 50 – 59 6 60- 69 10 70 – 79 80 – 89 90 – 99 2

Jadi, simpangan rata – ratanya adalah 11,11 SR= f i | x i − x | f i = 333,30 30 =11,11 Jadi, simpangan rata – ratanya adalah 11,11 Nilai Frekuensi (fi) Titik Tengah (xi) | 𝒙 𝑰 − 𝒙 | 𝒇| 𝒙 𝒊 − 𝒙| 40 – 49 4 44,5 21,33 85,32 50 – 59 6 54,5 11,33 67,98 60- 69 10 64,5 1,33 13,3 70 – 79 74,5 8,67 34,68 80 – 89 84,5 18,67 74,68 90 – 99 2 94,5 28,67 57,34

Ragam dan Simpangan Baku Untuk data Tunggal Ragam : 𝑺 𝟐 = (𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 𝒏−𝟏 (untuk n ≤ 30), 𝑺 𝟐 = (𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 𝒏 (untuk n > 30) Simpangan Baku : 𝑺= 𝑺 𝟐 = 𝒙 𝒊 − 𝒙 𝟐 𝒏−𝟏 (untuk n ≤ 30), 𝑺= 𝑺 𝟐 = 𝒙 𝒊 − 𝒙 𝟐 𝒏 Dengan: n = banyaknya data xi = nilai data ke-i 𝑥 = rataan hitung

Contoh 5: Data Tunggal Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data: 1, 3, 4, 5, 8, 10, 12, 13 Jawab n = 8 dan 𝑥 =7, maka: 𝑖=1 8 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 = 1−7 2 + 3−7 2 + 4−7 2 + 5−7 2 + 8−7 2 + 10−7 2 + 12−7 2 + 13−7 2 =36+16+9+4+1+9+25+36=136 𝑆 2 = 1 8 𝑖=1 8 𝑥 𝑖 − 𝑥 2 = 1 8 136 =17 𝑆= 𝑆 2 = 17 =4,12 Jadi, data tersebut mempunyai ragam , S2 = 17 dan simpangan baku , S= 4,12

𝑆 2 = 𝑓 𝑖 ( 𝑥 𝑖 − 𝑥 ) 2 𝑛 untuk n > 30 Untuk Data Berkelompok : 𝑆 2 = 𝑓 𝑖 ( 𝑥 𝑖 − 𝑥 ) 2 𝑛−1 untuk n ≤ 30 𝑆 2 = 𝑓 𝑖 ( 𝑥 𝑖 − 𝑥 ) 2 𝑛 untuk n > 30

Contoh 6: Data Berkelompok Berat Frekuensi (fi) 35 – 39 1 40 – 44 5 45 – 49 4 50 – 54 7 55 – 59 19 60 – 64 14 Hitunglah ragam dan simpangan baku dari data tersebut.

Berat Frekuensi (fi) Titik Tengah (xi) fi xi 𝒙 𝒊 − 𝒙 ( 𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 𝒇 𝒊 ( 𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 35 – 39 1 37 -18 324 40 – 44 5 42 210 -13 169 845 45 – 49 4 47 188 -8 64 256 50 – 54 7 52 364 -3 9 63 55 – 59 19 57 1083 2 76 60 – 64 14 62 868 49 686   𝒇 𝒊 =𝟓𝟎 𝒇 𝒊 𝒙 𝒊 =𝟐𝟕𝟓𝟎 𝒇 𝒊 ( 𝒙 𝒊 − 𝒙 ) 𝟐 =𝟐𝟐𝟓𝟎

𝑥 = 𝑓 𝑖 𝑥 𝑖 𝑓 𝑖 = 2750 50 =55   Karena banyaknya data, n = 50 maka dikatakan sampel berukuran besar (n>30) sehingga 𝑆 2 = 𝑓 𝑖 ( 𝑥 𝑖 − 𝑥 ) 2 𝑛 = 2250 50 =45 𝑆= 45 =6,71 Jadi, data tersebut mempunyai ragam (S2) = 45 dan simpangan baku (S) = 6,71

Soal : Berat Frekuensi (fi) 34 – 38 1 39 – 43 5 44 – 48 4 49– 53 7 54– 58 19 59 – 63 14   𝒇 𝒊 =𝟓𝟎 Carilah mean, median, modus, Q1, dan D9, simpangan baku dari data disamping !